机器监控第3页

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-22 06:54

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐

一只小灿灿·2025-01-22 05:52

【环境安装】安装LLaMA-Factory

【机器背景说明】Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory

BoostingIsm·2025-01-22 05:47

机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。清华和哈工大把大模型量化做到了1比特。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从

2的n次方_·2025-01-22 04:09

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。

星释·2025-01-22 04:07

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。

Python之栈·2025-01-22 03:35

使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据

1.背景知识JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器

m0_74825678·2025-01-22 03:32

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

项目资金管理的主要办法和原则包括：预算编制、资金使用监控、风险控制、财务透明度、及时报告和审计。其中，预算编制是项目资金管理的基础，它涉及到对项目所需资金的合理预测和分配。

·2025-01-22 02:01

项目范围管理的最佳实践：避免软件项目膨胀

项目范围管理不仅涉及到项目的初步定义，还包括对项目需求的持续监控和控制。通过明确项目目标、合理规划资源、及时调整需求，可以有效避免项目在实施过程中出现范围蔓延的现象。

·2025-01-22 02:30

如何建设和维护数据仓库：深入指南

本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库，涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践，帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。

·2025-01-22 02:30

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

Grape-RAG

RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示：这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中，例如问答机器人

disgare·2025-01-22 01:48

第八篇：监视`ref`定义的【基本类型】数据和对象类型

我们在Vue3中使用watch的时候，通常会遇到以下几种情况，在一定情况下，停止监控：stopWatchwatch(第一个参数，第二个

小画家~·2025-01-22 00:14

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

SpringCloud Alibaba：RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践

本文将结合实际应用场景，全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。

mckim_·2025-01-21 22:26

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

ITIL运维管理体系是什么？怎样选择合适的方案？

它通过衡量、监控、优化IT服务与服务提供商的表现来降低成本，并向企业展示如何轻松地实现标准化服务管理。

·2025-01-21 21:49

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

Debian常用命令详解

这篇文章将详细介绍Debian系统中常用的命令，包括文件和目录操作、软件包管理、用户和权限管理、系统监控和网络管理等多个方面。

-龙川-·2025-01-21 21:19

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下

HappyAcmen·2025-01-21 20:32

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-21 19:56

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力

蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

计算机网络（46）简单网络管理协议SNMP

由于其简单可靠，提供了一种监控和管理网络设备的系统方

IT 青年·2025-01-21 18:46

以Python构建ONE FACE管理界面：从基础至进阶的实战探索

在安防领域，可助力监控系统精准识别潜在威胁人员，提升公共安全保障水平；金融行业中，实现刷脸支付、远程开户等便捷服务，优化用户体验并强化交易安全。

Allen_LVyingbo·2025-01-21 18:45

分布式 IO 模块与伺服电机：拉丝机高效生产的 “黄金搭档”

高效协作，提升产能MR30分布式IO模块的分布式特性，使得它可以灵活地控制拉丝机的各个关键节点上，实现对设备的全面监控和控制。它与伺服电机紧密协作，能够快速响应生产过程中的各种变化。

明达技术·2025-01-21 17:40

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

比亚迪，这家以新能源汽车闻名全球的企业，正在悄然布局一个全新的领域——具身智能及机器人技术。近日，比亚迪成立未来实验室的消息引发广泛关注，其战略意义和未来发展前景值得我们深入探讨。

·2025-01-21 17:11

网络安全常见十大漏洞总结（原理、危害、防御）

危害通过弱口令，攻击者可以进入后台修改资料，进入金融系统盗取钱财，进入OA系统可以获取企业内部资料，进入监控系统可以进行实时监控等等。

·2025-01-21 17:00

名词解析：IP，掩码（netmask），网关(gateway)，DNS？

IP地址是一种逻辑地地址，用来标识网络中一个个主机，IP有唯一性，即每台机器的IP在全世界是唯一的。netmask即子网掩码,也可以称为网络掩码,主要用于从IP地址中提取网络号或主机号。

骆梦晴·2025-01-21 16:04

第4篇：使用ChatterBot构建基本聊天机器人

在这一篇文章中，我们将实际构建一个简单的聊天机器人，展示如何使用ChatterBot库进行基本的对话交互。我们将集中讨论代码实现，并介绍一些有用的功能扩展。

Python测试之道·2025-01-21 16:01

prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化

原文：https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是多维数据模型(时序列数据由metric

CHM单·2025-01-21 16:29

普罗米修斯统计信息上报结构设计

为了实现高效的监控和警报，普罗米修斯提供了一个强大的统计信息上报机制。通过这个机制，可以将应用程序的各种统计信息发送到普罗米修斯，普罗米修斯会对这些信息进行处理，然后提供丰富的监控和警报功能。

高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

5G网络运维技术

概要网络监控与管理：对5G网络进行实时监控是网络运维的重要任务。通过使用网络管理系统（NMS）和监控工具，对网络中的关键参数、设备状态和性能进行监测和记录。

伍昱燊·2025-01-21 16:58

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

深搜与回溯——扫地机器人问题解析与代码实现

一、题目内容题目描述扫地机器人在一个n×m的网格中从左上角（1,1）开始清扫。它按照以下规则移动：如果当前位置的右边（同一行，下一列）没有被清扫过，它会向右移动。如果右边无法移动，则向下移动。

m0_dawn·2025-01-21 15:53

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Prometheus监控数据类型

Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器，只增不减*_total*_sum*_countrate：求增长率topk：Top前N的信息Gauge反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标

xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例在现代IT基础设施中，服务器性能监控与优化是确保业务连续性和高效运行的关键环节。

我的运维人生·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。

火山说数·2025-01-21 13:33

Nginx 负载均衡的实现

1.机器准备客户端10.0.0.205nginx10.0.0.206web110.0.0.203web210.0.0.2042.nginx服务配置#下载nginx[root@ubuntu2204~]#aptinstallnginx-y

与君共勉12138·2025-01-21 13:32

Servlet中配置和使用过滤器

过滤器可以用于多种功能，如身份验证、日志记录、性能监控、输入输出编码转换等。1.什么是Servlet过滤器？过滤器是一个接口，允许我们在请求和响应链中对请求进行处理或者修改响应。

一只蜗牛儿·2025-01-21 13:32

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

奇墨FinOps智慧财务（云成本优化）：五步实现最优财务管理

其涵盖的范围涉及预算管理、IT财务智能分账、费用预测、预算规划、费用异常监控等多个方面，直接关系到IT服务的财务管理和业务整体运作和企业云成本优化。.

奇墨 ITQM·2025-01-21 12:55

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