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用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

面对海量生理数据的存储与实时计算需求，安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库，借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能，确保精准分析与稳定运行。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统

文章重点介绍了如何通过TDengine的超级表、标签设计和高效查询功能，有效管理消防监控系统中的时序数据。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

MySQL深分页详解与优化实践

目录1.什么是深分页示例：传统分页2.深分页的性能瓶颈2.1MySQL分页查询的执行原理2.2深分页导致的性能问题3.如何优化深分页查询3.1使用游标分页（Cursor-basedPagination）
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-08 15:56

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器

服务器配置评估本次实验使用的是阿贝云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽
reddingtons·2025-03-08 15:56

【深度学习】服务器常见命令

/*du-sh*|sort-nr5、查找并删除进程#查找psaux#删除kill-KILLpid6、查看服务器配置lscpuuname-alsb_release-acat/etc/*release7、文件和目录操作
红烧白开水。·2025-03-08 15:22

springboot+es批量新增、批量修改、根据内部id批量查询

pom.xml配置org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client7.8.0elasticsearchorg.elasticsearchelasticsearch-rest-clientorg.elasticsearch.clientorg.springframework.bootspring-boot-starter-dat
程序小增·2025-03-08 15:50

Ollama在AutoDL部署，CPU服务器做代理，实践中

##我有两台服务器，一台是GPU服务器，另一台是CPU服务器；##我在GPU服务器上安装了Ollama，然后通过命令映射端口到CPU服务器：ssh-CNg-L0.0.0.0:11434:127.0.0.1
张3蜂·2025-03-08 14:29

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

具体来说，本次合作不仅使存储成本降低50%以上，查询效率提升
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 14:23

docker镜像管理

•资源分配更灵活（例如为MySQL分配独立内存，Java分配更多CPU）。高效利用镜像层•基础镜像（如My
LCY133·2025-03-08 12:56

山海经——AI思路

用户之前已经得到过一个使用分块算法处理区间最大值查询的C++代码，但现在的问题似乎有所不同，因为这里需要的是最大子数组和，而不是简单的区间最大值。首先，我要确认用户的具体需求。
Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 12:24

linux下postgresql的连接数查看及管理

1.查询当前连接数:selectcount(*)frompg_stat_activity;2.查询最大连接数showmax_connections;3.修改最大连接数SHOWconfig_file:查看
tiguer·2025-03-08 11:14

Intel 9代CPU i7 9700k+技嘉B360+华硕2070+NVME重装WIN7系统+跑分

彻底告别B360+Intel9代CPU无法装WIN7的时代！B360主板+8代9代CPU想装WIN7的朋友，你们的福音来了！
小鱼儿yr·2025-03-08 10:54

十代主板改win7_英特尔10代CPU完美装win7|新主板新CPU装win7 Bios设置

英特尔七代、八代和九代CPU都经常有用户问怎么装win7，就算是现在英特尔已经出到了十代CPU，还是会有用户问，怎么装win7，不得不说win7是个在Windows系统中最经典的系统之一，那么intel
weixin_39867125·2025-03-08 10:50

信创产品认证的关键条件与指标

三大基本条件详细解读：1.技术路线技术路线是信创产品的入门门槛，涉及国产CPU、操作系统、数据库和中间件等关键技术。常见的国产技术品牌包括鲲鹏、麒麟、兆芯、海光等，而数据库方面则有达梦、瀚高等。
齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询

目录一、前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss是什么3.2.2Faiss主要特点3.3Pinecone3.3.1Pinecone是什么3.3.2Pinecone主要特点3.4Weaviate3.4.1Weavi
小码农叔叔·2025-03-08 07:01

工作中常用的linux命令,Linux日常工作中比较实用的一些命令合集。

系统uname-a查看内核/操作系统/CPU信息head-n1/etc/issue查看操作系统版本cat/proc/cpuinfo查看CPU信息hostname查看计算机名lsmod列出加载的内核模块env
Wu Jerry·2025-03-08 07:58

Pod 一直处于Pending状态，可能的原因有哪些？

一、常见原因分类1.资源不足•节点资源耗尽：CPU、内存或磁盘空间不足。•Pod请求超过节点能力：Pod请求的requests或limits超过节点实际资源。
沉默的八哥·2025-03-08 07:18

介绍一下Qt中的动态属性

在Qt中，动态属性是一种强大且灵活的特性，它允许你在运行时为对象添加、修改和查询属性，而不需要在类的定义中预先声明这些属性。
已是上好佳·2025-03-08 07:42

MySQL存储结构

背景：为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树，因为二叉树树高过高，每次查询都需要访问过多节点，即访问数据块过多，而从磁盘随机读取数据块过于耗时。
胖虎是只mao·2025-03-08 06:09

SQL Server 数据表模糊查询（like 用法）以及查询函数

文章目录一、模糊查询（like）二、查询函数一、模糊查询（like）在SQLServerManagementStudio(SSMS)中，进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的。
m0_74824592·2025-03-08 06:22

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-08 06:21

SQL SELECT语句执行顺序

查询是RDBMS中最频繁的操作。我们在理解SELECT语法的时候，还需要了解SELECT执行时的底层原理。
LJWWD·2025-03-08 06:16

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表
快乐骑行^_^·2025-03-08 05:45

deepseek回答ai生成sql的应用思路

我现在想要做一个落地的企业应用，请你给我一个解决方案：背景是这样的：我有3万多条有关区经济情况的数据，会涉及到不同的表，我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用，即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果
soputasmile11·2025-03-08 05:38

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试

以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存
li15817260414·2025-03-08 04:53

T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试

以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容
li15817260414·2025-03-08 04:23

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果，以及TiDB如何
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

FastGPT 引申：混合检索完整实例

各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。
weixin_34290000·2025-03-08 03:34

Linux内核调度子系统之big.little架构

1.armbig.little架构 传统的arm多核系统一般都是对称性质的所以可以常见CPU的架构为双核A9四核A7等。随着移动设备高速发展，arm开始推出了非对称式的cpu架构。
Surest·2025-03-08 03:02

es笔记-提升性能

存储和存储限流：每秒写入字节数3.充分利用缓存过滤器缓存分片查询缓存jvm和操作系统缓存预热器缓存热身4
actionzh·2025-03-08 02:51

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。
·2025-03-08 01:42

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

1.环境准备1.1检查系统要求在开始之前，请确保您的计算机满足以下基本要求：操作系统：Windows10或更高版本处理器：现代x86_64架构的CPU内
2401_89793006·2025-03-07 23:16

Python Cookbook-3.7 日期的模糊查询

任务程序需要读取并接受一些并不符合标准的“yyyy,mm,dd”datetime格式解决方案第三方dateutil.parser模块给出了一个简单的解答:importdatetimeimportdateutil.parserdeftryparse(date):#dateutil.parser需要一个字符串参数:根据一些例，我们#可以从4种“date”参数创建一个kwargs={#假设没有命名参数i
我不会编程555·2025-03-07 23:42

Spring Boot 项目中 Redis 常见问题及解决方案

目录缓存穿透缓存雪崩缓存击穿Redis连接池耗尽Redis序列化问题总结1.缓存穿透问题描述缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接打到数据库上，导致数据库压力过大。
格子先生Lab·2025-03-07 23:12

vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较

1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前，需要了解这个函数的基础语法，从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法，共计有5个参数，跟LOOKUP的参数非常接近，但是使用起来会更加简单了一些。其中第1~3个参数跟LOOKUP的参数非常接近，都是将「查找区域」和「结果区域」全部独立出来了，跟VLOOKUP的「选择区域」就有所差异，拆分出来会让函数更加灵活。第4个参数match_mode表示
weixin_39968820·2025-03-07 23:10

linux 系统硬件信息检测工具,在Linux上查找系统hwinfo硬件信息工具

它报告有关CPU，RAM，键盘，鼠标，图形卡，声音，存储，网络接口，磁盘，分区，BIOS和网桥等的信息。该工具可以显示详细信息，例如lshw，dmidecode，inxi和其他工具。
苹果姐姐 郑辰雨·2025-03-07 23:39

elasticsearch聚合查询

9聚合后再过滤查询汇总后多条件过滤超过100万的数据POSTzzp_invoice/_search{"size":0,"query":{"range":{"SSYF":{"gte":"202101","
warrah·2025-03-07 23:09

【HWiNFO】探索HWiNFO：硬件监控的全能助手

除此之外，还可侦测目前电脑的CPU、主机板、显示卡与硬盘的温度，让我们检查一下有没有过热的问题。
KnightYangHJ·2025-03-07 23:08

SQL SERVER 多表关联更新

目前使用比较多的数据库：MYSQL与ORACLE而SQLSERVER用的比较少，查询大致都差不多，但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1
letisgo5·2025-03-07 22:06

Elasticsearch 聚合查询的 Java 实现

types.aggregations.Aggregation;Mapaggregations=qu.buildAggregations(data.get("aggregations"));这段代码是Java语言编写的，用于构建Elasticsearch聚合查询
Leon_Jinhai_Sun·2025-03-07 22:01

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

其原理可分解为以下步骤：1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标：性能指标：响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

桶内度量前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，但是我们需要更复杂的文档度量，我们需要告诉Elasticsearch使用哪个字段，使用何种度量方式进行运算，这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量：GET/cars/_search{“size”:0,“aggs”:{“popular_colors”:{“terms”:{“field”:“col
2401_85112189·2025-03-07 21:59

centos基础知识

内核部件可以通过该文件系统向用户空间提供接口来提供查询信息、修改软件行为，因而它是一种比较重要的特殊文件系统。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议
窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

【python】协程（coroutine）

注意这里的执行指的是占用CPU计算，不包括等待阻塞等场景。python中实现协程的标准库是asyncio，标准库的实现中大致可以由底层到顶层分为下面几个对象：c
atwdy·2025-03-07 20:48

[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断状态机\中断生命周期)

在分组的基础上，在信号到达GIC-CPU-Interfaces的时候，还会根据当前PE的执行状
奔跑的架构师·2025-03-07 19:38

[A-29]ARMv8/v9-GIC-中断子系统的安全架构设计(Security/FIQ/IRQ)

下面就把接力棒就交到了CPU手里了，但是PE-Core要交给那个ExceptionLevel以及Security下运行的软件处理呢？
奔跑的架构师·2025-03-07 19:37

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

前言：在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，以及如何优化，因为初入门，所以可能有些知识不准确，理解大意即可，对细节感兴趣的请自行查找。
逆袭的小学生·2025-03-07 19:06
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