枢轴量

深入解析 Python Flask: 架构、应用与实现实例

它之所以被广泛使用，得益于其轻量、模块化和易于扩展的特点。
汪子熙·2025-01-24 03:39

在Vue页面中实现平滑滚动功能

可以让页面在滚动到指定位置时产生缓动效果该函数依赖于Math.easeInOutQuad函数和requestAnimFrame函数，其中Math.easeInOutQuad函数用于计算当前滚动位置的值（根据时间、起始值、变化量和持续时间
种花的人_·2025-01-23 23:45

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

一、引言随着大数据时代的到来，数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。
big crab·2025-01-23 23:13

【YashanDB知识库】非YCM方式的自动备份方案示例

目前示例的自动备份方案是每周的周3、周6的凌晨0点做全量备份；每天的凌晨2点做增量备份；每天的凌晨4点
·2025-01-23 22:35

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

在快速变化的技术环境中，架构师们面临业务需求快速迭代、数据量急剧膨胀以及系统复杂性不断提升等挑战。
·2025-01-23 22:34

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

MySQL 分库分表方案

前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。
·2025-01-23 22:31

Postgres与MySQL对比

AntonP的[基准测试]MySQL与PostgreSQL性能基准（延迟-吞吐量-饱和）我们每天与成千上万的开发人员合作管理他们的数据，我亲眼目睹了PostgreSQL和MySQL如何成为最受欢迎（也是最强大
救救孩子把·2025-01-23 22:33

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

它通过搜索空间中的不同架构配置来找到最优或接近最优的神经网络结构，从而减少人工设计网络结构的工作量。
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

金融行业数据安全指南，大数据时代不容忽视的底线！

随着信息技术的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面，成为了金融机构的关键资产，也被称为数字时代的“新石油”。
·2025-01-23 18:24

python算法毕业设计开题答疑

学长整理的题目标准：相对容易工作量达标题目新颖选题指导,项目分享：见文末1如何选题最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！
DD项目分享家·2025-01-23 16:25

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

例如，AI大模型工程师、数据分析师、前端开发工程师、全栈开发工程师等都是当前市场上需求量较大的职位。就拿数据分析师来说，因其在
雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

【C语言的数组指针，指针数组及数组与指针的区别】

指针数组及数组与指针的区别一、数组和指针的区别二、数组指针三、指针数组四、题总结一、数组和指针的区别老师常念叨数组名是首元素的地址，charp[3]=“abc”;数组名p是数组p的首元素a的地址，若想取到后面的值便增加偏移量就好可以得到
afool�‍♂️·2025-01-23 13:04

告别龟速加载：三种压缩算法让你的网站瞬间提速！

通过压缩服务器响应数据，可以有效减少网络传输量，从而缩短页面加载时间，让你的网站“飞”起来！本文将深入探讨三种常用的网站压缩算法：Gzip、Brotli和
youyouiknow·2025-01-23 09:39

Hadoop分布式文件系统-HDFS架构

主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。
Fancs2024·2025-01-23 09:37

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

它支持多种硬件资源，能够在高吞吐量和低延迟环境下运行复杂模型，并提供灵活的弹性扩展和全面的运维监控系统。核心原理解析PAI-EAS通过结
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

MongoDB的聚合&MongoDB的索引

一、mongoDB的聚合操作知识点：pipeline聚合mapRedurce聚合pipeline与mapRedurce比较pipeline速度快，但只能运行在单机上，适合数据量小的实时聚合操作。
小强同志·2025-01-23 08:58

替代区块链

根据DeadCoins网站的统计，超过70%数字货币都已经没有什么成交量或市值彻底归零，大量区块链项目都已经死亡或者名存实亡。当然，也
Mindfulness code·2025-01-23 08:23

Redis从0到1详解（SpringBoot）

前言在现代应用中，Redis扮演着重要的角色，作为高性能的缓存和消息队列，它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

大数据的一些基本概念

体量指的是以PB（Petabytes）为单位的数据量，甚至是EB（Exabytes）。这种数据量远大于GB（Gigabytes）或TB（Te
weixin_49536779·2025-01-23 07:46

分布式系统架构：分布式缓存

而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架，吞吐量比不过Redis，通常不会用作“缓存框架”，而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:42

千万级的大表，如何做性能调优？

很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？
工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:12

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

其主要目的是优化资源的利用、提高吞吐量、增强系统可用性和容错性，以及避免任何单一资源的过载。负载均衡的关键概念：前端（Client-Side）负载均
学长爱编程·2025-01-23 05:02

架构开场介绍&&环境准备

1502.记参数常用3-5个3.练习考试题手写4.回顾总结2.第二阶段学习方法1.理解思考提问2.应用场景干嘛用的怎么用3.安装部署配置文件启动测试关闭4.各种报错看日志看日志看日志收集整理5.英文单词量积累不然看不懂报错第
Jsben·2025-01-23 04:20

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
金融OG·2025-01-23 00:43

Flink 的核心特点和概念

Flink是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。
Ray.1998·2025-01-23 00:12

深入MapReduce——引入

下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，
黄雪超·2025-01-22 23:41

20250120 Flink 的 缓冲区超时（Buffer Timeout）

同样，在Flink的数据流处理中，缓冲区超时的设置对吞吐量和延迟的权衡至关重要。以下是更详细的原因解析和背后的机制：1.什么是缓冲区超时（BufferTimeout）？
靈臺清明·2025-01-22 22:05

高效消息传递架构：基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦

特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用，采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ，可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。
威哥说编程·2025-01-22 22:04

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列，适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。
·2025-01-22 20:38

redis热Key问题

如果某一热点key的请求到服务器主机时，由于请求量特别大，可能会导致主机资源不足，甚至宕机，从而影响正常的服务。
思静鱼·2025-01-22 19:09

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。
真想骂*·2025-01-22 19:06

RK3568平台（camera篇）音视频基础知识

音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位，这是由于音视频原始数据量较大，在传输的过程中如果不进行编码的话，则无法进行传输。
嵌入式_笔记·2025-01-22 18:32

深入Vue 3：从入门到精通

2.更轻量的体积:核心库更小，减少了加载时间，提高了网页性能。3.更灵活的CompositionAPI:使用函数式编程思想，可以更轻松地组织和复用代码。
养军博客·2025-01-22 18:28

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。
MineGi·2025-01-22 17:24

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

数据量：DeepFaceLab需要大量的训练数据来训练模型，如果你的数据
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

e9000刀片服务器文档,华为E9000融合架构刀片服务器介绍.pdf

产品规格及亮点3产品对比4成功案例ClicktoaddTitle5订购指南ClicktoaddTitle6如何获取资源ClicktoaddTitle12014Q4连续6个季度全球第四2014Q4全球服务器发货量TOP1070100%
大苏牙·2025-01-22 16:15

自动化测试框架：DrissionPage

它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。支持Windows、Linux和Mac系统，满足不同用户的需求；需要Python3.6或更高版本，确保了代码的现代性和兼容性；支持所
研创通之逍遥峰·2025-01-22 15:07

Hadoop是什么，怎么部署安装？

HDFS提供了一个高吞吐量的数据访问接口，允许用户在集群中存储大量数据。它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

TiDB 的优势与劣势

在传统数据库中，当数据量增加时，我们需要对服务器进行纵向扩展（比如升级硬件）。而TiDB是基于分布式架构
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:31

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。
m0_74825718·2025-01-22 14:29

分库分表实践：单 KEY 业务场景

前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加，传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。
rain1309·2025-01-22 14:53

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长，能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。
CodeJourney.·2025-01-22 14:23

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

http三次握手/四次挥手具体过程，信号量的变化，只有两次握手行不行三次握手过程：第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN（同步）标志位为1的TCP报文段，其中包含客户端的初始序列号（ISN），此时客户端进入
大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。
acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

Moretl FileSync增量文件采集工具

兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据,我们推出了增量采集功能.另外,我们具备从管理界面直接管理所有采集客户端,使整体运维工作更加高效简单.用途定时全量或增量采集工控机
Moretl·2025-01-22 10:55

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

它具备以下特点：1.轻量级：RT-Thread的内核非常小，整个内核的代码量不足3K，可以运行在各种资源受限的嵌入式硬件上。
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxlimportWorkbookwb=Workbook()wb.save('new_file.xlsx')打开工作簿功能：打开一个已存在的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxli
tmapi·2025-01-22 09:20

服务治理导论

2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。
daiwei-dave·2025-01-22 08:14
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他