核偏最小二乘法第4页

【解读】核密度图

def：what核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt

dearr__·2025-02-27 22:09

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，建议CPU≥2核，

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

系统默认会启动一个任务工作线程，当任务较多时会扩容，工作线程数量上限跟当前设备的物理核数相关，具体数量内部管理，

不停留的码牛·2025-02-27 08:22

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵,图像的每个像素对应着矩阵的每个元素,假设我们平面的分辨率是1024*768,那么对应的大矩阵的行数=1024,列数=768.用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核)

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

它不仅详细介绍了DeepSeek的核

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

核货宝多语言门店订货系统在菲律宾批发贸易企业中的应用

在这一过程中，核货宝多语言门店订货系统成为了菲律宾批发贸易企业提升竞争力和管理效率的重要工具。本文将探讨核货宝多语言门店订货系统在菲律宾批发贸易企业中的应用及其带来的诸多益处。

shangtao168·2025-02-26 23:38

ALOAM代码解析laserMapping（二）

计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6.判断是否为线特征2.7.添加残差函数3.点到平面拟合与残差计算（LidarPlaneNormFactor）3.1.变换点云坐标系3.2.寻找最近邻点3.3.最小二乘法拟合平面

大山同学·2025-02-26 23:32

STM32MP157 Linux系统移植开发篇3：设备树详解

stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统，STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式

华清远见IT开放实验室·2025-02-26 16:18

【Python爬虫(37)】解锁分布式爬虫：原理与架构全解析

目录一、走进分布式系统1.1分布式系统的定义与特点1.2分布式系统的核

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 14:57

分享一款支持二次开发的多语言订货系统

核货宝多语言订货系统，正是这样一款能全方位满足企业国际化发展需求的优质解决方案，它凭借一系列强大且实用的功能，为企业在国际市场的角逐中筑牢根基。预翻译后人工确认机制智能高效预翻译：核货宝运用

多用户商城系统·2025-02-26 00:51

核货宝：支持二次开发的移动订货系统分享

核货宝移动订货系统凭借其强大的功能和灵活的二次开发特性，成为众多企业优化订货流程、提升业务效率的得力助手。

核货宝订货系统·2025-02-25 23:15

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

SVM不仅可以处理线性可分问题，也能够通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。1.基本概念超平面：在特征空间中，S

数维学长986·2025-02-25 22:38

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

与二维卷积(Conv2d)和三维卷积(Conv3d)类似，Conv1d通过在输入数据的一个维度（通常是时间或空间）上滑动卷积核来提取特征。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

从入门到放弃之生产环境基于Kubernetes V1.21.10搭建高可用集群

1.资源规划名称系统配置IP组件k8s-master01CentOS7.94核8G500G存储172.16.97.27kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduleretcdk8s-master02CentOS7.94

收破烂的小白·2025-02-25 12:25

算力网架构数字经济高质量发展引擎

算力应用场景核

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

核

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

python绘图之二维核密度图

二维核密度图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。

pianmian1·2025-02-24 14:21

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

支持向量机SVM原理详解

.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和bbb的极值5.构造对偶问题对偶问题的约束条件：6、通过支持向量求解bbb支持向量的条件7.对偶问题的解法4、非线性如何划分1.非线性数据问题2.核技巧的核心思想

handsomeboysk·2025-02-24 02:57

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

Python 爬虫实战：深入酷狗音乐，抓取热门歌手歌曲播放量数据

通过分析这些数据，可以了解当前的音乐趋势、歌手的受欢迎程度以及用户的音乐偏

西攻城狮北·2025-02-23 23:05

【登月计划】 DAY3 中期（2-5）：供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”！揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》

目录四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.SRM系统：制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1：供应商档案管理（制造业的“供应商微信通讯录”）模块2：供应商绩效评估（制造业的“大众点评”）模块3：供应风险管理（制造业的“天气预报”）3.SRM系统数据流（家电行业协同网络）4.SRM系统避坑指南5.家电行业SRM术语对照表四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.

泛泛不谈·2025-02-23 21:54

DMA IP核的详解与实现

一，DMAIP核使用详解1，时钟DMA具有4个时钟输入，分别是m_axi_mm2s_aclk：MM2S接口m_axi_s2mm_aclk：S2MM接口s_axi_lite_aclk：AXI4-Lite控制接口

寒听雪落·2025-02-23 21:53

基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

微服务一直以来是服务治理的基本盘之一，落地到云原生上，往往是每个K8spods部署一个服务，独立迭代、独立运维。但是在快速部署的时候，有时候，我们可能需要一些宏服务的优势。有没有一种方法，能够“既要又要”呢？本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微

·2025-02-23 21:39

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集

m0_55576290·2025-02-23 19:37

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货期现套利：方法1：股指期货和基金套利，跟etf或者是指数型基金，或者其他股票型基金套利，认为股指期货价格偏高，而实际基金价格偏

v527209157·2025-02-23 18:00

MSE损失函数

偏导数$$\begin{aligned}\frac{\partialL}{

亲持红叶·2025-02-23 06:02

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

初识dpdk-原理、编译

传统协议栈交互模型2.2.dpdk交互模型3.dpdk基本原理4.编译dpdk4.1.源码4.2.环境准备4.3.编译4.4.打包生成动态库5.dpdk性能优化5.1.轮询驱动5.2.大页内存5.3.CPU核亲缘性和独占

努力的CV战士·2025-02-23 04:13

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

//总cpu数量On-lineCPU(s)list:0,1//在线的cpu的编号;Thread(s)percore:2//每个Core核心的线程数Core(s)persocket:1//每个cpu插槽核数

软工苏·2025-02-23 01:57

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

昨日长飞光纤大幅低开，不过港股大涨，AH溢价很大，并且中军沃尔核料止跌，就果断上了长飞。这是一个典型的AH比价的策略，希望大家有所悟。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

Spring Boot自动装配：约定大于配置的魔法解密

**渐进增强**：允许开发者自定义配置覆盖默认值####二、自动装配的核

斗-匕·2025-02-22 14:54

CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI

CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核，比如我们日常办公电脑常见的4核8线程，就是指的4个物理核、8个逻辑核。

又菜又爱玩٩( ö̆ ) و·2025-02-22 09:43

阿里云通过docker安装skywalking及elasticsearch操作流程

系统本文使用系统为AlibabaCloudLinux3.2104LTS64位配置为4核8GPS：最低配置应为2核4G，配置过低无法启动安装docker1.卸载旧版本dockeryumremovedocker

stone.eye·2025-02-22 07:29

外贸跨境订货系统流程设计、功能列表及源码输出

以下将详细阐述外贸订货系统的流程设计、功能列表，并提供核货宝外贸跨境订货系统源码示例，欢迎大家一起讨论。一、系统流程设计用户端流程：注册/登录→选择语言/货币→浏览商品→加入购物车→确认订单→选择

多用户商城系统·2025-02-22 02:06

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3强化学习2.4半监督学习与主动学习3.基于模型分类4.基于技巧分类4.1贝叶斯学习4.2核方法

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装

Python做量化，如果是日内策略，需要更实时的行情数据，不然策略滑点太大，容易跑偏结果。

数据掘金·2025-02-21 07:28

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数，它非常类似于我们所学的泰勒公式，只不过它是基于局部的。这里我们以一维的MLS为例，其具体的原理如下所述：假设Ω为范数向量空间，而u为Ω内场变量的标量。为了形成一个近似函数uau^au

大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

R语言中的偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）和判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression

程序才子·2025-02-21 00:15

“傻瓜”学计量——主成分分析法PCA（原理+实操）

nn坚持学stata+matlab·2025-02-20 18:23

HarmonyOS进程通信及原理

大家好，我是学徒小z，最近在研究鸿蒙中一些偏底层原理的内容，今天分析进程通信给大家，请用餐文章目录进程间通信1.通过公共事件（@ohos.commonEventManager）公共事件的底层原理2.IPCKit

拥有一颗学徒的心·2025-02-20 15:28

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

DSC原理DSC的核心思想是使用类似蛇形运动的卷积核来提取细长目标的特征。具体来说，DSC卷积核沿着一系列控制点移动，并根据每个

wei子·2025-02-20 14:48

win11系统亮度调节显示条存在，调节失效的问题解决及补充

没有亮度条是显示卡驱动丢失根据目前CSDN所提出的主流方式以及线下售后门店人员所提供的解决方案1.设备管理器更新显示卡驱动（核显2.更新显示屏（监视器）驱动3.禁用显卡后更新显示屏驱动4.检查监视器是否为

Luis Li 的猫猫·2025-02-20 01:03

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

晶闸管du/dt与di/dt

在实际使用中，实际的电压上升率必须低于此临界值在正向阻断状态，晶闸管的PN结J2反偏，存在着一个结电容，如果突然收到正向电压，结电容充电，位移电流类似于触发电流。

嵌入式老牛·2025-02-19 19:06

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