李宏毅深度学习机器学习笔记第22页

Python OpenCV 4.10 库详解

边缘检测VideoIO模块：视频和摄像头操作HighGUI模块：用户界面功能，窗口管理、事件处理Features2D模块：特征检测和匹配（SIFT、ORB等）ObjDetect模块：目标检测算法DNN模块：深度学习模型集成

yz123lucky·2025-06-16 14:37

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

它们就像深度学习世界的“两大方言”，都用Python书写，却有着截然不同的“思考方式”。理解它们的API设计，不仅仅是为了“会用”，更是为了洞察其内在的优势与局限，从而在模

清水白石008·2025-06-16 12:47

SIMD 的使用与限制介绍

1.SIMD的使用：Julia中支持通过@simd宏来显式提示编译器使用SIMD优化。但需要注意以下几点：基本使用在循环中添加@simd宏，可以让编译器

写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

在深度学习和神经网络训练中，梯度计算是反向传播算法的核心部分，它允许我们更新模型的权重以最小化损失函数。下面是对torch.autograd.backward函数的详细解释

chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

PyTorch张量操作精解：深入理解dim参数的维度规则与实践应用在PyTorch中，张量（Tensor）的维度操作是深度学习模型实现的基础。

AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

现代控制理论与应用：深入解析与实践指南

它涵盖了状态空间表示、线性时不变系统、李雅普诺夫稳定性、最优控制、卡尔曼滤波等关键概念。此外，还包括了处理非线性控制系统的多种方法，以及多变量系统和鲁棒控制的策略。

Hsmiau·2025-06-16 10:34

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

内容包括：基于python深度学习对动物的异常声音识别179基于python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的

no_work·2025-06-16 07:20

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

图片无法加载本教程的知识点为：深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别TensorFlow介绍2.4张量2.4.1张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础

某miao·2025-06-16 06:39

从单模态到多模态：空间智能新趋势

从单模态到多模态：空间智能新趋势关键词：多模态学习、空间智能、跨模态融合、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示摘要：本文深入探讨了从单模态到多模态的空间智能演进过程。

AI天才研究院·2025-06-16 05:05

python打卡day25

@疏锦行知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上

荣582·2025-06-16 02:16

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。

YOLO实战营·2025-06-16 02:16

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（3）

引言前面的文章《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）》和《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（2）》有做了相应的裁剪说明和实践，但是只是对其中的一个层进行采集的

·2025-06-16 02:15

【OpenCV人脸识别】基于深度学习（Dlib+HOG特征）的人脸识别——QT（C++）+Linux

以下是Dlib主要的特点和功能：人脸检测和识别：Dlib提供了高性能的人脸检测器，基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功

·2025-06-16 01:43

基于Python的维普论文信息采集爬虫实战：破解图像识别反爬与最新技术应用

文章从爬虫基础概念讲起，逐步深入到高级反爬破解技术，包括图像识别处理、深度学习OCR应用、浏览器自动化等最新技术。

Python爬虫项目·2025-06-16 01:10

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况

应有光·2025-06-16 01:09

深度学习小项目合集-视频介绍下自取

内容包括：基于深度学习的动物声音分类https://www.bilibili.com/video/BV11C4y1P7mD/基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类https://www.bilibili.com

no_work·2025-06-15 23:59

吴恩达机器学习笔记（1）—引言

目录一、欢迎二、机器学习是什么三、监督学习四、无监督学习一、欢迎机器学习是当前信息技术领域中最令人兴奋的方向之一。在这门课程中，你不仅会学习机器学习的前沿知识，还将亲手实现相关算法，从而深入理解其内部机理。事实上，机器学习已广泛渗透进我们的日常生活。例如，每次你使用Google、Bing进行搜索，或用Facebook、Apple的图像识别功能识别朋友，甚至邮箱中的垃圾邮件过滤器，背后都离不开机器学

大饼酥·2025-06-15 22:20

基于MATLAB的车牌检测系统：传统图像处理与深度学习的创新融合

本文将介绍一种结合传统图像处理和深度学习的创新方法，在MATLAB中实现高精度车牌检测系统。一、创新技术路线传统方法在简单场景下高效，但复杂环境下鲁棒性不足；深度学习方法精度高但计算量大。

芯作者·2025-06-15 20:40

卷积神经网络（二）---PyTorch卷积模块

PyTorch作为一个深度学习库，卷积神经网络是其中一个最为基础的模块，卷积神经网络中所有的层结构都可以通过nn这个包调用，下面具体介绍如何调用每种层结构，以及每个函数中的参数。

miodi·2025-06-15 19:03

机器学习小白必看：从零开始的模型压缩与优化

在机器学习和深度学习领域，模型压缩与优化是一个非常重要且实用的话题。随着模型规模的不断增大，如何在保持模型性能的同时减少模型的存储和计算开销，成为了一个亟待解决的问题。

人工智能教程·2025-06-15 17:22

李沐《动手学深度学习》53：语言模型

文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。故事介绍了一位杰出的时间旅行者，他向一群持怀疑态度的朋友介绍了他关于时间和空间的革命性想法，讨论了与我们对时间的理解交织在一起的第四维度的概念。故事的开头部分，时间旅行者与他的客人们就他的时空理论展开了热烈的

Cachel wood·2025-06-15 17:49

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn函数get_similar_tokens函数相似词查找示例词类比get_analogy函数词类比任务示例总结前言词向量（WordEmbeddings）是自然语言处理（NLP）中的基石之一。它们是将词

飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

轻松实现高精度中文OCR识别，开源神器大揭秘

CNOCR是一个基于深度学习的开源中文OCR工具，专门用于识别图像中的中文文本。它由Breezedeus开发，旨在为中文文本识别提供一个简单易用且高效的解决方案。

批量小王子·2025-06-15 15:08

AIGC 音乐：满足音乐创作的个性化定制需求

AIGC音乐：满足音乐创作的个性化定制需求关键词：AIGC音乐、人工智能音乐生成、个性化音乐创作、音乐AI模型、深度学习音乐、音乐风格迁移、自动作曲摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)在音乐创作领域的应用

SuperAGI2025·2025-06-15 13:58

【Qt 中的元对象系统（Meta-Object System）】

元对象系统的核心组成QObject基类：所有使用元对象系统的类必须继承自QObjectQ_OBJECT宏：在类声明中启用元对象特性元对象编译器（MOC）：预处理工具，生成元对象代码元对象（QMet

flos chen·2025-06-15 13:52

基于深度学习的智能图像分类系统：从零开始构建

随着深度学习技术的飞速发展，图像分类的准确率得到了显著提升。近年来，卷积神经网络（CNN）及其变体（如ResNet、Inception等）在图像分类任务中取得了巨大的成功。

Blossom.118·2025-06-15 12:11

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：AI全栈工程师篇

系列文章目录AI全栈工程师（本文）文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理（NLP）7.多模态学习8.AI生成内容

梦想的理由·2025-06-15 11:40

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器6.2训练过程7.关键点解析8.完整代码9.总结引言手写数字识别是计算机视觉和深度学习领域的经典入门项目

E-An居士·2025-06-15 09:28

移动端开发资源分享

移动端常用标签总结html5的一些常用标签微信页面开发2.常用插件推荐移动端手势库Hammer.js学习2015年最全的移动WEB前端UI框架模板页面3.例子手机app通用模板爱旅游在线个人中心页面模板李嘉桦

weixin_30399797·2025-06-15 09:54

【Java】已解决java.lang.NullPointerException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

·2025-06-15 08:18

短视频矩阵系统开发实战：PHP实现SaaS独立部署

系统包含两大核心模块：AI剪辑矩阵系统-基于深度学习的智能视频处理无人直播系统-自动化直播推流与交互//视频剪辑核心配置模块$video_mixed_mode=plum_parse_config('project_mixed_mode

Yxh18137784554·2025-06-15 02:07

计算机视觉与深度学习｜低照度图像增强算法综述（开源链接，原理，公式，代码）

低照度图像增强算法综述1算法分类与原理1.1传统方法1.2深度学习方法2核心算法详解2.1多尺度Retinex(MSRCR)实现2.2SCI自校准光照学习2.3自适应伽马校正2.4WaveletMamba

单北斗SLAMer·2025-06-15 00:27

【Python】串口通信库pyserial2

但其固有的局限性不容忽视：深度信息缺失：单目摄像头难以直接获取目标的精确三维位置和距离，需要复杂的几何或深度学习方法进行估算。光照依赖：在强光、弱光、逆光或夜晚环境下，图像质量急剧下降，导致目标检测性

宅男很神经·2025-06-14 23:19

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

认识PyTorch通俗点说：PyTorch是一个用Python写深度学习模型的工具，就像乐高积木一样，简单好拼，灵活好玩。它是FacebookAI开发的，后来开源火了，很多科研人员和开发者都在用。

勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

深度学习入门（2）：alexnet

引言主要讲下alexnet里的几个方法，后面深度学习的代码部分应该都是借用别人的，整体安排是从简单到难。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

深度学习入门（3）：vgg16

引言相比于alexnet，vgg16进一步优化了这个黑盒模型，用实验的方式证明了哪些模块有效，哪些模块对检测效果提升有限。奠基了卷积神经网络一些基础的模块。本文参考pytorch实战7：手把手教你基于pytorch实现VGG16_vgg16pytorch-CSDN博客，此处只做记录供本人复习记录。正文VGG16创新点：1.使用小卷积核堆叠代替大卷积核VGG16采用多个连续的3×3小卷积核堆叠，而不

qq_776882262·2025-06-14 20:29

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

大模型入门学习·2025-06-14 18:12

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第58天端到端对话系统（二）：流式优化与生产部署

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第58天端到端对话系统（二）：流式优化与生产部署欢迎回来，我的AI工程师朋友们！经过第一部分的学习，我们已经搭建了一个基础的端到端对话系统。

凡人的AI工具箱·2025-06-14 17:04

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第58天端到端对话系统（三）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第58天端到端对话系统（三）6.生产级流式对话系统集成现在到了最激动人心的部分——将所有流式组件整合成一个完整的生产级系统！

凡人的AI工具箱·2025-06-14 17:34

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

·2025-06-14 16:29

智能网络通信：如何用AI优化网络性能？10个实战案例分享

10个实战案例分享关键词：智能网络通信、AI网络优化、流量预测、动态路由、5G切片、数据中心网络、强化学习、深度学习、边缘计算、QoS保障摘要：本文从传统网络面临的性能瓶颈出发，结合AI技术的核心优势，

AI算力网络与通信·2025-06-14 15:47

GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图

技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七

·2025-06-14 15:46

基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移

今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型，快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库：p

E-An居士·2025-06-14 15:14

深刻理解深度学习的注意力机制Attention

前言最近研究了很多精妙的transformer资料，发现各大教育机构的对此讲解的讳莫如深，本着求索的态度，所以查了相关的资料和原始文献，结合自己的理解，写一点东西，希望能对你有所帮助。Attention解释简单来说，Attention（注意力机制）是一种让模型自动“关注”重要信息、忽略不重要内容的机制，就像人们在阅读一段话时会本能地关注关键字。我们从最简单的例子讲起，参考很多教学资料的经典的一句话

勤奋的知更鸟·2025-06-14 14:13

SAE层、BPNN层结合的深度学习模型

EarlyFaultDetectionofMachineToolsBasedonDeepLearningandDynamicIdentificationBoLuo,HaotingWang,HongqiLiu,BinLi,andFangyuPengIEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALELECTRONICS,VOL.66,NO.1,JANUARY2019一SAE层(栈式自编码器层-

sbc-study·2025-06-14 14:12

基于Matlab+cnn的水果识别系统

文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络（CNN）的水果识别系统是一个很好的实践项目，它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果

Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展目录引言变分自编码器概述变分自编码器在图像生成中的应用变分自编码器在图像重建中的应用

俞兆鹏·2025-06-14 08:38

Tensorflow 基础知识：变量、常量、占位符、Session 详解

在深度学习领域，TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架。想要熟练使用TensorFlow进行模型开发，掌握变量、常量、占位符和Session这些基础知识是必不可少的。

芥子沫·2025-06-14 08:07

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。

·2025-06-14 08:06

驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术**

教程：驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术第一部分：核心思想——计算图的“双重人格”在标准的深度学习中，前向传播和反向传播是“镜像”关系：反向传播严格地沿着前向传播的路径反向计算导数。

爱看烟花的码农·2025-06-14 04:14

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