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树形DP典型习题训练
【深度学习基础 2】 PyTorch 框架
目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量(Tensor)3.2基本数学运算3.3自动求导(Autograd)3.4定义神经网络模型3.5
训练
与评估模型
鸢想睡觉
·
2025-03-27 08:07
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
17、Python 抽象类与接口设计原则:从理论到架构级应用
文末提供完整项目级练
习题
与答案代码。
wolf犭良
·
2025-03-27 08:36
python
python
架构
开发语言
解析可视化大屏
文章目录一、技术架构与核心模块1.数据层2.服务层3.前端渲染层二、设计原则与最佳实践1.视觉设计2.交互设计3.性能优化三、技术挑战与解决方案四、
典型
应用场景1.智慧城市2.工业物联网3.商业智能五、
向贤
·
2025-03-27 08:34
技术面试
前端开发
前端
数据可视化
原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型
训练
入门实战
此刻你翻开的,正是本坊锻造的第04把密钥,专为掌控Python虚拟环境+
训练
脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒,还是久经风雨的同行匠人,愿此钥能应你所困,破你所局,开你所门。
0xHack | Python黑洞
·
2025-03-27 06:57
评论引导情绪·控心室
人工智能
机器学习
深度学习
开发语言
python
语言模型
nlp
C语言 PTA
习题
3-2 高速公路超速处罚
文章目录前言一、题意二、代码1.代码的实现2.读入数据总结前言在求解a>=b乘1.1的问题的时候,不可以直接写该表达式子,因其涉及到计算机组成的问题,对数值的存储,1.1在计算机中转化成二进制之后就不是1.1了,因为没有一个二进制能表示1.1,1.1在计算机中知识一个近似数故不可以直接写a>=b乘1.1如果直接写的话可能会遇到以下的情况:一、题意按照规定,在高速公路上行使的机动车,达到或超出本车道
你今天刷题了吗?
·
2025-03-27 06:54
C/C++的学习
c语言
开发语言
Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大
典型
问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。
java开发小黄
·
2025-03-27 04:41
缓存
redis
数据库
Angular应用的多阶段构建与Docker
目录结构首先,让我们看看一个
典型
的项目目录结构:.├──app├──docker-compose.yam
t0_54program
·
2025-03-27 04:07
angular.js
javascript
前端
个人开发
多领域算法安全优化与创新应用
本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等
典型
场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。
智能计算研究中心
·
2025-03-27 02:53
其他
算力网络战略布局与数字未来演进
关键维度技术特征
典型
应用场景异构计算架构
智能计算研究中心
·
2025-03-27 02:23
其他
【AVRCP】深度解析 AVRCP 定时器机制:从 TRCP/TMTC/TMTP 看蓝牙遥控的实时性保障
1.2AVRCP定义的定时器1.3状态机模型(定时器驱动的交互流程)二、TRCP(100ms定时器):实时控制的生命线2.1应用场景2.2实现要点2.3
典型
故障场景三、TMTC(200ms定时器):元数据交互的黄金窗口
byte轻骑兵
·
2025-03-27 00:38
蓝牙通信协议精讲
AVRCP
蓝牙技术
音视频
Java反射机制(细节生动版)
反射的定义:二、反射的相关类:反射的核心API三、Java程序计算机三个阶段1.new对象创建流程分析:2.反射创建对象:3.类比:四、Class类的details:五、获取Class类对象:六、反射的
典型
操作和爆破
脑子慢且灵
·
2025-03-26 23:34
java
开发语言
intellij-idea
系统架构
架构
LM393
低功耗:电源电流仅0.8mA(
典型
值),适合电池供电设备。高精度:输入失调电压≤3mV,偏置电流25nA,确保测量准确性。输出兼容性强:支持TTL、CMOS、MOS等逻辑电平,开漏输出需接上拉电阻。
txh0507
·
2025-03-26 22:23
单片机
嵌入式硬件
ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念(数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色)
数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色)ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性ZooKeeper是一个
典型
的分布式数据一致性的解决方案
ShareBeHappy_Qin
·
2025-03-26 21:21
Java
zookeeper
分布式
云原生
装饰器模式介绍和
典型
实现
装饰器模式(DecoratorPattern)是一种结构型设计模式,它允许你通过将对象放入包含行为的特殊封装对象中来为原对象添加新的功能。装饰器模式的主要优点是可以在运行时动态地添加功能,而不需要修改原对象的代码。这使得代码更加灵活和可扩展。装饰器模式的说明角色Component(组件):定义了对象的接口,可以给这些对象动态地添加职责。可以是抽象类或接口。ConcreteComponent(具体组
高飞的Leo
·
2025-03-26 21:17
设计模式
装饰器模式
Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用
它通过优化计算步骤和GPU内核,显著提升
训练
速度并减少内存使用。
背太阳的牧羊人
·
2025-03-26 21:17
模型微调
模型加载
语言模型
代码随想录算法
训练
营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和
122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以,收集正利润的区间,就是股票买卖的区间,而我们只需要关注最终利润,不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove
胡某在路上
·
2025-03-26 20:46
贪心算法
数据结构
Vscode HTML5新增元素及属性
标签完整定义
典型
使用场景定义文档或内容区块的头部区域,包含标题、导航、标志等。页面顶部导航栏、文
凌冰_
·
2025-03-26 20:45
Vscode
html5
前端
html
深度学习篇---断点重训&模型部署文件
DyGraph)模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图(StaticGraph)模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复
训练
二
Ronin-Lotus
·
2025-03-26 20:11
图像处理篇
程序代码篇
深度学习篇
深度学习
r语言
人工智能
python
paddlepaddle
断点重训
模型部署
深度学习学习经验——生成对抗网络(GAN)
GAN通过两个网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的对抗
训练
来生成逼真的数据。1.GAN的基本概念GAN主要由两个部分组成:生成器(Ge
Linductor
·
2025-03-26 19:37
深度学习学习经验
深度学习
学习
生成对抗网络
代码随想录算法
训练
营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独
491.非递减子序列题目链接:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态:已完成思路:本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的
榛果咖啡有点苦
·
2025-03-26 18:22
代码随想录算法训练营
算法
代码随想录算法
训练
营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零
1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接:https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解:https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状
榛果咖啡有点苦
·
2025-03-26 18:22
代码随想录算法训练营
算法
Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法
简介简介:提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型,减少了模型规模并加快了
训练
速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高
训练
能力。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-03-26 17:21
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
生成对抗网络
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
图像生成
基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程(MLOps),提供可靠数据集使得
训练
数据版本化,确保模型复现性,并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913
·
2025-03-26 17:48
azure
microsoft
云计算
架构
Java与C++深度对比:特性、性能与应用场景
给予完全的内存和硬件控制权多范式混合:支持过程式、面向对象、泛型、函数式编程Java:"一次编写,到处运行":通过JVM实现平台无关性安全性优先:移除指针、自动内存管理纯粹的面向对象:除基本类型外一切皆对象1.2
典型
应用场景语言
典型
应用领域
·
2025-03-26 16:38
javac++
服务器数据恢复—Raid5热备盘同步失败导致阵列崩溃的数据恢复案例
这是一个
典型
的raid5磁盘阵列的热备盘在同步数据过程中由于其他硬盘掉线导致raid崩溃的案例。针对这种故障情
·
2025-03-26 16:37
数据恢复
运动仿真——phased.Platform
本文主要介绍phased.Platform的一些“坑”,和
典型
的用法。
TifLil
·
2025-03-26 16:40
phasedArray工具箱
MATLAB知识点
matlab
大模型微调方法解析
1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求:专业领域任务:预
训练
模型通常在大规模通用数据上进行
训练
,虽然具备广泛的知识,但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域,疾病
西木风落
·
2025-03-26 15:03
AI大模型
大模型微调
LoRA微调
提示词微调
2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA
习题
9-3 平面向量加法
一、题目描述⭐️
习题
9-3平面向量加法本题要求编写程序,计算两个二维平面向量的和向量。
小呀小萝卜儿
·
2025-03-26 15:00
学习-C/C++
学习
c语言
李雅普诺夫第二法求解思路及例题
这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统
习题
习题
1.考虑系统
习题
2.考虑系统
习题
3.考虑系统
习题
4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念:能量函数:是一个大于等于0的量,在数学上可以用一个二次型函数来描述
yangjh542426
·
2025-03-26 14:58
学习
考研
人工智能的未来:高质量的人工数据
为了机器与人类之间的成功协作,人类需要发挥三个关键作用:·
训练
机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使
恶霸程序员388
·
2025-03-26 14:54
人工智能
机器学习
网络
python
vivado 创建主时钟
典型
的主时钟根包括:•“输入端口”
cckkppll
·
2025-03-26 13:50
fpga开发
物联网平台架构介绍
一个
典型
的物联网平台架构可以分为以下几个层次:(
云腾五洲
·
2025-03-26 13:20
物联网
django练
习题
django练
习题
1、Web框架的本质是什么?为什么要有Web框架?所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户端程序其实就是一个socket客户端。
BigC哥
·
2025-03-26 13:17
django
DeepSeek底层揭秘——deepEP
(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库,专为大规模深度学习
训练
和推理场景设计。
9命怪猫
·
2025-03-26 12:45
AI
人工智能
大模型
ai
Oracle AI应用的LLM模型
典型
配置
最近在做一些基于Oracle的一些AI应用测试工作,AI肯定离不开配置LLM相关,虽然是简单配置类,但实际还是遇到一些卡点,记录下来供今后参考。1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com/sound/825946205
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2025-03-26 12:25
后端
计算机操作系统
习题
1.文件系统采用多级目录结构后,对于不同用户的文件,其文件名()A.应该相同B.应该不同C.可以相同,也可以不同D.受系统约束正确答案:C2.虚拟存储器的大小()。A.受到内存容量的限制B.受到作业的地址空间限制C.受到外存空间及CPU地址所能表示范围的限制D.受到程序大小的限制正确答案:C3.当发生缺页中断时,()。A.应淘汰一页B.应淘汰多页C.应装入一页D.将淘汰页写盘正确答案:C4.程序访
猫咪-9527
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2025-03-26 11:08
计算机操作系统
Spring、Spring Boot与Spring Cloud深度解析:核心关系与实战应用指南
SpringFramework:企业级Java开发的基础框架SpringBoot:快速构建独立运行的Spring应用SpringCloud:分布式系统开发的微服务全家桶二、SpringFramework核心解析1.关键特性//
典型
小小鸭程序员
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2025-03-26 11:06
java
spring
boot
spring
spring
cloud
后端
代码
训练
营 day34|LeetCode 134,LeetCode 135,LeetCode 860,LeetCode 406
前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录,主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕,一年车企软件开发经验代码能力:有待提高常用语言:C++系列文章目录第34天:第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天:第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示:样例1:思路实战135.分发糖果提示:样例1:思路实战踩坑860.柠檬水找零提示:样例1:样
西几
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2025-03-26 11:03
代码训练营刷题记录
leetcode
算法
c++
代码随想录算法
训练
营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列
Leetcode134加油站题目链接:134.加油站-力扣(LeetCode)代码随想录题解:代码随想录(programmercarl.com)思路:局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置。代码:classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
SPlutos
·
2025-03-26 11:02
算法
leetcode
职场和发展
数据结构python课后答案_数据结构与算法:Python语言描述 1~5章课后
习题
数据结构与算法:Python语言描述1~5章课后
习题
发布时间:2018-07-1920:42,浏览次数:1885,标签:PythonMarkDown语法写的,不知道为啥上传到CSDN不生效,算了就这样将就着看吧
weixin_39537977
·
2025-03-26 10:25
数据结构python课后答案
MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
典型
场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。
碧海饮冰
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2025-03-26 10:23
技术代码类
mongodb
elasticsearch
数据库
ChatGPT、DeepSeek、Grok:AI 语言模型的技术演进与未来趋势
从AI模型的技术架构、
训练
方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析,可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。
慌ZHANG
·
2025-03-26 09:52
AI模型
人工智能
chatgpt
AI 大模型的技术架构与应用解析
本文将详细解析AI大模型的核心技术架构、
训练
方法、数据处理流程,并探讨其
慌ZHANG
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2025-03-26 09:52
AI模型
人工智能
深度学习中常见的权重参数初始化方法
在深度学习中,权重参数的初始化对模型的
训练
过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊
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2025-03-26 09:52
基础常见知识
深度学习
人工智能
STL性能优化方法
以下详细讲解STL性能优化方法,给出实践建议和
典型
场景:一、STL性能问题分析STL性能瓶颈通常包括:内存频繁分配与释放(如频繁调用push_back、insert、erase)拷贝与移动开销(如未合理使用移动语义
Hardess-god
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2025-03-26 08:14
Deepseek
Literature
review
c++
性能优化
开发语言
scikit-learn 线性回归:函数、原理、优化与实例解析
scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train):通过正规方程(最小二乘法)
训练
模型,
奋斗者1号
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2025-03-26 08:14
scikit-learn
线性回归
机器学习
python版:使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官,附批量技巧
TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2
训练
的一个AI模型,可以在CT数据上自动分割全身117个器官(见文末)!同时还可以分割部分血管,脑出血,胸腔积液等(后面会介绍)。
Bryan Ding
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2025-03-26 06:25
python
开发语言
嵌入式领域机器学习入门指南
以下是一些核心概念:监督学习:
训练
数据包含输入和预期输出,模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:
训练
数据只包含输入,没有标签的情况下,模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式
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2025-03-26 05:47
Python
机器学习
机器学习
人工智能
NVIDIA Cosmos-Transfer1:重塑物理AI
训练
的革命性“世界生成器”
GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1,这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界,为机器人、自动驾驶等物理AI系统的
训练
开辟了全新范式
未来智慧谷
·
2025-03-26 05:16
人工智能
Cosmos
Transfer1
英伟达
NVIDIA
通义万相LoRA模型
训练
指南
一、
训练
准备素材规范收集:100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求:占画面70%以上,包含多角度/多表情/多动作样本,避免重复构图。
Liudef06
·
2025-03-26 05:46
AI生成视频
人工智能
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