机器学习面试+横扫千军第2页

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

面试前您该做的事情

在整个应聘过程中，面试无疑是最具有决定性意义的重要环节，关系到您是否能够成功的找到合适的雇主，关系到您以后个人发展的前途等。

测试者家园·2025-01-21 01:05

后端开发面试题6（附答案）

前言在下首语言是golang，所以会用他作为示例。原文参见@arialdomartini的:Back-EndDeveloperInterviewQuestions分布式系统相关问题1.怎么测试一个分布式系统？测试分布式系统是一项复杂且具有挑战性的任务，因为它涉及到多个组件在不同的网络环境和硬件设施上的协同工作。以下是一些测试分布式系统的关键步骤和方法：单元测试：对分布式系统中的每个独立模块进行单元

来年定当除暴安良·2025-01-21 00:33

MySQL面试题 2024 金九银十最新 C# 高级资深 DB 八股文

云草桑·2025-01-21 00:57

华为OD机试C卷--手机App防沉迷系统（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。

飞码创造者·2025-01-20 23:48

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score

码到三十五·2025-01-20 22:16

MySQL面试题

MySQL目录1.MySQL中的数据排序是怎么实现的？2.那怎么去优化ORDERBY呢？3.MySQL中的ChangeBuffer是什么?有什么作用？4.详细描述一下一条SQL语句在MySQL中的执行过程5.MySQL的存储引擎有哪些？6.MySQL的索引有哪些？7.MySQLInnoDB引擎中的聚集索引和非聚集索引有什么区别?8.MySQL索引的最左前缀匹配原则是什么?9.MySQL的覆盖索引是

泰山小张只吃荷园·2025-01-20 22:12

华为OD机试E卷 - 手机App防沉迷系统（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-20 22:41

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-20 21:39

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动

想成为高手499·2025-01-20 20:23

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

清华计算机考研csp,「考研2021」400分跨考清华大学软件学院经验帖

学硕面试结束，一切尘埃落定，趁现在回忆还比较清晰，记录下一年来的奋斗历程，以供诸君参考。择校择校当时拟定的有三所：浙大，北大，清华。

大豆小米·2025-01-20 17:54

大厂面试系列：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？

目录背景知识大厂面试背景引入到底什么是JVM的内存区域划分？

石杉的架构笔记·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

UE5面试题汇总

基础概念类什么是UE5？：UE5即UnrealEngine5，是一款由EpicGames开发的功能强大的实时3D开发引擎，用于创建高品质的游戏、虚拟现实、增强现实等交互式体验内容，提供了先进的渲染技术、关卡设计工具等。简述UE5中的Actor和Pawn：Actor是UE5中游戏世界里的基本对象，可包含组件来实现功能，如场景中的静态物体等。Pawn是可被控制的Actor子类，常代表游戏中的角色，具有

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:17

华为OD机试E卷 - 跳马（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-20 16:12

2025java面试常见八股文整理

1.多线程编程下，怎么解决线程的数据安全问题？如果线程存在竞争临界资源，多线程访问下添加同步代码块synchronized解决，或者分布式排他锁进行临界资源控制。在分布式多线程环境下，线程的数据安全尽量不要产生连接资源，使用线程本地化ThreadLocal实现线程资源隔离。2.SpringIOC依赖注入怎么理解，spring有几种方式属性注入，setter构建pojo实体类和有参构造方法工厂方法注

Java八股文面试·2025-01-20 15:40

【2023最新Java大厂面试题】——MyBatis面试题，看完拿捏面试官

全套Java金三银四面试题持续更新可文末自取，建议关注收藏不然下次找不到哟~目录1、什么是Mybatis？

Java凤梨·2025-01-20 15:36

spring和mybatis面试题

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 14:56

【Golang 面试题】每日 3 题（三十八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏

Pandaconda·2025-01-20 14:22

Mybatis面试题

Mybatis面试题什么是MyBatis？讲下MyBatis的缓存Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？

青木川崎·2025-01-20 13:46

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

什么是三高架构?

面试题。希望对大家有帮助；什么是三高架构?

java1234_小锋·2025-01-20 12:27

一句话就能回答的前端面试题（2024年10月最新版）

1、v-if和v-show的区别相同点:v-if和v-show都可以控制dom元素的展示和隐藏不同点：v-if的显示隐藏是将dom元素整个添加或删除而v-show的隐藏是为该元素添加CSS样式display:none,dom元素还在一般进入页面不需要频繁显示或隐藏就用v-if2、data()为什么是一个函数为了防止多个组件实例对象共用一个data，产生数据污染3、什么是闭包闭包就是内部函数定义一个

小姐姐呀～·2025-01-20 11:48

分布式系统理论基础二-CAP

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

华为OD机试 -TLV解码（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-20 09:59

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。

·2025-01-20 08:47

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

基于人工智能的Python面试题

基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。

请一直在路上·2025-01-20 06:28

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

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步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-01-20 05:57

JAVA 反射(JAVA面试题)

5.1.2.JAVA反射5.1.2.1.动态语言动态语言，是指程序在运行时可以改变其结构：新的函数可以引进，已有的函数可以被删除等结构上的变化。比如常见的JavaScript就是动态语言，除此之外Ruby,Python等也属于动态语言，而C、C++则不属于动态语言。从反射角度说JAVA属于半动态语言。5.1.2.2.反射机制概念（运行状态中知道类所有的属性和方法）在Java中的反射机制是指在运行状

geejkse_seff·2025-01-20 05:27

HarmonyOS 开发实战 —— 模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@sati

CTrup·2025-01-20 05:26

HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@satis

我是你叶·2025-01-20 05:25

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

高级java每日一道面试题-2025年01月19日-框架篇[Mybatis篇]-MyBatis 中见过什么设计模式 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:MyBatis中见过什么设计模式?

java我跟你拼了·2025-01-20 00:31

中级-面试题目整理

基础：1、抽象类和接口首先从继承角度来看，子类继承抽象类要么重写父类的全部方法，要么把自己也定义成抽象类；接口是可以实现多个的。从实例化角度看，抽象类有构造方法，但是不能实例化；接口没有构造方法，不能实例化。第二从方法观察，抽象类没有方法体，是依靠子类实现方法；接口在jdk1.7之前不能有方法的实现，在jdk1.8之后可以定义静态方法、default方法和其实现。第三从变量声明来看，抽象方法和普通

coder_monarch·2025-01-20 00:30

面试题-SpringBoot

概述说说SpringBoot和Spring的关系springboot我理解就是把springspringmvcspringdatajpa等等的一些常用的常用的基础框架组合起来，提供默认的配置，然后提供可插拔的设计，就是各种starter，来方便开发者使用这一系列的技术，套用官方的一句话，spring家族发展到今天，已经很庞大了，作为一个开发者，如果想要使用spring家族一系列的技术，需要一个一个

·2025-01-19 23:39

消失的数去哪里了

消失的Count去哪了今天给大家分享一个面试经常问到的一个多线程问题，大家直接看下面的代码。

·2025-01-19 23:35

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

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