查询mysql大小

PHP火山引擎API签名方法

请求参数：包括HTTP请求方法、URI、查询参数、请求头等。
蚊子爱喝水·2025-03-14 17:59

三分钟掌握音视频信息查询 | 在 Rust 中优雅地集成 FFmpeg

前言在音视频处理领域，开发者常常需要获取媒体文件的详细信息，如时长、格式、元数据，以及音视频流的编码参数等。这些信息对于媒体管理、转码调度、播放控制等场景至关重要。然而，直接使用FFmpeg命令行工具或其原生API存在以下挑战：命令行工具的复杂性：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，使用不当可能导致错误。例如，处理包含空格的文件名时，需要特别注意正确的转义和引用方式，否则可能导致无法识别文件名的问
Yeauty·2025-03-14 17:57

YashanDB UNDO表空间管理

undo记录用于：执行ROLLBACK语句回滚事务恢复数据库提供读取一致性使用闪回查询分析较早时间点的数据使用闪回功能从逻辑损坏中恢复设置最短撤销保留期YashanDB提供一种自动化的机制，称为自动撤销管理
·2025-03-14 17:01

YashanDB归档日志文件管理

Note：本文以查询单机部署中的归档日志文档为例，不同部署形态查询方法相同但$YASDB\_DATA路径不同，具体请以实际为准。$cd/data/yasha
·2025-03-14 17:29

一文吃透C++数组：概念与操作大揭秘

数组定义与本质2.2数组声明与初始化方式2.2.1声明2.2.2初始化2.3数组元素访问三、C++数组操作全解析3.1遍历数组3.1.1for循环遍历3.1.2范围for循环遍历3.2修改数组元素3.3获取数组大小
大雨淅淅·2025-03-14 17:23

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近3天数据）、元数据和高频查询表
fzip·2025-03-14 16:15

FLASK，ORM(mysql)，12条查询练习语句

ORM查询语句练习，创表数据在flask课件里，在我资源里可以下载查询所有用户数据查询有多少个用户查询第1个用户查询id为4的用户[3种方式]查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]查询名字不等于wang
毛毛是一只狗·2025-03-14 15:43

python flask sqlalchemy JSON 数据查询

classUser(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)username=db.Column(db.String(80),unique=True,nullable=False)email=db.Column(db.String(120),unique=True,nullable=False)userInfos=db.Column(d
Purple_Grape207·2025-03-14 15:42

深入理解信息检索之BM25算法

它通过一种概率论的方法来衡量文档与用户查询之间的相关性。2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用
Lunar*·2025-03-14 15:10

【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入

ClickHouse是一个用于在线分析处理查询（OLAP）的列式数据库管理系统，它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先，确保你的环境中已安装Cli
音乐学家方大刚·2025-03-14 15:10

python连接clickhouse两种方法

importloggingfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromclickhouse_driverimportClientlogger=logging.getLogger(__name__)#操作日志对象classCkClient():"""数据库连接的公共类，初始化连接，自定义查询
dair6·2025-03-14 15:07

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。二、用户行为数据建模1.基础行为记录集合（如user_actions）{"us
小小初霁·2025-03-14 14:03

DeepSeek 面试题精选

架构：DeepSeek-V3基于混合专家系统（MoE）架构，包含2048个领域专家模型，通过门控网络动态分配查询请求。创新点：使用多头潜在注意力（MLA）技术，通过低秩压缩降低KV缓存需求
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

使用 Golang 操作 MySQL

在Go语言中，操作SQL数据库，通常会用到一些第三方库来简化数据库的连接、查询和操作过程。其中原生的database/sql+go-sql-driver/mysql库更符合sql语句使用习惯。‌
yinhezhanshen·2025-03-14 13:28

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上，标签加扩展名.csv为导出数据文件名，文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）

MySQL核心技术深度解析一、聚簇索引与非聚簇索引1.聚簇索引结构存储方式InnoDB中，聚簇索引的叶子节点直接存储完整数据行，数据按主键值物理排序存储。
代码没写完哪有脸睡觉·2025-03-14 13:55

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

「扫码关注我，面试、各种技术（mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm）持续更新中～」RabbitMQ学习列表：RabbitMQ实战（一）-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ
Java思享汇·2025-03-14 13:55

MySql的MVCC实现原理

MySql的MVCC实现原理前言MVCC解决什么问题MVCC的实现3个隐式字段UndoLogReadView读视图大致流程读已提交和可重复隔离级别下的快照读前言什么是MVCC？
zyrr·2025-03-14 12:23

快速上手：ASP.NET Core MVC 与 EF Core 操作 MySQL 数据库完整实例

快速上手：ASP.NETCoreMVC与EFCore操作MySQL数据库完整实例【下载地址】ASP.NETCoreMVC使用EF操作MySQL数据库完整实例ASP.NETCoreMVC使用EF操作MySQL
殷连靖Harlan·2025-03-14 12:23

搞定leetcode面试经典150题之双指针

双指针:由于数据特征的有序性(大小或者正负)，所以可以证明当前节点一定是优于过往节点，从而可以
醒了就刷牙·2025-03-14 12:22

超详细Python教程——SQL详解之DDL

DDL主要用于创建、删除、修改数据库中的对象，比如创建、删除和修改二维表，核心的关键字包括create、drop和alter；DML主要负责数据的插入、删除、更新和查询，关键词包括insert、delete
月流霜·2025-03-14 12:21

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析一、什么是索引最左原则？
·2025-03-14 12:21

【MySQL】MVCC详解与MVCC实现原理（MySQL专栏启动）

如果此文还不错的话，还请关注、点赞、收藏三连支持一下博主~本文目录本文导读一、什么是MVCC二、MVCC的实现原理1、MVCC多版本实现2、MVCC实现原理3、什么是ReadView3.1、ReadView解析3.2、ReadView含义3.3、ReadView如何判断版本链可用三、当前读，快照读与MVCC1、什么是当前读和快照读
2401_89317296·2025-03-14 12:50

SeaTunnel社区「Demo方舟计划」第2期活动上线—— MySQL同步至MySQL数据合并场景实战

引言凌晨3点，某金融公司的数据工程师老王盯着屏幕上的报错信息陷入绝望——从32个分库同步的用户交易数据，在合并至中心MySQL表时，因主键冲突导致每天近10万条数据丢失。
·2025-03-14 12:49

在uni-app中使用SQLite

目录1、引入sqlite模块1.1、android权限申请1.2、权限配置1.3、打包，制作自定义基座运行2、sqlite文件结构3、初始化文件index.js4、打开数据库5、查询数据6、可视化测试SQLite
today喝咖啡了吗·2025-03-14 12:18

YashanDB SYSAUX表空间管理

其总大小由这些特性组件占用的空间决定，组件占用的空间取决于特性正在使用的功能，以及数据库工作负载的状况。SYSAUX表空
·2025-03-14 12:19

LINUX 磁盘和文件系统管理 （二）

pvdisplay、pvremove)[分区或磁盘位置]vgcreate[卷组名][物理卷位置][物理卷位置]vgremove[卷组名]vgextend[需要扩展卷组名][物理卷位置]lvcreate-L[容量大小
好多知识都想学·2025-03-14 12:47

【大模型学习】第十五章 Transformer技术 看这一篇就足够了

1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

FMOD：声音设计与FMODStudio集成教程_2024-07-16_15-13-23.Tex

它保留了原始音频的所有数据，因此文件大小较大，但音质
chenjj4003·2025-03-14 12:15

Android 里SQLite和ROOM框架简单介绍

以下是一个简单的示例，展示了如何在Android应用中创建SQLite数据库、创建表、插入数据以及查询数据。创建SQLite数据库、创建表publicclassDB
大林不要掉头发·2025-03-14 12:44

3.13 YOLO V3

-多scale-为了能检测到不同大小的物体，设计了3个scale。-scale变换经典方法-左图：图像金字塔；右图：单一的输入。-scale变换
不要不开心了·2025-03-14 11:44

全方位 JVM 调优参数详解

一、内存管理参数堆内存参数•堆初始大小与最大值◦-Xms：设置JVM启动时堆内存的初始大小。如-Xms1g表示
2501_91133274·2025-03-14 11:14

Linux---sqlite3数据库

一、数据库分类1.按数据关系分类类型特点代表产品关系型数据库-使用SQL（结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对
磨十三·2025-03-14 11:13

基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践

我们也知道通常在排查线上异常故障的时候，查询日志总是必不可缺的一部分，但是现在微服务架构下日志都被分散到不同的机器上，日志查询就会比较困难，所以统一的日志收集几乎也是每家公司必不可少的。
zhisheng_blog·2025-03-14 11:09

CSS3 用户界面设计指南

CSS3用户界面基本概念1.媒体查询媒体查询（MediaQueries）是CSS3的一个重要特性，它允许开发者根据不同的
froginwe11·2025-03-14 11:06

为什么会出现redis数据库？redis是什么？

传统关系型数据库（如MySQL）依赖磁盘IO，无法应对每秒数万次的读写请求，导致响应延迟和扩
Foolforuuu·2025-03-14 11:35

# 光速上手 - JPA 原生 sql DTO 投影

前言使用JPA时，我们一般通过@Entity进行实体类映射，从数据库中查询出对象。然而，在实际开发中，有时需要自定义查询结果并将其直接映射到DTO，而不是实体类。
撒乎乎不撒·2025-03-14 11:35

ADO.NET 面试题

优点缺点什么是参数化查询？什么是事务？事务的并发控制有哪些？什么是连接池
哈希疯·2025-03-14 10:33

【MySQL基础】数据库与表的基本操作：从创建到管理

文章目录写在前面：1、数据库的创建和管理1.创建数据库：CREATEDATABASE注意事项：2.查看已有数据库：SHOWDATABASES3.删除数据库：DROPDATABASE防止误删4.总结2、表的创建与管理1.创建数据表：CREATETABLE2.查看表结构：DESCRIBE表名3.删除数据表：DROPTABLE4.修改表结构：ALTERTABLE4.1添加新列4.2删除列4.3修改列的数
是阿川啊·2025-03-14 10:00

Python --itertools中accumulate函数详细讲解

本文将详细讲解itertools中的accumulate，accumulate函数可以在前缀和中运用，否则就需要每次移动的时候维护一个前缀和，大家如果不知道前缀和也可以先了解一下前缀和，前缀和可以解决数组区间和查询问题
何等样仁·2025-03-14 10:57

Linux系统下如何部署svmspro平台

svmspro.zip解压出来，并拷贝到/usr/目录下，命令如下：unzipsvmspro.zip//解压程序包cpsvmspro/usr/-r//将svmspro文件夹拷贝到/usr/目录下，方便后续设置成服务安装mysql
安防视频中间件/视频资源汇聚平台·2025-03-14 10:27

C语言入门（大一笔记）函数篇

用比较字符串大小的函数讲解函数的封装以及一些注意事项。库函数和自定义函数C语言自带的函数称为库函数（LibraryFunction）。
考不上贰幺幺不改名·2025-03-14 09:56

php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0

在此篇文章中，我们将用15分钟对PHPv7.x版本更改进行简要回顾。PHP7.3版本发布后，为了更好地理解这门广泛流行的编程语言的新特性和优化之处，我决定详细地研究下PHP开发：正在开发什么以及其开发方向。在查看了PHP在PHP7.x版本开发过程中实现的一系列特性的简要列表之后，我决定自己整合这个列表作为一个很好的补充，我相信也会有人觉得有用的。我们将从PHP5.6作为基准开始，研究添加或者更改了
插门胡的小背心·2025-03-14 09:25

生产环境使用k3s避雷指南：避免数据丢失与不可恢复

示例：在MySQL/Redis的Deployment中，替换emptyDir为持久化PVC：volumes:-name:mysql-datapers
·2025-03-14 08:45

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的应用

一ArcGIS：数据管理1.1ArcGIS界面及数据加载1.2ArcGIS常见数据格式1.3基于Geodatabase的数据库构建1.4环境信息的查询与输出1.5文档保存方式二ArcGIS：数据转换2.1
科研的力量·2025-03-14 08:19

基于k3s部署Nginx、MySQL、PHP和Redis的详细教程

先决条件一台Linux服务器（或本地虚拟机），建议Ubuntu/CentOS基础命令行操作能力确保服务器有至少2GB内存和10GB磁盘空间1.安装k3s（极简Kubernetes）1.1一键安装#用root用户或sudo权限执行以下命令curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-解释：k3s是一个轻量级Kubernetes发行版，专为资源有限的环境设计这条命令会自动下载并安装k3s
·2025-03-14 08:14

MongoDB介绍与部署使用

MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性，为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
zhangleijiutian·2025-03-14 08:48

生产环境使用k3s避雷指南：避免数据丢失与不可恢复

示例：在MySQL/Redis的Deployment中，替换emptyDir为持久化PVC：volumes:-name:mysql-datapers
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-14 08:45
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