机器学习vs计算机视觉第19页

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

阿里云轻量应用服务器多少钱？2核2G券后402元，2核4G券后574元

我们都知道，阿里云轻量应用服务器最大的优势是自带WordPress、LAMP、Docker、DevStudio和Node.

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-25 21:09

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

微软的vscode和vs2022快捷键官网链接

vscode官方文档:https://code.visualstudio.com/docs/vscode快捷键官方文档:https://code.visualstudio.com/docs/getstarted

卷末·2024-08-25 14:12

2024年idea和IntelliJ系列激活码(持续更新)

E70JHCOV2H-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJFNzBKSENPVjJIIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5bGx5Lic55CG5bel5aSn5a2mIiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb

hide_ayre·2024-08-25 14:12

Vsol2802RH修改GPON SN和MAC

1.环境准备配置本地计算机能够访问vsol主机，同网段ip即可，出厂主机地址：192.168.1.1，我这里设置192.168.1.5telnet环境，windows自带的telnet客户端即可，以上步骤网上很多教程

CNRio·2024-08-25 14:41

学习笔记——路由

介绍使用好处声明式导航-两个类名介绍特点自定义高亮类名声明式导航-跳转传参介绍查询参数传递语法对应页面组件接收传递过来的值基于参数发请求动态路由传参配置动态路由配置导航链接对应页面组件接受参数基于参数发请求查询参数传参VS

NHuan^_^·2024-08-25 13:38

分布式事务处理模型:一致性 TCC VS 2PC

TCC（Try-Confirm/Cancel）和2PC（Two-PhaseCommit，两阶段提交）是两种常用的分布式事务处理模型，它们在解决分布式系统中的事务一致性问题上各有特点。以下是对两者的详细比较：一、基本概念TCC：TCC是一种分布式事务处理模型，通过Try、Confirm、Cancel三个阶段来处理事务。Try阶段进行业务检查和资源预留，Confirm阶段执行业务并使用预留资源，Can

学博成·2024-08-25 11:00

Basic Paxos Vs Multi Paxos

BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体，它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较：BasicPaxos基本概念BasicPaxos，也称为原始Paxos，是一种用于解决分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致的算法。它主要包含三个角色：提议者（Proposer）、接受者（Acceptor）和学习者（Learner）。主要角色提议者（Pro

学博成·2024-08-25 11:00

管理通鉴之【公司管理制度、决策选择、战略规划、沟通五原则、管理：人、物、关系】

空降的工作方式：商殃变法措施：7W：工作，运动，智慧，女人，钱财，珠宝，酒四、成功因素：五、战略规划5步：六、CEO比较法：创造价值：持续挣钱，持续多挣钱利益VS

学博成·2024-08-25 11:30

美VS中！外资出逃VS国务院利好！

昨晚美联储加息，大盘今日开盘直接低开低走，指数一路单边缩量下跌。之间我讲过，大盘跌破三角形窄幅震荡下轨后，下方空间巨大。从目前的沪指走势来看，这一路的单边下跌，将风险有所释放！那么接下来，考虑到做空动能的衰竭，是时候思考指数何时反弹的问题了。向下有三个重要支撑位，如图。第一道2530已破，那么还剩下两道核心支撑位。一个是重要的指数关卡2550。一个是政策底的红色警戒线2450。我个人的判断是，大盘

壹贝学堂·2024-08-25 11:04

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

cmake:VS2015和GCC编译cJSON

cJSON是基于ANSIC的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛,cJSON支持CMAKE编译，本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程

10km·2024-08-25 10:23

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

如何创建HTML文档的基本要素

HTML文档也被称为网页【扩展名为.html或者.htm】创建HTML文档打开vscode-文件-新建.html文件，输入!

TYIV20TIR17VGL·2024-08-25 10:50

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

Visual Studio 和 VSCode 哪个好？

目录1.功能比较1.1代码编辑和智能提示1.2调试和测试1.3版本控制2.扩展性和插件2.1VisualStudio扩展性2.2VSCode扩展性3.使用场景和用户群体3.1VisualStudio3.2VSCode4

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

正宗n厂复刻手表哪里买？

提及这些顶级大厂，如C厂、VS厂、ZF厂等，人们都会赞叹他们的精湛工艺和高度还原度。然而，这些顶级大厂中，哪一个才是最好的呢？

腕表世界·2024-08-25 08:43

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

剽悍行动营：被嫌弃的全职太太VS被宠爱的剽悍之星

文/晴子我是晴子，一年前从三线小城市辞职来到深圳，结婚一年，待业一年。待业期间，先生对我说：“你不上班、不学习，更不去社交，我真害怕你会得抑郁症，去寻短见。”他还说：“你这样的状态，我们的距离会越来越大，说不定一两年后会离婚。”先生说得没错，我当时确实有抑郁症的前兆表现：情绪低落、自我否定、对什么都不感兴趣、觉得人生没有未来......某个时候，我甚至做好了离婚的心理准备......可脑海中又有一

洛柒姑娘·2024-08-25 06:12

基于calico部署k8s集群k8s-1.23.6

mn01192.168.242.130redhat7.92C4GBln0192.168.242.131redhat7.92C4GBcn01192.168.242.129redhat7.92C4GB2、系统配置(所有节点都要进行)1、安装所需软件yuminstallvimnet-toolswgetlsofipsetipvsadmiproute-tc-y2

只是想成为一名程序员·2024-08-25 05:17

记录 VS2022 调试 WSL2 踩过的坑

记录VS2022调试WSL2踩过的坑背景想用VS2022整个小工具用于WSL2中，本想SSH连接，看官方文档发现可以直接调试，按文档一步步来并不能用，踩了一个个坑，一边搜一边试，终于成功调试了，趁热记录一下这个艰辛的过程

搬砖呢·2024-08-25 04:15

electron 打包错误

报错：AnunhandledrejectionhasoccurredinsideForge:Error:EBUSY:resourcebusyorlocked,unlink'F:\*****'退出vscode

木心操作·2024-08-25 04:43

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

dotnet Sdk失效 dotnet --list-sdks无反应解决办法

记录一个困扰我一天半的问题，打开vs发现项目加载失败，使用命令dotnet--list-sdks没有反应，卸载dotnetSdk，反复重装都无法解决，最后无意中解决该问题，特此记录，1.打开控制面板卸载所有的

一个十几年的老程序员·2024-08-25 01:27

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

克罗地亚门将球衣印着已故队友，我们进四强了，你看到了么？

已保存文|余叶子来源|世界华人周刊7月8日凌晨2点，世界杯迎来四强争夺战的最后一场——格子军团克罗地亚VS东道主俄罗斯。谁能笑到最后勇闯半决赛？全世界球迷都满怀期待。

丨灯火阑珊处·2024-08-25 01:48

uniapp之微信开发者工具如何切换编译模式

用vscode软件做uniapp项目时，做其他页面时，每次使用微信开发者工具都要点击，才能进入其他页面。

qq_60272948·2024-08-25 01:53

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

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