机器学习-白板推导系列笔记第8页

安科瑞光伏发电防逆流解决方案——守护电网安全，提升能源效率

在此背景下，安科瑞凭借其专业技术，为光伏发电防逆流问题提供了一系列切实可行的解决方案。来百度APP畅享高清图片一、逆功率保护

安科瑞华楠·2025-02-14 00:40

Django学习笔记（第二天：render函数渲染网页模板，使用网页模板输出数据，实现前端页面与数据分离）

Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件，整个目录结构如下：HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--

S1901·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第

Tasfa·2025-02-13 23:33

功能测试常用方法概述

二、测试方法概述测试方法是在软件开发过程中用于验证和确认软件产品质量的一系列技术和策

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

Vue3笔记_＜入门基础篇＞

目录Setup语法糖ref:定义一个数据的响应式reactive:定义一个对象类型的响应式数据toRef()toRefs()计算属性watchEffect函数生命周期Vue3获取DomPropsVue3自定义事件Setup语法糖setup是一个专门用于组合式API的特殊钩子函数，只在初始化时执行一次。setup有两种返回值:对象。对象中的属性，方法在模板中都可以直接使用函数。自定义渲染内容，覆盖模

我的白银时代·2025-02-13 23:01

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-02-13 23:30

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

定了，2025年数据库运维就这样干

新的一年，为应对日益增长的数据量和业务复杂度，我们为数据库运维制定了一系列全面且细致的计划，旨在提升数据库性能、保障数据安全，为企业业务发展筑牢坚实基础。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-13 22:57

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成，那么他是不可能有自己特别爱好的。”每一个学生要在书籍的世界里，有自己的生活。把读书，应视为自己的乐趣。当每读完一本有意思的书时，很多时候都想把书中感触深刻亦

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本逐行深度解析

【OpenHarmony4.1之U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总：《【鸿蒙OH-v5.0源码分析之Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总

小馋喵星人·2025-02-13 22:23

笔记（四）

（一）定位1.给元素设置position:relative即可实观相对定位。可以用left,right,top,bottom四个属性位置。相对定位的参考点相对自己原来的位置2.绝对定位设置：给元素设置position:absolute即可实现绝对定位可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置3.固定定位设置：给元素设置position:fixed即可可以使用left,rig

故里人间165·2025-02-13 22:53

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，于2023年7月17日正式成立。公司由知名量化资管巨头幻方量化孕育而生，其创始人梁文峰是幻方量化的联合创始人之一。DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek

大F的智能小课·2025-02-13 22:52

java 协程 scala_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

Java12-15引入了一系列改进，本文只讨论语言层面的新特性，它们看起来似曾相识——没错，这些特性让人感觉Java在沿Kotlin/Sc

小田linda·2025-02-13 21:50

Go语言输入输出

Go语言输入输出01、获取输入1、fmt.Scan2、fmt.Scanf3、fmt.Scanln4、bufio.NewReader5、Fscan系列6、Sscan系列02、输出数据1、fmt.Print2

凉城未暖夜微凉·2025-02-13 21:50

2D游戏引擎Allegro 系列教程（二） Hello world!

本系列文章由sky编写，转载请注明出处。

小泰勒·2025-02-13 21:19

GD32 ADC 工作模式及应用详解

GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式，以满足不同应用场景的需求。

jiuri_1215·2025-02-13 21:19

R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)

引言本系列开启R中单细胞RNA-seq数据分析教程，持续更新，欢迎关注，转发！简介现在，很少有人只进行一次单细胞RNA测序实验并仅产生一份数据。

·2025-02-13 20:18

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

它既包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），也提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。二、De

cpa007·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。

·2025-02-13 20:17

办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel

目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击

一晌小贪欢·2025-02-13 19:09

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

13天Java进阶笔记-day13-XML和Dom4j、装饰模式、工厂模式、commons-io工具包

第一章Dom4jDom4j获取Document对象和根元素dom4j属于第三方技术，必须导入该框架！！dom4j安装步骤：去dom4j官网下载dom4j的框架：都是一些jar包。把dom4j的核心jar包导入到当前项目中去。在项目中创建一个文件夹：lib将dom4j-2.1.1.jar文件复制到lib文件夹在jar文件上点右键，选择AddasLibrary->点击OK在类中导包使用Java提供了C

madao10086+·2025-02-13 19:06

Python设计模式详解之22 ——职责链模式

1.定义职责链模式将请求的处理逻辑分离到一系列的处理者对象中，客户端只需发出请求，无需关心具体由谁处理

拾工·2025-02-13 19:33

为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？

这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地，网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。

网络安全技术分享地·2025-02-13 18:00

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

派森先生·2025-02-13 18:29

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑

·2025-02-13 16:07

MES系统：加速制造业数字化转型的驱动力

MES系统通过数据采集、任务分配、过程监控、质量管理、设备维护、物料追踪等一系列功能，实现了生产现场的透明化、精益化和智能化管理。

·2025-02-13 16:07

外贸行业常用的五款业务管理软件，你用过哪款？

它不仅简化了日常账务处理，还提供了一系列专门针对国际贸易的功能，确保企业的

·2025-02-13 16:04

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。

硅基创想家·2025-02-13 16:14

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。但是，研究的对象不是所有的映射，而是特殊的一类映射，这类映射和线性运算紧密联系，称为线性映射。定义5.1V1,V2V_1,V_2V1,V2是KKK的两个线性空间，f:V1→V2f:V_1\toV_2f:V1→V2是V1V_

p_wh·2025-02-13 15:43

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

Android Studio系列讲解之UI开发的布局

<<返回总目录文章目录一、常用控件的使用方法1、TextView2、Button3、EditText4、ImageView二、详细2种基本布局1、LinearLayout2、RelativeLayout三、系统控件不够用？创建自定义控件1、引入布局2、创建自定义控件一、常用控件的使用方法Android给我们提供了大量的UI控件，合理地使用这些控件就可以非常轻松地编写出相当不错的界面首先新建一个UI

彬sir哥·2025-02-13 15:39

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

博主毕业已经工作一年多了，最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java：Python语法简洁易读，适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好，且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja

S1901·2025-02-13 14:35

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

可以将优化程序提示与SQL语句一起使用来更改执行计划。本章介绍如何使用提示指示优化器使用特定方法。本章包含以下部分：■优化程序提示概述■指定提示■使用带有视图的提示优化程序提示概述提示是对优化器的指令。编写SQL时，您可能知道有关优化程序未知的数据的信息。提示使您可以通常由优化程序做出决策，有时会导致优化程序选择它认为成本较高的计划。在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

使用SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■在建议分析期间查看中间结果■生成建议书■查看建议■停止推荐流程■标记建议■修改建议■生成SQL脚本■脚本包括分区建议时的特殊注意事项■何时不再需要建议书建议和行动SQLAccessAdvisor提出

Dav_2099·2025-02-13 14:03

Dav_笔记12：Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning

请参见“Dav_笔记12：AutomaticSQLTuning之4管理SQL调优集”。输入源SQLTuningA