查询cpu 第11页

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval)或音频事件检测(AudioEventDetection)，我们通常需要从海量的音频库中快速找到与给定查询音频最相似的样本

whoarethenext·2025-07-08 04:17

php协程处理报表,php 协程 yield

多线程更能利用多核的cpu，发挥性能。协程呢，可以说是断点，

weixin_39857876·2025-07-08 04:16

php协程,PHP协程

进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位(调度单位这里别纠结线程进程的)，每个CPU下同一时刻只能处理一个进程。所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。

刘保池·2025-07-08 04:15

MybatisPlus - QueryMapper分页查询出来total=0

通过QueryMapper.selectPage,查询的时候，发现Records是正常的，但是total为0，未能正常分页、是因为、SpirngBoot没有读取到PaginationInnerInterceptor

BACKLS·2025-07-08 04:15

如何在YashanDB中实现灵活的数据建模？

尤其是在面对复杂的业务需求时，合理的数据模型能够有效支撑数据的存储、查询和管理。在这样的背景下，如何在YashanDB中实现灵活的数据建模，成为开发者和数据库管理员亟需解决的技术挑战。

·2025-07-08 02:01

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解

一：缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU

·2025-07-08 02:01

MySQL实现任意级子目录的主要方案以及区别

缺点：查询整个树或任意节点的所有子孙节点比较复杂，需递归多次查询（MySQL8.0之前不支持递归

·2025-07-08 02:59

基于JAVA的酒店管理系统的设计与实现

目录绪论3第一章课题研究途径与意义51.1本课题研究途径51.2本课题研究意义6第二章酒店管理系统分析72.1背景介绍72.2现实需求分析81)酒店首页介绍模块92)顾客注册登录模块93)信息查询模块104

代论文网课招代理·2025-07-08 01:22

html读取媒体长度,用媒体查询media根据屏幕分辨率大小确定网页宽度

显示网页的终端屏幕分辨率大小不一，为了能使同一网页能在不同的终端中合适显示，CSS3推出了媒体查询media。

weixin_39886205·2025-07-08 00:14

HTML媒体查询

宽度=768小屏，PADsm（small）>=992中等屏幕PC（这个标准有点过时，现在PC屏都很大）md（middle）>=1200超大屏lg（longgram）@mediaalland(min-width:1px)and(max-width:450px){div{background-color:deepink;}}

·2025-07-08 00:13

CPU Stall优化全解析

《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象，指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

如何在YashanDB中使用SQL实现复杂查询

在当今的数据驱动环境中，数据库查询性能至关重要，尤其是复杂查询的实现与优化。复杂查询通常涉及多表连接、聚集计算或者子查询，相对于简单查询，更高的计算要求极大地影响了执行速度。

·2025-07-07 23:58

如何在YashanDB中实现数据分区管理

数据分区技术通过将大型表拆分成smallermanageableunits（即分区），为查询、更新和维护提供了更高效的操作机制。本文将深入探讨如何在YashanDB数据库中实现有效的数据分区管理。

·2025-07-07 23:57

如何在YashanDB中实现数据趋势预测

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，提供多种存储和查询优化功能，使得实现数据趋势预测成为可能。特别是在数据存储结构和多版本并发控制（MVCC）等特性下，趋势预测的场景应用可以得到有效支持。

·2025-07-07 23:57

Elasticsearch 查询统计 A 字段全部为空的 B 字段（qbit）

前言本文对Elasticsearch7.17适用问题是有两个字符串字段app_id和owner，怎么查询app_id全部为空字符串的owner有哪些？

·2025-07-07 22:54

Oracle面试题-体系结构

加油干sit！·2025-07-07 22:32

C++多线程网络编程：助力高并发服务器性能提升

多线程网络编程更是其核心优势，能充分利用多核CPU算力，让服务器同时处理多个任务，大幅提升并发处理能力和响应速度

深度Linux·2025-07-07 22:29

Redis性能优化：全网最全的一篇

硬件CPU选择高性能的多核CPU：Redis是单线程处理请求的，性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频（3GHz以上）的CPU能有效提高Redis的单实例性能。

上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

九、K8s污点和容忍

1.3污点的影响效果（Effect）1.4污点配置解析1.5常见内置污点2、污点的增删改查2.1添加污点2.2修改污点2.3查询污点2.4删除污点3、污点和容忍使用场景实战3.1K8s主节点禁止调度3.2K8s

退役小学生呀·2025-07-07 21:19

学生上机管理系统设计与实现

系统包括学生管理模块和教师管理模块，提供详细的学生信息录入、查询、修改功能，成绩统计与展示，以及课程安排、监控和上机预约等功能。

AR新视野·2025-07-07 21:19

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

✅都支持批量插入、查询都可以批量向数据库中插入文本+向量，然后用向量做top-k检索（如search(k=8)）。✅都和LangChain集成它们都可以通过la

·2025-07-07 21:48

VW(viewport width)

字体缩放：结合calc()或媒体查询实现动态字体大小。vw结合媒

码哥DFS·2025-07-07 20:45

PostgreSQL WHERE 子句详解

PostgreSQLWHERE子句详解引言在数据库管理系统中，查询是核心操作之一。PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库，其查询语句的编写对于数据库操作至关重要。

wjs2024·2025-07-07 20:43

MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！

业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！

码不停蹄的玄黓·2025-07-07 20:12

MySQL分区

MySQL分区优点：1，和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据2，优化查询。

我说人人平等·2025-07-07 19:11

如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化

如何提升查询速度，降低资源消耗，成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间，还能显著提升用户体验与系统效率。

·2025-07-07 19:22

如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储

YashanDB作为现代企业级数据库，需提供有效的机制解决上述难题，从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。

·2025-07-07 19:51

如何设计基于YashanDB数据库的高效查询

在当今数据驱动的业务环境中，提高数据库查询性能已经成为各类企业面临的重大挑战。随着数据量的快速增长，许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。

·2025-07-07 19:49

Python多线程vs多进程：一场关于效率的“宫斗戏“，谁才是你的真命天子？

清晨的咖啡还冒着热气，你盯着监控面板上飙升的CPU使用率，键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。

·2025-07-07 19:37

MySQL使用POINT类型+空间索引快速过滤区域

通过使用空间索引（例如R-tree索引），可以显著提高查询性能，尤其是在处理大量地理数据时。1.创建空间表和空间索引首先，你需要有一个包含POINT类型字段的表，并为这个字段创建空间索引。

·2025-07-07 19:07

网络安全/Web安全/渗透测试入门/信息收集

原文地址：sinblog一，whois查询WHOIS查询是一种查找域名注册信息的工具或服务。WHOIS是一个协议，允许用户查询某个域名或IP地址的域名、注册信息以及其他相关互联网的详细数据。

&Sinnt&·2025-07-07 19:37

Redis GEO vs MongoDB 地理空间关键指标对比

方案对比：RedisGEO：优点：性能极快（微秒级）简单易用，支持距离计算缺点：仅支持位置查询，无法直接关联其他属性（如商家类型）需要额外存储详细信息（需要二次查询MySQL或MongoDB）数据同步：

·2025-07-07 18:04

MySQL与SQLite区别

MySQL和SQLite都是关系型数据库管理系统（RDBMS），它们都使用SQL（结构化查询语言）作为标准查询语言。然而，尽管它们共享许多共同点，但它们在语法、功能、性能和存储机制方面存在一些差异。

GoKu~·2025-07-07 17:56

Python高频面试题（四）

答案：GIL使同一时刻仅一个线程执行字节码，CPU密集型任务性能受限绕过方案：使用多进程（multiprocessing）、C扩展（如Cython）、异步IO（asyncio）‌46‌协程异步调用示例‌问题

Irene-HQ·2025-07-07 17:55

详解MySQL查看执行慢的SQL语句(慢查询)

慢查询日志查看执行慢的SQL语句，需要先开启慢查询日志。MySQL的慢查询日志，记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句（具体指运行时间超过long_query_time值的SQL。

java_key_code·2025-07-07 15:44

RocksDB深度指南：从LSM树原理到时序键优化

除此之外，它还具有下面这些优点：支持原子写入操作，避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发，效率非常高支持列式存储，带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能，可以节省存储空间支持快照功能

涵树_fx·2025-07-07 15:44

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

1.安装1.1基础安装（CPU版）pipinstallllama-cpp-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.2启用GPU加速（CUDA）

try2find·2025-07-07 15:11

基于Flask+Jinja2的快捷教务系统(后端链接到新版正方教务系统)

学生可通过网页端登录，在线查询个人信息、成绩、课表、学业生涯、通知、选课等。系统界面美观，交互友好，适合高校学生自助使用和二次开发。本项目的api.py文件内容参考并引用了Github上op

cnn-jxx·2025-07-07 14:06

Linux 启动过程流程图--ARM版

适用于系统开发与调试场景：ARMLinux启动全流程（含函数调用链）ARMLinux启动流程（函数级调用链）│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化││├───CPU

进击的程序汪·2025-07-07 13:34

【JDBC痛点终结者】MyBatis如何优雅解决传统数据库操作的七大难题

一、先看一个真实场景：JDBCvsMyBatis1.JDBC实现用户查询//JDBC查询用户publicUserfindUserById(intid)throwsSQLException{

码农技术栈·2025-07-07 13:01

内核必须懂(七): Linux四级页表(x64)

PTE获取内容最后前言Linux四级页表的作用主要就是地址映射,将逻辑地址映射到物理地址.很多时候,有些地方想不明白就可以查看实际物理地址进行分析.Intel四级页表其实很多设计的根源或者说原因都来自于CPU

weixin_34310127·2025-07-07 12:23

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive的产生：为了让用户从一个现有数据基础架构转移到Hadoop上现有数据基础架构大多基于关系型数据库和SQL查询

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

python profile_python程序之profile分析

2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；解决方案使用profile分析分析cpu

·2025-07-07 11:47

C#与SQL Server交互的数据库技术实践

详细介绍使用C#进行数据库操作时的核心概念与高级功能，如参数化查询、存储过程、事务处理、索引、视图和触发器等。旨在教授开发者如何高效、安全地管理和开发SQLServer数据库应用。

不教书的塞涅卡·2025-07-07 11:47

未来数据库硬件-网络篇

内容中，一位大佬对（获过图灵奖的大佬）OLTP系统进行了一些基准测试，发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47～68%。如果使用的网络带宽增加，这个开销还会提升

·2025-07-07 11:41

oracle操作xml笔记

idNUMBERPRIMARYKEY,xml_dataXMLType);插入数据：INSERTINTOxml_table(id,xml_data)VALUES(1,XMLType('Value'));查询

chushiyunen·2025-07-07 10:38

Redis分片集群原理

让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程：单机Redis：最简单，但也最受限于服务器的物理资源（CPU、内存、网络带宽）。一旦宕机，服务完全中断。

·2025-07-07 10:36

ModusToolbox 实战入门 - PSOC C3 Smart IO 与 GPIO 应用篇

通过本次使用smartI/O外设的实作示例，您将学习如何将按钮输入引脚通过smartI/O连接至输出引脚，以驱动外部LED，在无需CPU参与的情况下完成初始化后自动运行，进一步体验PSOC™ControlC3

WPG大大通·2025-07-07 09:00

408考研逐题详解：2010年第18题——CPU寄存器

汇编语言程序员可见的是（）A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU

·2025-07-07 09:57

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