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SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合

编程星空·2025-01-20 08:25

leetcode437.路径总和III

标签：前缀和问题：给定一个二叉树的根节点root，和一个整数targetSum，求该二叉树里节点值之和等于targetSum的路径的数目。

努力d小白·2025-01-20 07:12

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

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步入烟尘·2025-01-20 05:57

【VUE3】【Naive UI】＜n-button＞标签

【VUE3】【NaiveUI】＜n-button＞标签**`type`**-定义按钮的类型，这会影响按钮的颜色和样式。**`size`**-设置按钮的大小。

小豆豆儿·2025-01-20 03:32

渗透测试术语--必要基础

我整理一部分术语，自己归为8个分类方便记忆。共整理了56个术语，每个术语都有简要的含义解释。二、渗透测试术语1、攻击介质1.1、漏洞硬件、软件、协议的缺陷，可以通过未授权的方式访问、破坏系统。

大象只为你·2025-01-20 03:02

python读取文件路径中有中文_转 python 读取中文文件名/中文路径

walk_log/20130619_172355.txt'uipath=unicode(ipath,"utf8")然后用"uipath"经...相关推荐2015-12-1421:45−前言：需要对某目录下的文件进行分类

weixin_39845406·2025-01-20 02:55

《电子制作从零开始》第3章：电源电路制作

第3章：电源电路制作3.1直流电源基础直流电源的分类与工作原理分类：电池类直流电源：这是最常见的直流电源之一，如干电池、蓄电池等。

请向我看齐·2025-01-20 02:51

美食推荐系统协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离

前后端分离【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离2.Echarts图表统计数据,直观展示数据情况3.发表评论后，用户可以回复评论,回复的评论可以被再次回复,一级评论可以添加图片附件

小盼江·2025-01-20 01:44

MYSQL数据库（二）

SQL分类：分类全称解释DDLDataDefinitionLanguage数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）DMLDataManipulationLanguage数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

python小桦·2025-01-20 01:11

嵌入式硬件篇---PWM&电机&舵机

文章目录前言第一部分:电机1.按照工作电源分类直流电机交流电机2.按照结构原理分类同步电机异步电机有刷电机无刷电机3.按照电机的使用目的驱动电机执行电机直驱电机编码器额外小知识:第二部分：PWM1.实质

Ronin-Lotus·2025-01-20 01:38

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

matplotlib怎么画——柱形篇

绘制柱形图（1）语法：pyplot的bar函数plt.bar(x的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值（默认为0）,tick_label=柱形对应的刻度标签

会蹦的鱼·2025-01-19 23:49

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革，迭代》原因：写的太烂内容回顾：我们对DeleatingFilterProxy

严欣铷·2025-01-19 22:16

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

传统的分类算法在面对这种不平衡数据时，往往会导致模型对多数类（正常交易）过拟合，而对少数类（欺诈交易）的识别能力较差。为了解决这个问题，生成对抗网络（GAN）提供了一种有效的手

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

1.3系统虚拟化的主要功能和分类系统虚拟化向下管理硬件资源，向上提供硬件抽象。

TrustZone_·2025-01-19 22:42

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

iTOP-3562开发板采用瑞芯微RK3562处理器，内部集成了四核A53+MaliG52架构，主频2GHZ，内置1TOPSNPU算力，RK809动态调频。支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、0penCL2.0、Vulkan1.1内嵌高性能2D加速硬件。内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。支持几乎全格式的H.264解码，支持1080p@60fps的解码，支持4K@3

mucheni·2025-01-19 22:39

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

计算机考试电子邮件怎么回复,计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)

计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)分类：计算机等级|更新时间：2013-01-07|来源：转载11、用ISP邮箱提高发信速度现在免费电子邮件大都支持SMTP和POP3协议，故在设置服务帐号时“工具

csp1223·2025-01-19 20:57

v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

敏感词标签分类一直是大家比较想要的一个功能特性，v0.24.0了开始内置支持标签分类，同时实现了多种策略。快速开始maven引入com.github.houbbsensitive

·2025-01-19 19:27

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签

猿享天开·2025-01-19 17:30

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

文章目录顺序表的基本概念与结构顺序表的分类静态顺序表动态顺序表顺序表问题与思考插入与删除的时间复杂度增容的开销如何解决空间浪费问题？顺序表作为一种常见的线性数据结构，广泛应用于各种编程任务中。

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。

wit_@·2025-01-19 16:50

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

敏感词 v0.23.0 结果条件拓展，内置支持链式+单词标签

比如只关心某些标签的敏感词，要如何实现呢?V0.23.0针对结果处理做了进一步增强。结果条件拓展内置支持wordTags（单词标签）和c

·2025-01-19 15:12

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

在许多实战项目中，如电商系统、内容管理系统等，我们常常需要处理具有层级关系的数据，例如商品分类、文章栏目等。

MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

django笔记

init:初始化执行方法setting:配置文件urls:路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi

幸福诗歌·2025-01-19 12:20

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

-内部引入方式-它与行间引入的区别是它是通过标签而不是属性。一般添加到里面。补充。CSS的注释是/**/。内部引入有CSS的样式规范：选择符{属性1:值1......}比如：Docu

古老风向标·2025-01-19 12:18

python中xpath模块详解！

安装与使用安装安装lxml库pipinstalllxml-ipip源2、解析流程与使用解析流程实例化一个etree的对象，把即将被解析的页面源码加载到该对象调用该对象的xpath方法结合着不同形式的xpath表达进行标签定位和数据提取使用导入

听风Q·2025-01-19 11:45

密码体制分类

密码体制从原理上可分为两大类，即单钥体制和双钥体制。1.单钥体制单钥体制的加密密钥和解密密钥相同。系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。密钥可由发方产生，然后再经一个安全可靠的途径(如信使递送)送至收方，或由第三方产生后安全可靠地分配给通信双方

旧火车·2025-01-19 11:12

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础

约会师老马·2025-01-19 11:10

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

微信公众号h5更新内容部分手机出现白屏或者旧内容,需要刷新

部分安卓手机第一次关注公众号时进入页面更新会出现白屏情况，或者内用没有更新，需要用户主动刷新才能解决为什么会出现和解决方案：1,一般情况js，css等文件添加版本号或者随机值会解决缓存问题如2,文件名使用hash形式3,在html中添加标签的缓存设置

学无止境s_m_w·2025-01-19 09:53

[随笔] uniapp微信小程序端踩坑记2---input监听、点击事件、Wxml中不可使用this

在微信小程序端使用watch()监听input标签输入的值时出错。处理：不使用watch()监听，对input标签绑定@input事件，方法中使用e.detail.value获取输入值。

"William'_·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

相比监督学习和无监督学习，强化学习更关注长期目标，而非简单地从标签中学习。核心概念智能体（Agent）：进行学习和决策的主体。环境（Environment）：智能体所在

KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对

KeyPan·2025-01-19 08:49

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。

万能的柯西·2025-01-19 08:46

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

有监督学习有监督学习中，数据集中的每个样本都有明确的标签或目标输出。学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

java--成员变量和局部变量

变量的分类Java语言中若变量按声明的位置分类，可以分为：成员变量、局部变量，而成员变量又分为：实例变量、静态变量。实例变量是指不使用static修饰的变量，静态变量是指使用static修饰的变量。

李自桐·2025-01-19 07:40

数据增强方法及其工具

以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤，这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强

cxr828·2025-01-19 07:09

什么是FPGA开发？

如果按照应用场景给FPGA应用分类，可以分为高速接口、数据处理、逻辑控制等，在实际工作中也可以根据这些方向进行求职。虽然不

博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。（重点）滚动时间窗口，每隔N时间，统计前N时间范围内的数据，窗口长度N，滑动距离N滑动时间窗口，每隔N时间，统计前M时间范围内的数据，窗口长度M，滑动距离N还有一种特

知否&知否·2025-01-19 07:36

网络安全拟态防御技术

按防御行为分类可将其列入基于内生机理的主动防御范畴，又可称之为拟态伪装（MimicGuise,MG）。

网安墨雨·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

程序代码篇---C&Python作用域

文章目录前言第一部分：堆&栈1.堆区&栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分：C语言的作用域1.作用域分类（1）.在所有函数之外的全局变量（2）.在函数内或者块内的局部变量

Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

单层感知机----或门实现

这个模型旨在建立一个线性超平面来解决线性可分问题，就如我们现在的或门分类。二、实现过程

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

隐私计算实训营第三讲:隐私计算框架及架构

通过交互友好的可视化页面，降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位，隐语产品类型分为白屏产品（定位1）和黑屏产品（定位2）黑屏产品：secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法

weixin_39707995·2025-01-19 06:28

PCL 基于法线微分（DoN）的点云分割【2025最新版】

法线微分一、算法原理1、DoN定义2、DoN算法3、DoN分割步骤4、参考文献5、论文描述二、代码实现三、结果展示1、法线可视化结果2、对应曲率信息可视化3、利用曲率分类结果可视化4、欧式聚类分割结果本文由

点云侠·2025-01-19 06:55

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