样本熵重构分量

生成式人工智能（GenAI）将如何重塑全球经济？市场机会在哪里？

这场技术革命正以不可逆转的态势，在各行业掀起效率革命与价值重构的双重浪潮。一、技术下沉与产业升级的共振效应中国市场的实践印证了这一趋势。2024年国内AI核心产业规模突破

天竺鼠不该去劝架·2025-03-26 17:17

前端技术演进：TypeScript与CSS革新——开发者视角下的变革与机遇

TypeScript与CSS的革新，不仅重构了开发流程，更重塑了程序员的核心竞争力。本文将从实际开发场景出发，结合最新技术动态，探讨这两大技术方向的演进逻辑、实践价值与未来趋势。

NMGWAP·2025-03-26 16:11

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

输入格式:❀输入在一行中按照“x1x2y1y2”的格式给出两个二维平面向量v1=(x1,y1)和v2=(x2,y2)的分量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

目录1.ScConv空间与通道特征重构卷积2.VGG+ScConv模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

Leetcode 刷题笔记1 图论part01

无向图中几条边连接该节点，该节点就有几度；有向图中每个节点有入度和出度连通性：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的，称之为连通图，否则称之为非连通图在有向图中，热河两个节点是可以相互到达的，称之为强连通图联通分量

平乐君·2025-03-26 14:22

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step

短剧萌·2025-03-26 13:18

Sa-Token v1.41.0 发布，来看看有没有令你心动的功能！

·2025-03-26 12:58

用DeepSeek重构代码的最佳实践

作为一名软件工程师，我经常使用DeepSeek来帮助重构代码。经过大量实践，我发现DeepSeek在代码重构方面有着惊人的能力。

资深老五·2025-03-26 11:08

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

通过解析技术驱动的流量重构逻辑，揭示精准营销、供应链优化与用户价值深挖的突破点，为后流量时代的企业提供战略升级框架。关键词：开源AI大模型；AI智能名片；S2B2C商城；小程序源码；流量困境；边

说私域·2025-03-26 09:20

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient

诗人不写诗·2025-03-26 07:01

2小样本学习（Few-Shot）之相似度

目录小样本学习的基本思路：具体实现方法：小样本学习的基本思路：学习一个相似度函数similarityfunction：sim(x,x')两个样本越相近，相似度越高。比如：

wuxuand·2025-03-26 06:26

PyCharm 使用指南：从安装到高效开发

作为JetBrains出品的一款专业PythonIDE，PyCharm因其强大的代码补全、调试、重构等功能而受到广大Python开发者的喜爱。

KL_lililli·2025-03-26 06:26

通义万相LoRA模型训练指南

主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。获取方式：建议使用专业摄影设备或游戏引擎渲染获取高精度素材。

Liudef06·2025-03-26 05:46

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。户外裸眼3D广告无论是商场内的沉浸式购物引导，还是户外的全天候品牌曝光，广告效果的核心支撑已从单纯的“创意内容”转向“创意+硬件的协同能力”。硬件设备的性能与稳定性，直接决定了广告能否精准触达、流畅呈现

G***技·2025-03-26 05:16

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

出版商：贝哲斯咨询获取报告样本：农业机器人是部署用于农业目的的机器人。如今，机器人在农业中的主要应用领域是收获阶段。

贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。

亚图跨际·2025-03-26 02:26

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在

阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构

music&movie·2025-03-25 21:47

设计模式分享概述

面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构，包含哪些内容及这五者有何关系？

生菜无双·2025-03-25 19:58

科创人·微软中国CTO韦青：数智时代创业得跳下巨人肩膀

韦青微软（中国）CTO投身亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域三十余年，2003年加入微软，如今主要负责将微软的产业愿景、创新技术与数字化转型的切身体会介绍给中国的行业伙伴与业界领导者，著有《万物重构

科创人·2025-03-25 16:41

DApp开发中的LP分红系统：流动性激励机制的范式革命与生态重构

在2025年DeFi3.0的演进浪潮中，流动性提供者（LP）分红系统已从简单的收益分配工具，进化为驱动链上经济自组织的核心引擎。这一机制不仅重新定义了价值分配规则，更通过算法与治理的深度耦合，构建起去中心化金融的流动性引力场。据最新行业报告显示，全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元，其中采用创新分红模型的协议TVL（总锁定价值）增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血

Lovely_xwys·2025-03-25 15:35

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

引言：硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下，硬件工程师面临两大核心痛点：选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术

表达式：数据转换的瑞士军刀函数参数的艺术：从必选到关键字参数返回值设计：打造流畅的数据处理管道函数文档与类型提示：代码即文档的实践函数的组合与链式调用：构建数据处理流水线实战案例：从混乱到优雅的数据处理重构高级技巧

SuperMale-zxq·2025-03-25 13:47

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

WGAN生成对抗网络，数据生成，样本生成程序。本程序适用于MATLAB2021b及更高版本。程序包内自带一份规模为464x9的数据，当前给出的是单次使用程序的价格。由于数据量不大，也可以承接调试工作。

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

如果Bug会说话，它会怎么吐槽我？

我很自豪️‍♂️开发者初战：自信满满，却一拳打空**1.1第一次排查：自信的他打开了日志****1.2第二次尝试：重现问题**Debug中场：他开始怀疑人生了**2.1脑洞大开：不靠谱的猜测****2.2重构代码

喵手·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

机器学习之条件概率

本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。

Ssaty.·2025-03-24 19:35

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

java架构设计-COLA

参考：https://github.com/alibaba/COLA架构要素：组成架构的重要元素结构：要素直接的关系意义：定义良好的结构，治理应用复杂度，降低系统熵值，改善混乱状态创建COLA应用：mvnarchetype

芸尚非·2025-03-24 16:40

高等数学，对梯度的理解

定义对于一个多变量标量函数f(x,y,z,… )f(x,y,z,\dots)f(x,y,z,…)梯度是一个向量，记为∇f\nablaf∇f或gradfgradfgradf梯度向量的分量是函数fff对各自变量的偏导数

伶星37·2025-03-24 14:56

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。

Kriol·2025-03-24 13:44

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

前端技术学习记录：react+dvajs+ant design实现暴走计算器的页面重构（二）

前端技术学习记录：react+dvajs+antdesign实现暴走计算器的页面重构（二）前言定义Modelconnect起来更新state拥抱变化主题切换更换页面获取当前设备类型编写武学选择前言www

大泡泡糖·2025-03-24 08:02

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型

kakak_·2025-03-23 17:47

A800核心加速技术深度剖析

其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。