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数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

本文将对这三个阶段进行详细剖析，帮助您理解每个阶段的特征、目标及实施要点。第一阶段：信息化（Informatization）定义与目标信息化是数字化转

兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf///publicstaticboolHtmlToPdf(stringurl,stringpath){if(string.IsNullOrEmpty(url)||string.IsNullOrE

Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

舵机SG90详解

1.源码下载及前置阅读本文首发良许嵌入式网：https://www.lxlinux.net/e

·2025-01-19 23:38

基于Keystone架构的DSP

一、keystone架构组成部分1）.全新的C66x定点/浮点内核：速度高达1.25GHz的高性能DSP内核，单个器件上可实现最高320GMAC和160GFLOP定点及浮点整合性能，整合多个DSP，节省板级空间

方克明·2025-01-19 23:24

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

屿小夏·2025-01-19 23:53

Vue中常见问题汇总及解决方案（三）

目录the“scope”attributeforscopedslots….replacedby“slot-scope”since2.5UncaughtReferenceError:Vueisnotdefined!ERRORinstatic/js/xxxxxxx.jsfromUglifyJsprops不使用:(v-bind)可以传递值么!UncaughtTypeError:Cannotsetprop

小刘哥007·2025-01-19 23:23

Openstack架构构建及详解(5)--Neutron组件(1)

5、验证[root@controller~]#sourceadmin-openrc.sh列出加载的扩展模块，确认成功启动neutron-server进程。[root@controller~]#neutronext-list±----------------------±----------------------------------------------+|alias|name|±-----

2401_84024576·2025-01-19 23:50

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

Openstack架构构建及详解(2)--keystone组件

⚫服务目录管理User（用户)一个人、系统或服务在OpenStack中的数字表示。已经登录的用户分配令牌环以访问资源。用户可以直接分配给特定的租户，就像隶属于每个组。Credentials（凭证）用于确认用户身份的数据。例如：用户名和密码，用户名和APIkey，或由认证服务提供的身份验证令牌Authentication（验证）确认用户身份的过程。Token（令牌）一个用于访问OpenStackAP

2401_85112189·2025-01-19 22:16

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。

2301_80509398·2025-01-19 22:15

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网

house.zhang·2025-01-19 22:40

提高记忆力day01

（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？记忆是对经历过的事务能够记住，并能在以后再现。包括识记，保持，再现。

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

工作中常用 CMD 命令

文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录

书生－w·2025-01-19 21:08

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

6-1.Android 对话框之基础对话框（普通、单选、多选、列表）

对话框对话框（Dialog）是一种常用的UI组件，它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素，但是主要还是以文本、按钮为主，其次是列表其中，基础对话框是Android中最简单的对话框，而后是进度对话框

我命由我12345·2025-01-19 20:59

JVM加载

当Java程序运行时，JVM会根据需要，通过类加载器查找并加载类的字节码数据。这些数据可以来源于本地文件系统、网络、jar包等多种途径。

影࿐ེ·2025-01-19 20:56

XML格式化

关于在线格式化XML工具XML是web中交换和传输数据中最常用的格式之一，很多的webserver协议都是基于XML进行定义。JSON和XML是web传输中常见的两种文本格

YOUO`·2025-01-19 19:20

《Spring微服务实战》读书笔记

还是比较习惯中文阅读，因为速度足够快，毕竟我这样的菜逼要看的书籍太多，啃英文不知道得啃到什么时候（读英文文档不是问题，毕竟小硕毕业）。百度下载的这个中译本是迷途书童翻译的，很感谢。

johnny233·2025-01-19 19:50

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册内容涵盖现代CSS的基础知识、CSS嵌套及作用域、CSS布局技术与技巧、

·2025-01-19 19:59

Centos7挂载LVM卷

2.硬盘分区查找到硬盘，然后添加分区fdisk/dev/vdbn--添加新分区p--查看分区t--修改分区的type为lvm15--15表示的是lvm，如果是16禁止的，则为8ew--保存分区结果3.查看分区结果

·2025-01-19 19:26

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

解决tsconfig.json配置paths, 却依然报错can't find module?

其实根本原因在于typescript只负责编译期检查，而执行模块时，tsconfig.json配置的paths自然无法影响js的模块查找机制,故报错分享:要解

·2025-01-19 19:50

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域

编程小郭·2025-01-19 18:15

蓝桥杯模拟赛第二届题目

公倍数中最小的正整数称为a和b的最小公倍数。请问，2024和1024的最小公倍数是多少？

敲代码的啦哇嘻·2025-01-19 18:13

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

idea中的tomcat vm_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

涟雪沧·2025-01-19 17:36

python统计列表中元素个数_python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法

python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法最简单的例子：a=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]#问：计算a中最多有几个连续的1很明显，答案是4如果用代码实现，最先想到的就是itertools

weixin_39611008·2025-01-19 17:06

idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

weixin_39630880·2025-01-19 17:06

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。

程序员王马·2025-01-19 17:29

汇编 DA A十进制调整指令

出错原因及调整方法BCD码（4位二进制编码）共有十六个编码，但只用了其中的10个，剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

获取列表中最后一个位置的元素内容 - Python

获取列表中最后一个位置的元素内容-Python在Python编程中，经常需要对列表进行操作，其中一项常见的需求是获取列表中最后一个位置的元素内容。

雪域Code·2025-01-19 16:21

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

chatgpt赋能python：Python如何给微信群发消息？

其中最受欢迎的库之一是itcha

李自提·2025-01-19 15:46

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现

张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

java list找到最小值_Java查找 List 中的最大最小值实例演示

以下实例演示了如何使用Collections类的max()和min()方法来获取List中最大最小值：/*authorbyw3cschool.ccMain.java*/importjava.util.

ZzzCola·2025-01-19 15:13

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息