机器算法有哪几种

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。为了应对这些挑战，DeepSeek推出了FlashMLA，这是一种专为NVIDIAHopperGPU架构优化的高效MLA(Multi-LayerAttention)解码内核。FlashMLA旨在加速LLM的解码过程，从而显著提高模型的响应速度
有啥问啥·2025-02-28 09:12

2024年BCSP-X小学低年级组初赛测试题（模拟题解析）

一、单项选择（共15题，每题2分，共计30分，每题有且仅有一个正确选项）以下是题目和解析的完整格式:不可以作为c++中的变量名的是（）。
天秀信奥编程培训·2025-02-28 09:10

冒泡排序原理及C++的实现方法

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来排序。一、算法原理核心思想：每次遍历将当前未排序部分的最大元素"冒泡"到正确位置。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

【数组】- 如何在C++的数组中插入元素？

输入有四行第一行有一个整数n(5usingnamespacestd;intmain(){inta[11],i,n,x,y;cin>>n;for(i=0;i>a[i];}cin>>x;//插入的位置cin
小鹏编程·2025-02-28 09:09

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

案例题目描述有50个数（0-19），求这50个数中相同数字出现的最多次数为几次？输入50个数字。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

游戏开放经济系统的部分思考

游戏内的经济系统设计确实与现实中的宏观经济调控有相似逻辑，而现实中的对抗“非法经济组织”（如黑市、洗钱集团、垄断企业）的策略，经过适当改造后可以迁移到游戏内对抗工作室。
ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。
田猿笔记·2025-02-28 09:37

端口映射/内网穿透方式及问题解决:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目录需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：遇到问题：命令执行成功，但是端口转发失败分析：目标服务器ssh配置问题解决：
Davide~苏·2025-02-28 09:36

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习
数据大包哥·2025-02-28 09:06

十大经典排序算法上

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

小红的字母游戏（A组）

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述小红有一个长度为nnn的字符串sss，仅包含小写字母，小红可以选出kkk个字符，组成一个新的字符串ttt，对于ttt的每一个字符tit_iti
练习时长两年半1·2025-02-28 08:04

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

本篇文章是博主人工智能学习以及算法研究时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。
不去幼儿园·2025-02-28 08:03

矩阵与图论系列 题解

1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点，编号111至nnn。
搂鱼114514·2025-02-28 08:33

Golang的Aes加解密工具类

packagemainimport("bytes""crypto/aes""crypto/sha1""encoding/binary""encoding/hex""fmt")//SHA1PRNG模拟Java的SHA1PRNG算法
张声录1·2025-02-28 08:33

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

Go红队开发—语法补充

错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系，前几期确实没啥关系，因为这都是进行红队工具开发的前置知识点，对于我个人强迫症而言只是想让这个系列更加完善而已，所以前置知识也加进去了，有GO
竹等寒·2025-02-28 08:31

怎么在体育直播系统进行足球赛事的直播

该源代码有一套完整的平台框架，功能对标虎牙和斗鱼等各大体育直播平台。第二步：注册和申请主播认证完成搭建系统后，接下去需要添加用户或进行注册。通过注册账户，能申请成为主播。
sanx18·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

多线程之三：MFC多线程及实例（转）

二者的主要区别在于工作者线程没有消息循环，而用户界面线程有自己的消息队列和消息循环。工作者线程没有消息机制，通常用来执行后台计算和维护任务，如冗长的计算过程，打印机的后台打印等。
Stef若木·2025-02-28 08:00

编程基础-算法研究-算法题

没想到工作几年后还要考算法题目遂研究记录目录0.简介1.丑数1.1题目1.2要点1.2.1丑数如何判别1.2.2后续丑数如何找到1.2.3结尾th,nd,st规律1.2.4完整可参考代码2大斐波那契数2.1
周陽讀書·2025-02-28 08:30

222222222222222

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
智能与优化·2025-02-28 08:28

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

Zookeeper的性能优化涉及多个方面，包括硬件配置、Zookeeper本身的配置、客户端的使用方式以及网络环境。以下是一些常见的性能优化方法及详细的代码示例。1.硬件配置磁盘:使用高性能的SSD磁盘，确保低延迟和高I/O吞吐量。内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收（GC）。CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke
辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？

一：了解百度算法对网站内容修改的影响百度的搜索引擎算法将网站的历史数据纳入排名考量因素之一。频繁的修改网站内容会降低网站历史数据的稳定性
qiufeng_xinqing·2025-02-28 07:27

（自用记录）笔记本更换非系统盘D盘硬盘

笔记本有两个硬盘位，都有原装的512G的硬盘。
吕諹·2025-02-28 07:23

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

多线程3：MFC中用户界面线程的相关操作

MFC中的函数AfxBeginThread有两种重载方式，一是创建工作线
智能与优化·2025-02-28 07:52

SSL证书中DV、OV、EV证书的区别有哪些

现在SSL证书有很多品牌，每个品牌SSL证书又分成三种类型证书。SSL证书分为DV型SSL证书、OV型SSL证书、EV型SSL证书。虽然都是SSL证书，但在申请方式及展现形式却有些区别。
安信SSL证书·2025-02-28 07:21

python 商城 性能,python商城项目总结

方法的参数必须是字节型数据md5.update(bytes(request.POST['password'],encoding="UTF-8"))#以16进制格式存储md5.hexdigest()'''这里有个坑必须注意
Yvetzy·2025-02-28 07:50

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，
路过炊烟·2025-02-28 07:19

利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

一、根据不同情况利用AI生成思维导图内容（一）给出主题让AI生成内容当我们有了一个想要梳理的主题，比如“Pytho
love530love·2025-02-28 07:18

基于STM32的无人机自主导航与避障系统

目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现
STM32发烧友·2025-02-28 06:18

风险管理必备工具：从SWOT分析到蒙特卡洛模拟软件

在风险管理中，有许多工具可以帮助企业进行分析和决策。本文将介绍两种常用的风险管理工具：SWOT分析和蒙特卡洛模拟软件。
·2025-02-28 06:39

【NFS】Lock reclaim failed-造成web卡住504

紧接着又来了几个504，不秒啊，决定上机器一探究竟。排查过程ps-ef发现不少php程序，每分钟几个很规律。怀疑是不是crond里面添加的计划任务卡住了。
勤不了一点·2025-02-28 06:17

React Native 0.76：重大更新引领移动开发新潮流

新架构是自2018年以来对ReactNative的全面重写，与旧架构相比有诸多优势。（二）ReactN
·2025-02-28 06:39

python调用kafka

/bin/zkServer.shstart每台机器都要启动kafka启动命令bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties每台机器都要启动进行以下操作的前提是将
smile__su·2025-02-28 06:47

点击修改按钮图片显示有问题

问题可能出在表单数据的初始化上。在ave-form.vue中，我们需要处理一下从后端返回的图片数据，因为它们可能是JSON字符串格式。vue:src/views/tools/fake-strategy/components/ave-form.vue//...existingcode...@Watch('value')watchValue(v:any){this.$nextTick(()=>{thi
小丁学Java·2025-02-28 06:46

The Rust Programming Language 学习 (四)

由于有了这些名字，结构体比元组更灵活：不需要依赖顺序来指定或访问实例中的值。定义结构体，
·2025-02-28 06:38

密钥派生算法介绍 及 PBKDF2(过时)＜Bcrypt(开始淘汰)＜Scrypt＜ Argon2(含Argon2d、Argon2i、Argon2id)简介

密钥派生算法介绍https://blog.csdn.net/xcxhzjl/article/details/127297263一、定义密钥派生函数(KeyDerivationFunction)就是从一个密码产生出一个或多个密钥
carcarrot·2025-02-28 06:44

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中
人才程序员·2025-02-28 06:11

Spring Boot中@Transactional 注解

Previously：调用接口先打在Controller上相应方法，然后Controller中调Service再有Service的实现层Impl去实现相应业务，所以ServiceImpl会实现Service的接口一般有注解
Bnuzxh·2025-02-28 05:41

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

leetcode 0008 - 字符串转换整数 (atoi) medium

1题目：字符串转换整数(atoi)请你来实现一个myAtoi(strings)函数，使其能将字符串转换成一个32位有符号整数。
SuperCandyXu·2025-02-28 05:10

非关系型数据库和关系型数据库的区别

常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。非关系型数据库（NoSQL）：数据没有固定的模式，存储方式更加灵活。可以是键值对、文档、列族、图等形式。
纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

tarjan算法——求无向图的割点和桥

二：tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点：1）当前节点为树根的时候，条件是“要有多余一棵子树”（如果这有一颗子树，去掉这个点也没有影响，如果有两颗子
风灵无畏YY·2025-02-28 05:40

hnoi矿场搭建——Tarjan割点

Input输入文件有若干组数据，每组数据的第一行是一个正整
stevensonson·2025-02-28 05:09

【Python】7天-python实现缓存-day01

https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法
qq_40375355·2025-02-28 05:08

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

本文目录1算法说明2算法示例：社交群体分析3算法示例：交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出，目的是在有向图中有效地找到强连通分量
AnFany·2025-02-28 05:38
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