李宏毅机器（深度）学习笔记第27页

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

简介人工智能正在快速发展，多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。

知识大胖·2025-02-07 02:54

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

2024年技术总结1.人工智能与机器学习2024年，生成式人工智能（GenerativeAI）技术继续扩展应用范围。从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

文章目录RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？2、RNN的基本结构3、各种形式的RNN及其应用4、RNN的缺陷5、如何应对RNN的缺陷？6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序

Curz酥·2025-02-07 02:52

Java泛型深度解析（JDK23）

第一章泛型革命1.1类型安全的进化史前泛型时代的类型转换隐患代码的血泪史（Java1.4版示例）：ListrawList=newArrayList();rawList.add("Java");rawList.add(Integer.valueOf(42));//编译通过//灾难在运行时爆发StringfirstElement=(String)rawList.get(0);//正常Stringsec

代数狂人·2025-02-07 02:22

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

侯捷 C++ 课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针

侯捷C++课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针引言一、RAII：资源管理的哲学传统资源管理的痛点RAII的解决方案RAII的优势二、智能指针：从裸指针到资源安全std::un

I'mAlex·2025-02-07 02:47

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场

·2025-02-07 02:10

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2

初次知晓·2025-02-07 01:16

开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序：内容价值创造与传播新引擎

同时，深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序这一创新商业模式，如何借助用户创造内容并传播的趋势，构建独特的商业生态，实现内容价值与商业价值的深度融合。

说私域·2025-02-07 01:45

百度智能云上架DeepSeek R1/V3，上线首日超1.5万家客户调用

为降低模型使用成本，百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。

·2025-02-07 01:37

JavaWeb-16-Cookie&Session学习笔记

JavaWeb-16-Cookie&Session1.会话技术2.Cookie2.1概念：客户端会话技术，将数据保存到客户端2.2快速入门2.3实现原理2.4cookie的细节2.4.1一次可不可以发送多个cookie?2.4.2cookie在浏览器中保存多长时间？2.4.3cookie能不能存中文？2.4.4cookie共享问题？2.5Cookie的特点和作用2.6案例：记住上一次访问时间3.J

探索者7号·2025-02-07 01:12

Koa学习笔记：Cookie和Session

6.Cookie和Session参考cookie原理解析这一次带你彻底了解cookie1.Cookie原理解析1.Cookie需求同服务器保持活动状态，保持Web浏览器状态的手段.(例子:web浏览器可以记忆用户的登录信息)当服务端setCookie之后下次会自动带上相应的cookie信息2.用户登录机制解析cookie机制如下图所示：用户第一次登录输入帐号密码，传到服务端服务端确认登录成功后返回

月半叫做胖·2025-02-07 01:40

神经网络Neural Networks概述

机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

Oracle期末复习1

（3.0分）A、具体的机器和DBMSB、E-R图C、信息世界D、现实世界我的答案：A3()是存储在计算机内有结构的数据的集合。

冰雨下的桐树·2025-02-07 00:10

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践JSONP与CORS的原理与实践一、跨域问题的起源1.1同源策略（Same-OriginPolicy）1.2跨域场景分析二、JSONP解决方案深度解析

prince_zxill·2025-02-07 00:10

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。一类是dataset适用于java和Scala一类是dataframe适用于java，Scala，python将rdd转换为dataframe#方式一df=spark.createDataFrame(rdd,schema=['name','age'])#方式二schema=Structtype().add('id',integertype(),nullable=F

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

【springboot】springboot+dubbo+Zookeeper

zookeeper用来注册服务和进行负载均衡，通过心跳机制可以检测挂掉的机器并将挂掉机器的ip和服务对应关系从列表中删除。

DreamBoy_W.W.Y·2025-02-06 23:03

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

java jmx mbean_JMX学习笔记(一)-MBean

来源：http://blog.csdn.net/qiao000_000/article/details/6061808JMX即JavaManagementExtensionsJava管理扩展MBean即managedbeans被管理的Beans一个MBean是一个被管理的Java对象，有点类似于JavaBean，一个设备、一个应用或者任何资源都可以被表示为MBean，MBean会暴露一个接口对外，

ATAH·2025-02-06 22:56

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适

E绵绵·2025-02-06 22:52

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

第十一章：突破技术瓶颈

在苏瑶的不懈努力下，林宇终于迎来了与李教授会面的日子。这一天，阳光透过窗户的缝隙，洒在林宇的书房里，形成一片片金色的光斑。

weixin_48445672·2025-02-06 21:50

数控编程进阶指南：掌握G & M代码与CNC机器操作

数控编程进阶指南：掌握G&M代码与CNC机器操作背景简介数控编程是制造业中的一个重要环节，特别是在使用CNC机床进行精密加工时。掌握G&M代码对于任何希望在这一领域取得进步的技工来说都是必不可少的。

甄公子·2025-02-06 21:19

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

随着信息技术的飞速发展，智慧视频监控平台已成为现代社会安全管理与智能化建设的重要基石。在众多视频监控平台中，NVR管理平台EasyNVR凭借其高效性、兼容性和灵活性，赢得了广泛的赞誉和应用。RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议应用及原理1、应用场景：共装了几台网络摄像机，想要实现多台录像机同时

EasyGBS·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】

前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS（深度优先搜索）BFS（广度优先搜索）遍历顺序深度优先，沿着树的深度遍历，直到叶子节点再回溯。

schedule___·2025-02-06 20:13

C#:实现 Snowflake算法(附完整源码)

C#:实现Snowflake算法publicclassSnowflake{privatestaticlongmachineId;//机器IDprivatestaticlongdatacenterId=0L

源代码大师·2025-02-06 19:08

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

人工智能（ArtificialIntelligence）是让机器拥有类似人类思考和学习能力的一门学科。它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

数据安全入门浅析|晚安是一只小猫

⭐免责说明⭐文章内容用来个人学习笔记与分享交流使用，来源网络各个角落的知识积累，如有部分理解雷同，纯属巧合目录前言一、什么是数据安全？

晚安是一只小猫·2025-02-06 18:00

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

嗨，各位大佬好，我是开局一手好牌，最后打得稀烂，输掉所有的菜鸟小明哥。本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。回到征途，在spark中，有很多函数可能你并不知道或者真的没有，那么就需要自己定义个函数了，这很正常，这就是udf，即望文生义——userdefine

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

前端高级面试题及其答案

它包含宏任务（macrotask）队列（如setTimeout、setInterval、I/O、UIrendering等）和微任务（microtask）队列（如Promise.then、Promise.catch

·2025-02-06 17:21

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