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机器学习评价
强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
机器学习
的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
算法
大学课程-人机交互期末复习
⭐⭐是指关于设计、
评价
和实现供人们使用的交互式计算机系统,并围绕相关的主要现象进行研究的学。狭义的讲,人机交互技术主要是研究人与计算机之间的信息交换,它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。
海海不掉头发
·
2024-09-09 02:34
每天学习一点点
人机交互
我不开心
我会因为一个人对我的消极
评价
,一会儿就阴天了,这就是一个怪圈,我不去改变,它依然是我的硬伤,很难过。
换氧
·
2024-09-09 02:01
提高格局和认知的书单---修正你的世界观
抓住核心,把它放到更长的时间跨度和更广阔的空间中去分析、去
评价
、去认知。长此以往,建立健全自己的认知体系、思维方式、判断方法、辨别能力,格局也就自然而然地得到提升,同时也能看到更高层次的世
发酵菌书单
·
2024-09-09 00:58
青年人需要阳刚之气么?
不明白的话,可以看看体育的发展,最初,掷饼的,投标枪的,跳高的,跳远的,善跑的,打拳的,举重的,都是阳刚之气的楷模,当互联网入侵人们的生活,当游戏入侵人们的生活,当人们进入到了虚拟世界,当
评价
一个
书生号贺
·
2024-09-08 23:29
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
·
2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
学习
青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
·
2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
随笔.怪象杂叹
因不明就里,不明真相的具体缘由及对错,更不知道到底怎么了,故不对事件作任何的
评价
与下结论,只是就事论事、就现象说现象,也没有什么别的意思或具有什么针对性。
四海同心666
·
2024-09-08 23:03
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
·
2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
守着初心,用爱陪伴
看到洛帅对寒冰的
评价
“她天性什么都不争什么都不占,只是一个劲地读书写字,然后全款买房,上班自由。”看到的是一个默默努力朝梦想靠近的身影。她不争不占,是因为心里有方向,每一步都走的踏实稳健。
夏宇嫣_8335
·
2024-09-08 22:00
如何控制自己的负面情绪?这5本书让你不再成为情绪的奴隶
01《情绪自控力》朴用喆豆瓣评分:8.4(48人
评价
)我们总在说,别被坏情绪控制或影响。可我们大多数人连自己的情绪都没观察过,更别谈控制。
发酵菌书单
·
2024-09-08 22:22
让日常
评价
神奇起来——《轻轻松松当好班主任》阅读札记
学生的多元化目标,使得
评价
理念,
评价
方式,也要进行着更新化的跟进和改造。这各种各样的激励
先主山下梁波涛
·
2024-09-08 22:09
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
机器学习
,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
·
2024-09-08 22:37
Python
python
新的
机器学习
特性包含Python
Microsoftaa在其AzureML提供的
机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
·
2024-09-08 21:28
《县委大院》:三个细节,暗示了梅晓歌的结局
当然,观众们的
评价
也不尽相同,有人认为他演得很好,有人认为他演技没有突破。正午阳光的剧还是相当严谨的,它利用一些细节,铺垫了梅晓歌的性格特点,也注定了他的结局。
windy天意晚晴
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2024-09-08 21:13
致青年教师Day Four|做一名心中有阳光的教师
教师一定要摆正自己的位置,我们的身上肩负着教书育人的重任,真正使我们自得的不应该是来自外部的
评价
和虚荣,而应该
墨香雪Silvia
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2024-09-08 21:41
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
·
2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
·
2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
·
2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
·
2024-09-08 18:10
开源
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
这些题目旨在考察应试者在人工智能、
机器学习
、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务?
人工智能-猫猫
·
2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
本土偶像肖战登意大利杂志《世界中国》,谦谦君子,未来可期,午夜南瓜起诉肖战一案昨日结案
首先恭喜肖战,登上了意大利发行的最新一期《世界中国》杂志,杂志
评价
:“他被众人视为颠覆了以往娱乐圈偶像的固定形象,言谈举止如一泓清泉,具有儒家文化谦谦君子的气质,非港台,不日韩,无欧美,是中国娱乐圈偶像新标准
3月14号
·
2024-09-08 16:06
AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
机器学习
、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978
·
2024-09-08 15:54
语音机器人
WX-794632978
人工智能
机器人
交互
语音识别
服务器
详解python中的pandas.read_csv()函数
同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、
机器学习
、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲
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2024-09-08 15:24
Python学习
python
pandas
readcsv
csv
桌球陪玩预约小程序开发
功能需求:确定小程序需要提供的功能,如用户注册登录、陪玩信息展示、预约功能、支付系统、
评价
系统、消息通知、地理位置服务等。界面设计:
I592O929783
·
2024-09-08 14:15
java
7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
1.强化学习的基本框架强化学习是
机器学习
的一个分支,专注于智能体在与环境的交互过程中,学习如何通过最大
Network_Engineer
·
2024-09-08 12:58
机器学习
学习
机器学习
深度学习
神经网络
python
算法
机器学习
-神经网络:循环神经网络(RNN)详解
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环神经网络(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系,使其成为许多应用场景的理想选择,如自然语言处理(NLP)、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入,还能应对输入长度不一的序列,从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠
·
2024-09-08 11:54
机器学习
机器学习
神经网络
rnn
多模态大模型:技术原理与实战 ChatGPT的诞生
多模态大模型:技术原理与实战ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2
机器学习
时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
·
2024-09-08 10:51
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
新一代交互模式:LUI&CUI&VUI
随着技术的发展,特别是人工智能和
机器学习
的进步,交互方式也在不断演变。
MavenTalk
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2024-09-08 09:10
AI
交互
LUI
GUI
CUI
VUI
LLM
《高等教育研究》
期刊名称:高等教育研究刊期:月刊国内统一刊号(CN):42-1024/G4国际标准刊号(ISSN):1000-4203来稿须知本刊自2001年起,执行《中国学术期刊(光盘版)检索与
评价
数据规范》标准,请作者来稿注意如下事项
专注知识产权服务13937636601
·
2024-09-08 09:09
核心期刊
知网期刊
职称评审
核心期刊
将在2021年颠覆业务发展的十种技术
在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中,很多IT领导者认为,人工智能和
机器学习
名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为,
鹤子青云上
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2024-09-08 08:53
【Cesium实体创建】
文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
琳沫lerlee
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2024-09-08 08:05
cesium
elasticsearch
cesium
CPU服务器如何应对大规模并行计算需求?
这种计算方式常用于科学计算、数据分析、
机器学习
、图像处理等领域,面对海量数据与复杂计算时,传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心,这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti
·
2024-09-08 08:01
服务器
运维
亲子教育小分享
讲客观会带出第二感受,第二感受参杂太多自己的
评价
,价值观②管住手——该管的管,不该管的不管保持边界感。家长一直不肯放手,老担心孩子做不好,很难激发责任心,就培养了一个没责任心的孩子。
馨蕊_3392
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2024-09-08 06:46
机器学习
100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
软件工程实践报告
可行性研究报告(可行性论证报告)目录1引言21.1编写目的21.2背景21.3定义21.4参考材料22可行性研究的前提22.1要求22.2目标22.3条件、假定和限制32.4进行可行性研究的方法32.5
评价
尺度
卡世界的bug
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2024-09-08 02:24
软件工程
《语文学习任务设计:原理、方法与案例》读书笔记2|细化课程标准
基于标准的语文任务学习是指,在细化课程标准的前提下,根据学习单元的内容确定恰切的学习目标,设计富有挑战性的学习任务,在真实的语言运用情境中让学生主动进入学习,并能在学习过程中借助学习支架与评估量规进行自我
评价
的学习方式
青箬笠0
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2024-09-08 00:46
如何提高小组合作的实效性
有效地开展小组合作学习,对学生来说获得的不仅仅是学科知识,还有语言表达能力的提高、组织管理能力的提高、
评价
能力的提高,以及在合作学习中潜移默化的学会如何与他人进行合作和交流,从而促使一个人的综合素质的提升
阿莉520
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2024-09-08 00:58
13款常用AI编程工具
AI编程工具的选择和使用,主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型(如
机器学习
、自然语言处理、计算机视觉等)。
liyy614
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2024-09-07 23:31
ai编程
人工智能
AI编程
做事精力分散的思考
为什么喜欢独处,因为自己怎么样都行,不得罪人,也不被
评价
,更没有对比,没有链接就没有期盼。这个角度来看还是在逃避的。万事万物都有一个过度,这就
清然自然
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2024-09-07 23:50
数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正
(主观性太强)针对层次分析法主观性太强的弊端,我们可以采用熵权法给topsis
评价
模型的各个指标赋权。
啥都想学点的研究生
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2024-09-07 23:58
矩阵
线性代数
书摘——《自我关怀的力量》(六)
那些是并不十分了解我们的人,所以不太可能做出准确的
评价
,那么,为什么我们要受他们观点的影响呢?不加区分的赞美会导致儿
芒果悠悠
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2024-09-07 22:24
如何进行 AWS 云监控
它提供广泛的云服务,包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、
机器学习
、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处?
ManageEngine卓豪
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2024-09-07 22:53
云安全
云监控
AWS
AWS
云安全
云监控
AWS云监控
一位智慧的妈妈 是孩子一生的财富
与这本书的缘分,起源于王万石先生的推荐,他在朋友圈对这本书给与了至高无上的
评价
——认为这是目前亲子教育类书籍中最好的一本,没有之一!出于好奇,
张布栋
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2024-09-07 22:06
Pytorch
机器学习
——3 神经网络(三)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数,其公式如下所示:image.png从图像上可以看出,与Sigmoid不同,它将输入变量映射到(-1,1)之间,它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点:优点:由于其图形在定义域0附近近似线性,并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿
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2024-09-07 21:50
2020.12.25 中原焦点团队,刘佳佳原创分享第1094天
相聚是缘中午第四节班会课,刚好在教室后面改作业,班主任讲完重要事项,突然让孩子们
评价
一下我,搞得我措手不及,内心一阵惊慌。不过,我很有信心,孩子们会夸奖我的(偷笑)。
佳佳_4eb2
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2024-09-07 20:47
人工智能与
机器学习
原理精解【1】
文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器,也可翻译为感知机,是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上,但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来,
叶绿先锋
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2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
深度学习
有教养的评论人家的朋友圈
怎样才算有教养地
评价
别人的朋友圈?下面总结了几个规律:第一,“点赞”这项神奇功能,除了敷衍的“点赞之交”,还有“我在默默关注你”的含义,解决了不知道该写什么评论的困惑。
37a6b6adef7c
·
2024-09-07 19:33
【
机器学习
】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【
机器学习
】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例
引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
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