架构模型第33页

MySQL 8.4 版本(LTS) 发布，一睹为快

详细规划，请移步技术译文|一文了解MySQL全新版本模型关于MySQL的版本发布规划OracleMySQL官方开发团队推出的新版本将过渡到新的MySQL版本模型。

m0_74823683·2025-03-12 11:33

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

环境：剪枝蒸馏问题描述：大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

大模型: 流式会话的实现方式

文章目录一、什么是流式会话二、长轮询(LongPolling)三、WebSocket1、特定2、工作原理3、使用场景四、Server-SentEvents(SSE)1、特点2、工作流程3、使用场景4、OkHttpClient-sse五、gPRC流六、HTTP/2流一、什么是流式会话流式会话（StreamedConversation）指的是在人机交互的过程中，以流的形式进行信息传输，而不是将信息一次

玉成226·2025-03-12 10:28

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

少林码僧·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

目录在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中

一只天蝎·2025-03-12 10:55

应广单片机adc_台湾应广单片机单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86

晁好刚·2025-03-12 10:54

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

随着软件系统的日益复杂和分布式架构的广泛应用，高效的远程过程调用成为构建强大应用程序的关键。JSON-RPC以其简洁的JSON数据格式，使得不同的系统之

极地星光·2025-03-12 09:22

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

Python:Matplotlib

其核心特点是：层次结构：基于Figure（画布）和Axes（坐标系）的层级对象模型。灵活性：支持从简单折线图到复杂3D图形的多种图表类型。

愚戏师·2025-03-12 09:51

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

DOM与CSS：网页设计的核心力量

DOM与CSS：网页设计的核心力量引言在网页设计中，DOM（文档对象模型）与CSS（层叠样式表）是两个不可或缺的组成部分。它们共同构成了现代网页的骨架与外衣。

lsx202406·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

梯度提升决策树（GBDT）

原理GBDT的核心思想是将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强大的预测模型。具体

binggorun·2025-03-12 09:18

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-*

Dontla·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

软件架构的演化和维护

软件架构的演化和维护：软件架构的演化是一个不断迭代的过程，旨在使软件适应环境变化并满足用户需求。涉及软件架构的全生命周期，包括需求获取、建模、文档化、实现和维护等阶段。

Wlq0415·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

桂链：什么叫区块链网络？

如果你是一个架构师，管理员或者开发者，你可以通过这个话题来深入理解在HyperledgerFabric区块链网络中的主要结构和处理组件。这个话题会使用

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

下载PDF或查看论文，请点击：LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory摘要现代循环序列模型的一个关键组件是遗忘门

WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

能源电力行业中，利用物联网技术实现“一塔一档”

以下从系统架构、关键技术、实施步骤等方面介绍具体实现方法。系统架构设计采用分层架构，涵盖感知层、网络层、平台层和应用层，实现数据的采集、传输、处理和应用。

小赖同学啊·2025-03-12 08:11

逆向工程是什么？

在软件领域，逆向工程师可能会反汇编二进制代码以查看原始源代码，解密加密程序，或者分析API和系统架构。这有助于破解软件、调试未公开的代码、

不知道是谁2·2025-03-12 08:10

基于粒子群算法的配电网重构：以IEEE33节点电网为例的潮流计算程序

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。

mzyEPTzp·2025-03-12 08:10

参考thinkphp架构的FastAPI实现思路

虽然FastAPI和ThinkPHP的设计理念和语言不同，但FastAPI同样可以实现ThinkPHP的核心功能，如路由、模型、视图、中间件、JWT、Session等。

Wiktok·2025-03-12 08:09

人工智能机器学习算法分类全解析

无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类

power-辰南·2025-03-12 07:08

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车，作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌，致力于为用户带来情感智能出行体验。随着业务的快速扩张，IT基础设施的投入费用不断攀升，阿维塔汽车寻求更高效的IT解决方案以实现降本增效。因此，阿维塔汽车选择与云轴科技ZStack合作，通过将部分业务从公有云迁移至私有云环境，优化资源配置和成本控制。阿维塔汽车的行政办公系统、软件测试开发环境、容器服务以及文件&对象存储服务原本部署

ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈

这款参数规模达3万亿的超级模型，不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5，更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据，构建起人类史上首个“全场景认知网络”。

NMGWAP·2025-03-12 07:06

N1学习打卡笔记

例如，对于三个类别的情况，可以使用如下的one-hot编码：类别1：[1,0,0]类别2：[0,1,0]类别3：[0,0,1]这样的表示方式有助于模型更好地理解文本含义。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

苹果iOS 18.4将强制升级HomeKit架构，旧版设备或无法使用

近日，有消息称苹果计划在iOS18.4版本中停止对旧版HomeKit架构的支持，这一举措意味着用户将被迫升级，也可能对众多使用AppleHome应用的智能家居设备用户产生深远影响。

佳晓晓·2025-03-12 07:05

AI系统架构

在AI系统架构中，通常可以分为基础设施层、模型层和应用层。

flying robot·2025-03-12 07:32

系统架构设计师-第6章系统配置与性能评价

【本章学习建议】根据考试大纲，本章主要考查系统架构设计师单选题，预计考1分左右，对应第二版教材2.9节，内容较少，较为简单，容易拿分。

软考诸葛老师·2025-03-12 07:01

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

在本文中，我们提出了一种替代网络，它在Sintel和KITTI基准测试上优于FlowNet2，同时在模型尺寸上要小30倍，在运行速度上要快1.36倍。

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

通义万相2.1的强大功能与特性通义万相2.1拥有多项突破性能力，使其在众多AI生成模型中脱颖而出。它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

【RTSP】客户端（一）：RTSP协议实现

所以其是一个客户端-服务器模型，客户端需要发送请求给服务器，然后服务器返回响应主要功能建立和终止流媒体会话：客户端可以使用RTSP来请求服务器建立或者终止流媒体会话控制媒体流的播放：客户端实现控制媒体流

gma999·2025-03-12 06:27

网络编程基础知识总结

1.1.2协议层次：协议通常有两种说法，分别是OSI七层模型或TCP/IP四

老梁学Android&HarmonyOS·2025-03-12 06:24

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

DeepSeek是一个强大的AI模型，可以应用于多个端口，为各种场景提供智能解决方案。移动端应用智能手机助手：DeepSeek集成到手机助手中，提供智能对话、文本写作、语言翻译等功能。

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

使用AINetwork进行AI模型管理

技术背景介绍AINetwork是一个Layer1区块链，专为管理大规模AI模型而设计。它利用去中心化的GPU网络，由$AIN代币驱动，并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。

qahaj·2025-03-12 05:44

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。

2401_84584854·2025-03-12 04:10

TCP/IP原理详细解析

其设计遵循分层模型（四层或五层），各层独立工作，通过协议协同实现端到端通信。以下章节是其核心原理的逐层解析。一、TCP/IP分层模型

一个儒雅随和的男子·2025-03-12 04:10

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway(China)发表于：journalofarchaeologicalscience，影响因子：3.030论文主要是使用空间互动模型来对秦汉时期的北方边疆直道进行定位和重建

MilkLeong·2025-03-12 04:38

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

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