李宏毅深度学习机器学习笔记第23页

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

已知一个结构体里面的成员的地址，反推出该结构体的首地址的宏

/*已知一个结构体里面的成员的地址，反推出该结构体的首地址*/#definert_container_of(ptr,type,member)((type*)((char*)(ptr)-(unsignedlong)(&((type*)0)->member)))#definert_list_entry(node,type,member)rt_container_of(node,type,member)

望有恒·2025-02-17 04:03

[008] [RT-Thread学习笔记] 求结构体首地址rt_list_entry函数与字节对齐RT_ALIGN宏

RT-Thread学习笔记rt_list_entry函数源码分析应用示例RT_ALIGN宏源码分析应用示例RT-Thread版本：4.0.5MCU型号：STM32F103RCT6（ARMCortex-M3

柯西的彷徨·2025-02-17 04:01

Python满屏飘字代码

系列专栏《Python趣味编程》《C/C++趣味编程》《HTML趣味编程》《Java趣味编程》系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python

Want595·2025-02-17 00:35

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法

小白学视觉·2025-02-16 23:54

从0开始的操作系统手搓教程 4：做好准备，跳到加载器（Loader）

NASM的预处理语句%include包含其他文件%define定义一个常量%macro来定义一个代码宏进一步说明常见的NASM的常见的语法和指令进一步理解我们的实模式关于NASM中对于-I指令的使用办法关于

charlie114514191·2025-02-16 22:53

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

李志军老师操作系统实验

李志军老师操作系统实验_环境搭建准备工作宿主机：macOSMonterey12.2.1虚拟机：我选择的虚拟机是vmwarefusionpro（之前用的是免费版本的vmwarefusion，但是安装了ubuntu

JHFeng_white&black·2025-02-16 21:40

C 语言模块化编程中的头文件

如果变量的值是固定的，最好使用宏来代替。下面的例子是改进后的代码main.c源码：1.#include2.#include"module.h"

Dola_Pan·2025-02-16 21:06

理论一、大模型—概念

随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

matlab调用cst计算扫频,CST MWS I算法求解单站RCS是否可以进行扫频设置

而I算法里面的快速RCS里又没找到扫频的设置，我知道有双站远场监视器的宏，但是单站RCS就不知道怎么办了，请各位大大帮忙解答网友回复:看看在这里设置一下fromto能不能解决扫频问题。

林为珮·2025-02-16 13:42

visual studio 的qt项目include提示错误,QTDIR没有定义

新建工程之后的.user文件的内容，打开项目属性里面有QTDIR的宏但是找不到定义，#include文件也会报错新建工程之后，选择build，在.user文件中会有QTDIR的定义解决方法:新建工程之后先将工程

qq_43361844·2025-02-16 13:41

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。

deepdata_cn·2025-02-16 12:35

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

土壤分析：土壤养分分析_（14）.土壤养分与植物生长的关系

土壤养分的主要成分土壤养分主要包括以下几类：宏

zhubeibei168·2025-02-16 11:55

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节：Adaptive Learning Rate

文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck≠SmallGradient首先要明确的一点是，目前当我们用gradientdescend来做optimizati

Harryline-lx·2025-02-16 07:21

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

CMakeLists使用

1.预定义宏宏功能PROJECT_SOURCE_DIR使用cmake命令后紧跟的目录，一般是工程的根目录PROJECT_BINARY_DIR执行cmake命令的目录CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR

欢天喜地小姐姐·2025-02-16 01:41

WPS Excel JS宏简单使用

1.获取指定Sheet并激活Application对象是整个Excel结构的根对象，可用于获取常用属性如ActiveCell、ActiveWorkbook、ActiveSheetApplication.Workbooks.Item(file_name).Worksheets.Item("Sheet1").Activate()2.获取Sheet上某一区域myRange=Application.Ran

i-7000·2025-02-15 23:24

wps js宏表格也智能起来

我试着用wps宏也一样实现了小小的智能化。

HuangTeacher810·2025-02-15 23:22

WPS 开启宏功能

前言最近安装了个人版的WPS2019，使用Excel的宏功能时候发现不能使用了，网上下载了几个安装包都是比较旧的，不能使用。找了个VB7.1的安装包，安装完了，重启WPS宏功能就可以使用了。

chouguowei8644·2025-02-15 22:21

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。

2401_85863780·2025-02-15 21:40

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章

GentleCP·2025-02-15 19:56

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习

缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer以及BERT阅读参考博文Transformer学习：已有博主的讲解特别好了：李沐：Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili知乎：Transformer

mumukehao·2025-02-15 17:41

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

qt是什么？

Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(MetaObjectCompiler,moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。

四爷TAT·2025-02-15 10:44

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

推荐频道

李宏毅深度学习机器学习笔记