权重叠加态第10页

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

springcloud nacos 负载均衡权重

springcloudnacos负载均衡权重项目搭建代码在这里https://blog.csdn.net/weixin_45730866/article/details/128930496?

牛马狗猪猴·2025-01-25 21:02

Nacos负载均衡

常见的负载均衡策略随机、hash、轮询、权重、最小连接数、最快响应速度适用场景1、在短连接中因为连接快速建立销毁因为数据延时容易造成堆积效应，随机、hash、轮询、权重四种方式大致能够保持整体是均衡的，

平凡人笔记·2025-01-25 20:58

C#List排序多权重、自定义

一、对基础类型排序初始化一个list：Listlist=newList(){1,3,2,8,6};方法一：调用sort方法，如果需要降序，进行反转：list.Sort();//升序排序list.Reverse();//反转顺序方法二：使用lambda表达式，在前面加个负号就是降序了list.Sort((x,y)=>x.CompareTo(y));//升序list.Sort((x,y)=>-x.Co

秋漓·2025-01-25 17:04

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

【C++基础】多线程并发场景下的同步方法

如果在多线程程序中对全局变量的访问没有进行适当的同步控制（例如使用互斥锁、原子变量等），会导致多个线程同时访问和修改全局变量时发生竞态条件（racecondition）。

kucupung·2025-01-25 07:50

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

大模型缓存推理本章的前半部分主要讲量化，包括KV-Cache量化、权重量化、激活值量化。

dilvx·2025-01-25 06:42

stable diffusion 模型和lora融合

SuperMerger插件学习-哔哩哔哩接下来学习的插件名字叫做SuperMerger，它的作用正如其名，可以融合大模型或者LoRA，一般来说会结合之前的插件LoRABlockWeight使用，在调整完成LoRA模型的权重后使用改插件进行重新打包

Kun Li·2025-01-25 05:06

分布式光纤传感技术为何现在是传感行业的主流技术？

分布式光纤传感技术将光纤作为传感介质，将光波作为信息载体，通过探测光信号强度、频率、相位、偏振态的变化，从而解调出温度、应变等外界信息。

无锡布里渊·2025-01-25 02:15

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

前程算法屋·2025-01-25 02:11

React+Cesium基础教程（002）：创建基于React和Cesium的加载第三方地图服务及地图叠加

文章目录加载第三方地图服务加载OpenStreetMap加载高德地图加载天地图加载矢量地图加载影像地图加载地形图地图叠加加载第三方地图服务在Cesium中，可以加载第三方地图服务（如高德地图、天地图、OpenStreetMap

叁拾舞·2025-01-24 22:46

Transformer的linear和softmax

权重矩阵：线性层内部有一

编码浪子·2025-01-24 21:04

DeepSeek 公开新的模型权重

除特定受限应用（军事、伤害未成年人、生成虚假信息等）外，模型权重开源，可在线下载。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

C++编程：使用 std::enable_shared_from_this 解决多线程悬空指针(智能指针失效)

`std::enable_shared_from_this`的作用3.解决悬空指针访问的问题4.无法解决的竞态条件5.enable_shared_from_this的实现原理5.1原理阐述5.2原理伪代码示例

橘色的喵·2025-01-24 16:25

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

y98.第六章微服务、服务网格及Envoy实战 -- 集群管理(九)

集群管理8.0本节话题集群管理器与服务发现机制主动健康状态检测与异常点探测负载均衡策略分布式负载均衡负载均衡算法：加权轮询、加权最少连接、环哈希、磁悬浮和随机等；区域感知路由全局负载均衡位置优先级位置权重均衡器子集熔断和连接池

Raymond运维·2025-01-24 08:53

F1. Omsk Metro (simple version)

，其中“+”代表将一个权重为xi的新节点添加到vi(xi,vi,见输入介绍)；“？”

L_M_TY·2025-01-24 04:16

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

2.算法原理2.1模型结构GMM的核心组成包括：混合权重：每个高斯分量

ningaiiii·2025-01-23 15:45

20250117面试鸭特训营第25天

Again_acme·2025-01-23 12:29

深度学习中的通道(Channel)概念详解

2.大语言模型中的通道2.1全连接层的通道概念2.1.1基本结构输入：[batch_size,input_features]权重：[input_features,output_features]输出：[

小·恐·龙·2025-01-23 09:33

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射

pip install USART·2025-01-22 18:31

美国采取行动扩大人工智能出口限制

新规创建三级体系，对不同国家区别对待，并首次限制大型AI模型封闭权重出口。规则运作方式意见征询与生效：新规在媒体曝光后发布，设120天公众意见征询期，供新政府参考调整，预计一年后生效。

数据分析能量站·2025-01-22 16:08

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

深度学习中超参数

在深度学习中，模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而，训练模型的过程涉及选择最佳超参

fengbingchun·2025-01-21 22:54

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量，如神经网络中的权重和偏置。

T0uken·2025-01-21 05:54

计算机网络一点事（16）

动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号，充分利用带宽，但只用于模拟信号波分复用WDM：光的频分复用码分复用CDM：CDMA底层原理允许信号互相干扰叠加过程

一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

沈阳市DRG分组BR2组分析

沈阳BR2组权重和费率：权重BR21脑缺血性疾患，伴严重并

条形码D·2025-01-21 05:48

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

这种网络能够通过不断地调整和改变神经元的连接权重，达到对特定任务的学习和优化。由于其高度的灵活性和适应性，BP神经网络在模式识别、函数逼近、优化问题等多个领域有着广泛的应用。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

像素空间文生图之Imagen原理详解

PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重

funNLPer·2025-01-20 04:14

【Python】yield函数

【Python】yield函数1.yield介绍2.yield基本用法3.yield高级用法3.1yieldsend()方法3.2yieldfrom方法3.3yield和yieldfrom叠加处理复杂情况下的叠加

小豆豆儿·2025-01-20 03:32

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃，很多时候都是边骂边做，都什么玩意！？然而，本篇就由此出发，把整个测评作为一个策略的话，其中每一项都是一条规则，通常每一条规则（问答）

·2025-01-19 23:39

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐

雏Carnation·2025-01-19 15:42

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

css中的优先级和继承

1.优先级(在所有的选择器中某个选择器定义的规则是否能够胜出（即优先级）取决于三个元素：（1）先考虑权重，权重一样的，后面的样式回覆盖前面的样式（2）!

挽风莬·2025-01-19 12:51

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

目录基于Simulink的EPR对纠缠态验证算法实现背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加EPR对生成模块生成纠缠态在Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在

小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

内核笔记·2025-01-19 06:55

第八讲 SPU密态引擎

第八讲SPU密态引擎为什么做SPU？模型对用户加密提示词对公司加密同时保护模型和提示词为什么要隐私计算？

huang8666·2025-01-19 06:51

docekr在 x86d的环境下打包arm64架构的docker包

QEMU还有一种用户态模式，基于binfmt_misc模拟目标硬件的用户空间，

学习中的程序媛~·2025-01-18 22:10

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

爬虫难点一般写爬虫，都需要面对以下几个问题如果app/网页需要登录，如何获取登录态（cookie/jwt）大部分app/网页都会对请求参数进行sign，如果有，如何获取sign逻辑绕过其它遇到的反爬措施我将带着这三个问题

·2025-01-18 22:46

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测2.模型评估方法创新方向:自一致性(Self-Consistency)评估PlanSearch方法强化学习(RL)应用核心特点:多次采样和交叉验证策略空间探索动态权重调整实践价值

XianxinMao·2025-01-18 17:16

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2：使用conda管理Python环境YOLOV8部署Step1：源码下载Step2：trtexec环境变量设置Step3：pt权重文件导出为

Hylan_J·2025-01-18 04:43

linux内核态线程详解

头文件：#include//wake_up_process()#include//kthread_create()、kthread_run()#include//IS_ERR()、PTR_ERR()1.创建并启动一个内核线程：方式一：structtask_struct*kthread_create(int(*threadfn(void*data),void*data,constchar*namef

ghx_echo·2025-01-17 23:31

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

随着HarmonyOSNEXT的快速发展，我有幸成为这一生态的开发者，见证并参与了它的成长，同时也收获了自己的进步与蜕变。

Milk夜雨·2025-01-17 16:06

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