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机器学习vs计算机视觉
【C++】避开 C 语言的格式化输出陷阱:掌握 printf、sprintf、snprintf、fprintf、
vs
printf
`
vs
printf`、`
vs
nprintf`和`vfprintf`函数语法示例总结理解printf、sprintf、snprintf及其家族函数在C语言编程中,格式化输出函数是非
小黑爱编程
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2024-08-28 06:42
C++
c++
c语言
算法
linux
sprint
服务器
运维
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
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2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
今日算法:蓝桥杯基础题之“切面条”
个人知乎从今天开始,一起了解算法,每日一题,从Ja
vS
cript的技术角度进行解答,如果你对算法也感兴趣,请多多关注哦。问题描述一根高筋拉面,中间切一刀,可以得到2根面条。
沐爸muba
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2024-08-28 05:59
蓝桥杯
javascript
算法
前端
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
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2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
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2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色的电视的平均价格
35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色的电视的平均价格GET/t
vs
/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"
小山居
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2024-08-28 04:35
vs
code c语言json文件配置,解析
VS
code在Windows环境下c_cpp_properties.json文件配置问题(推荐)...
前言继承是OOP设计中的重要概念。在C++语言中,派生类继承基类有三种继承方式:私有继承(private)、保护继承(protected)和公有继承(public)。一、继承规则继承是C++中的重要特性,派生2021-03-2218:02:41大家有没有在项目中遇到过,将一些预定义的本地结构体转换为Json字符串后,发送到网络中的情形。那我猜想下大家常规的做法:写一个函数,传入结构体的指针,然后在
weixin_39856803
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2024-08-28 04:22
vs
code
c语言json文件配置
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
带你了解广州复刻表哪个厂家最好
二、
VS
厂
VS
厂是一家专业生产高端复刻手表的厂家。该厂家生产的手表外观非常逼真,工艺精湛,能够完美还原原版手表。同时,该厂家
高端顶级复刻手表大厂货源
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2024-08-28 03:19
【综合架构】Part 4 SSHD服务
1openssh特点实现加密的远程连接/数据传输openssh-server服务器(sshd,/etc/sshd_config)openssh-client客户端命令(scp,ssh)2Telnet
vs
Openssh
比奇堡小王子
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2024-08-28 01:35
综合架构
linux
相机标定和图像配准
相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明:注意事项:使用标定结果处理图像:代码说明:注意事项:2.图像配准代码说明:注意事项:介绍基础知识参考:相机的内参和外参1.相机标定相机标定是
计算机视觉
中的一个重要步骤
lqjun0827
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2024-08-28 00:01
算法
数码相机
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
瑾岛推文:《七十年代白富美》糙汉宠妻,乡下二流子
vs
城里白富美
书名:《七十年代白富美》作者:素昧平生_内容标签:重生、美食、甜文、年代文全文字数:522,081状态:已完结推荐理由:这本小说我觉得自己都不用推,实在是知名度太高了,肯定绝大部分喜欢年代文的姐妹都不会错过这本。这本小说的设定也非常有那个年代的味道,特别是女主到来之前男主家的日子,真的特别现实。因为我爸爸妈妈也是七零后的,那时候真的物资匮乏到了一个极点了,再加上那个时代的特殊性,男主这样家里有老人
瑾岛推文
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2024-08-27 23:15
白敬亭陈飞宇流量对打,《卿卿》
vs
《点燃我》,谁更胜一筹?
近期的朋友圈都被两大高热度、高口碑剧刷屏,一个是由白敬亭、田曦薇等众人领衔主演的古装美食类型《卿卿日常》,一个是由陈飞宇、张婧仪领衔主演的现代偶像剧《点燃我温暖你》原《打火机与公主裙》,两大流量粉丝控评做数据对打微博讨论的不可开交,顶流艺人白敬亭和资本“公主”陈飞宇两大新生代优秀艺人更是成为近期热搜榜常客。甚至因为新剧《点燃我温暖你》的意外爆火,原本低调开播的现偶剧竟然成为一匹黑马,刚开播就空降多
奇遇影评
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2024-08-27 23:11
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器学习
、
计算机视觉
等领域。
charlee44
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2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)
VS
提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
简易Python:xlrd 和 openpyxl 库读取Excel单元格数据几种方式
xlrd库是比较经典的一个库了,经典到
vs
code都没有代码提示,也没有高亮显示,堪称古典。xlrd也是很轻量的库,用起来不难。初步了解面向对象编码后,也可以尝试阅读源码学习代码组织方式。
PythonKaiser
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2024-08-27 20:03
python
windows
excel
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
Python
计算机视觉
编程——第二章 局部图像描述子
目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法,主要思想是,如果像素周围显示存在多于一个方向的边,认为该点为兴趣点,称为角点。把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为:M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI
adchloe
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2024-08-27 19:28
python
计算机视觉
开发语言
基于深度学习的高效模型压缩
以下是关于高效模型压缩的详细讨论:1.模型压缩的背景与挑战随着深度学习模型的不断发展,模型规模和复杂性大幅增加,特别是在
计算机视觉
、自然语言处理等领域,模型通常包含数以亿计的参数。
SEU-WYL
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2024-08-27 19:58
深度学习dnn
深度学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
汽车
vS
OC安全运营管理平台开发解决方案
汽车
vS
OC安全解决方案一、引言随着汽车行业的快速发展,汽车的智能化和互联化程度越来越高,汽车网络安全问题也日益凸显。
博大信息安全
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2024-08-27 18:52
汽车IDPS
VSOC平台
VSOC安全运营
汽车网络安全
汽车安全运营
汽车入侵防御系统
汽车
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
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2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
html+css网页设计 动漫 海贼王14个页面
html+css网页设计动漫海贼王14个页面网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:Dreamweaver、HBuilder、
Vs
code、Sublime、Webstorm、Text、Notepad
html+css+js网页设计
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2024-08-27 14:27
html
css
前端
如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow已成为构建
机器学习
模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用
机器学习
的潜力至关重要。
AI科研视界
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2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度
机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
数据挖掘工具(RapidMiner)
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和
机器学习
工具,它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn
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2024-08-27 13:20
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习
算法分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
DevOps安全性的重要性体现在哪?
DevOps的安全性,也称为De
vS
ecOps,是DevOps领域中的一个重要方面,它强调将安全实践集成到DevOps流程中,以提高代码发布的质量和速度,并降低安全漏洞的风险。
weixin_54503231
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2024-08-27 09:21
devops
运维
深度学习学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种
机器学习
方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在
机器学习
和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
OPenCV和OPenGL的区别
OPenCV主要用来处理图像和视频,还涉及到一些
机器学习
的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如:视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别(比如人脸识别)。OPenGL主要用于三维图形的渲染。
zxz520zmg
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2024-08-27 06:01
opencv
人工智能
计算机视觉
【
机器学习
】————在金融市场分析方面的应用
传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心,随着技术的进步,
机器学习
在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
爱吃蔬菜不挑食
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2024-08-27 06:01
人工智能
L
VS
负载均衡群集
目录一、什么是集群二、集群使用在哪一个场景三、集群的分类四、负载均衡的集群架构五、负载均衡的工作模式六、部署安装L
VS
-NAT1.1步骤1.2ip
vs
adm工具选项1.3实际案例(这里面有很多细节,暂时没有解释说明
必叫你大败而归
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2024-08-27 05:29
高性能群集部署
lvs
负载均衡
服务器
Haproxy搭建Web集群
目录一、Haproxy的概念二、Haproxy主要特性三、Haproxy负载均衡的策略四、HaproxyL
VS
Nginx的区别五、编译部署Haproxy1.1haproxy配置文件中的五部分内容1.2搭建
必叫你大败而归
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2024-08-27 05:29
高性能群集部署
服务器
运维
l
vs
+keepalived+nfs集群部署
keepalived介绍及l
vs
+keepalived+nfs集群部署目录一、Keepalived概述二、Keepalived工作原理三、Keepalived体系主要模块及其作用四、Keepalived
Linux运维老纪
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2024-08-27 05:26
以梦为马
不负服务器群集技术
lvs
进程、端口、重定向
1、进程列信息[root@linux-server~]#psauxUSERPID%CPU%MEM
VS
ZRSSTTYSTATSTARTTIMECOMMAND========================
菜 文 姬
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2024-08-27 03:46
linux
运维
服务器
机器学习
常见公式推导
线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW(注:XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵,YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重,而XXX代表输入数据。)如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢,通常我们只关心其一个特定的切片,即∂Yij∂Wrs\frac{\p
stubborn vegeta
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2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
windows c++ (7) yaml-cpp
vs
2019编译
安装make遇到__declspec(dllimport)constYAML::BadSubscript::vftable错误,请在CMAKE时勾选YAML_BUILD_SHARED_LIBS在编译完成,执行过程中遇错,请确认你的.yaml文件正确性。使用在线YAML验证工具(如YAMLLint)。我编译好的资源,里面包含了x86的debug和releaselib和dll,X64的请自己编译。ya
勤又氪猿
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2024-08-27 02:09
windows
c++
c++
开发语言
完美解决Word、Excel、PPT加密解密的方法
第二步打开压缩文件,进入worksheets,把需要解锁的文件拖到外边(我是放到了桌面上)第三步打开拖到桌面的文件,需要使用记事本/
vs
code格式打开。第四步进入记事本,我们按Ctrl+F,查找
最萌毕加索
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2024-08-27 01:36
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