样本确定

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边
weixin_30399821·2025-03-25 04:12

子集 宏观+微观 python 思路

力扣子集宏观：递、归（回溯）+收集结果res微观：怎么一层一层往下递，怎么往上归（回溯）先写宏观：递归三部曲：1def函数，确定传参，传的参数就是原始的nums2一个path存每条路的小答案，res收集最后回溯回来的总结果
努力的小巴掌·2025-03-25 04:07

kimi文献综述超绝指令

kimi文献综述生成指令1.确定主题并生成关键词我正在写一遍关于[主题]的文献综述,请帮我生成一些与该主题相关的关键词和同义词,这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献
Angelyb·2025-03-25 03:35

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

如果Bug会说话，它会怎么吐槽我？

自信的他打开了日志****1.2第二次尝试：重现问题**Debug中场：他开始怀疑人生了**2.1脑洞大开：不靠谱的猜测****2.2重构代码：盲目修改**真相大白：被抓住的那一刻**3.1抽丝剥茧：精确定位
喵手·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

Java基础——ArrayList集合

数组定义后类型确定，长度固定。集合类型可以不固定，大小是可变的。
奔跑的小憨·2025-03-25 00:44

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
·2025-03-25 00:33

TouchGFX之容器

由于TouchGFX中控件的位置是相对于其父容器而确定的，因此
Stone_lu。·2025-03-25 00:12

Python：内存监测工具memory_profiler

它可以帮助开发者理解他们的程序在运行时消耗内存的情况，确定内存泄漏的位置，优化代码性能。安装由于memory_profiler不是Python的标准库，需要单独安装。
北方骑马的萝卜·2025-03-24 23:08

数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升

一、时间轴呈现方案进程2023-04-01：需求确认确定目标：使用aiohttp与Asyncio提升采集性能，目标采集今日头条网站的新闻数据（标题、内容、时间等）。
亿牛云爬虫专家·2025-03-24 23:04

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。
Ssaty.·2025-03-24 19:35

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

Java 数组终极详解

以下是Java数组终极详解，覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从
可问 可问春风·2025-03-24 16:09

Tomcat升级步骤

以下是ApacheTomcat升级的一般步骤，具体操作可能因环境和需求有所不同，请根据实际情况进行调整：1.确定当前版本和目标版本确认当前版本:查看当前正在运行的Tomcat版本。
qq_33928223·2025-03-24 15:03

oracle12c 监控表状态，类似触发器，获取表名称乱码问题

确定是字符集编码的问题，在网上找了类似问题。需要引入oracle的语言包。@Slf4jpublicclassMyTest{publicstaticvoidmain(String[]args
YiWait·2025-03-24 15:00

BT-Basic函数之首字母O

当对象检查开启时，每次运行测试时都会检查测试对象文件的时间戳，以确定对
可可南木·2025-03-24 13:17

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。
Kriol·2025-03-24 13:44

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

为什么要制定执行标准？

一、确保工作质量和效率1、明确工作要求：清晰界定各项工作的具体内容、流程和质量标准，员工能明确努力方向，减少工作中的不确定性和盲目性，从而提高工作质量和效率。
德为先科技·2025-03-24 10:51

制定执行标准的意义有哪些？

1、规范行为和流程：为组织内的各项工作提供明确的准则和规范，使员工的行为和工作流程标准化、规范化，减少随意性和不确定性，确保工作的一致性和连贯性。
德为先科技·2025-03-24 10:51

大疆C++开发面试题及参考答案

这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数，增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面，C++使用了虚函数表（v-table）。
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 07:54

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式（`nn.Module.eval()`）自动求导中的原地操作原地操作的正确性检查多线程自动求导CPU上的并发不确定性计算图保留自动求导节点的线程安全性
Fansv587·2025-03-24 06:17

squirrel语言全面介绍

以下是对Squirrel语言的全面介绍：语言特性动态类型：变量的数据类型在运行时确定，无需显式声明，这使得编程更加灵活。
C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-24 06:14

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

weixin089校园综合服务小程序+ssm(文档+源码)_kaic

校园综合服务小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何
开心毕设·2025-03-24 00:17

vLLM - 查看模型是否支持

支持的模型：https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html要确定是否支持给定模型，您可以检查HF存储库中的config.json文件
云客Coder·2025-03-24 00:46

weixin089校园综合服务小程序+ssm(文档+源码)_kaic

校园综合服务小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何
开心毕设kaic_kaic·2025-03-23 22:03

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-异或和之差

②怎么确定这两个子段呢？根据：A^B=C-->A^C=B-->B^C=A。
好好学习^按时吃饭·2025-03-23 20:17

从头开始学C语言第三十一天——void指针和const指针

void指针void指针是一种不确定数据类型的指针，可以通过强制转换类型让该指针指向任何数据类型的变量。
神阶平天牛魔王·2025-03-23 19:36

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

Python3.2版本之后发布了concurrent.futures模块，用以支持和管理并发编程，内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows
三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_·2025-03-23 17:47

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2
西攻城狮北·2025-03-23 17:44

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

记账本app的需求分析

记账本应用程序的需求分析包括对应用程序的功能和性能进行评估，以确定应用程序的设计和开发应该包含哪些内容。首先，应对记账本应用程序的用户进行用户调研，以了解用户的使用需求。
Shen Planck·2025-03-23 13:15

计算机视觉总结

数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw·2025-03-23 11:30

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

标注类型情感分析情感极性：确定文本表达的情感倾向，如正面、负面或中立。强度评估：衡量情感的强烈程度，从轻微到极端不等。命名实
景联文科技·2025-03-23 10:52

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

步骤说明识别业务需求：确定系统的主要功能，例如用户管理、订单处理、库存管理等。收集数据需求：明确每个功
AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。
烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

数据同步基本原理及工作机制

这个过程通常涉及以下关键步骤：数据的识别：首先需要确定哪些数据需要进行同步，以及源数据和目标数据的对应关系。这是数据同步的起点，也是确保数据准确性和一致性的基础。
合作愉快：）·2025-03-23 05:40

Python列表的创建

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现
只是没遇到·2025-03-23 04:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他