核心容器改进第14页

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

而全渠道的库存管理，逐渐变成零售商在渠道运营方面的核心活动，也是提高库存周转率

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:23

在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS，并通过 Docker 部署 Nginx 服务器

Docker和Nginx简介Docker是一个开源的容器化平台，它使得开发者可以将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中。这种方式不仅提高了开发和部署的效率，还确保了应用在不同环境中的一致性。

明庭·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

Docker与PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，使得应用程序可以在轻量级的容器中运行，从而实现环境的隔离和资源的高效利用。通过Docker，我们可以快速部署

明庭·2025-01-17 15:23

特斯拉Model 3和Model Y的热管理与热泵技术探究

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：特斯拉Model3和ModelY采用的热管理策略和热泵技术是电动汽车领域的核心技术之一，该技术显著提升了车辆的能效和冬季续航能力。

沉默的大羚羊·2025-01-17 15:52

8个顶级物联网认证

物联网认证可以提供证明，证明学生在物联网方面受过教育，可以用于未来的工作或改进公司如何使用物联网。

雪兽软件·2025-01-17 15:19

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-01-17 15:19

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现一、项目概述及我的主要工作在现代银行业，数据驱动的精细化运营已成为核心竞争力之一。

薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

Python与下划线（六）name 和 main

在Python的模块化开发中，__name__和__main__是两个不可或缺的核心概念。它们不仅用于区分模块是直接运行还是被导入，还在模块的测试和组织中发挥了重要作用。

昊昊该干饭了·2025-01-17 15:47

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算Flink二、CDCYAML核心功能三

·2025-01-17 15:17

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

网络（DuelingDQN）优先级经验回放（PER）噪声网络（noisy）本文图片与源码均来自《EasyRL》：https://github.com/datawhalechina/easy-rl介绍核心思想

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

想提升英文文献阅读速度？有哪些实用方法？

以下是如何快速而精准地进行筛选：快速阅读技巧：先看摘要和结论：这是最快速了解文章核心的方法。如果这两部分都看不懂或者不感兴

paixiaoxin·2025-01-17 15:45

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

长安链自2021年初问世以来，凭借核心

·2025-01-17 15:13

如何制作复杂产品的数字产品说明书

一、产品剖析：掌握核心架构制作数字说明书前，要像拆解精密仪器一样，对复杂产品进行深入研究。以智能手机为例，需了解芯片组如何驱动系统、摄像头模组成像原理以及电池管理系统的运行机制等。

·2025-01-17 14:41

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解EXPLAIN输出的各项指标，并说明如何利用这些指标来优化索引结构和SQL语句。

·2025-01-17 14:38

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

1.ZooKeeper负载均衡和Nginx负载均衡有什么区别？ZooKeeper和Nginx是两种不同的技术，它们用于解决不同类型的负载均衡问题。Nginx负载均衡：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它也可以作为TCP/UDP代理服务器。在负载均衡方面，Nginx主要用于七层（应用层）HTTP请求的负载均衡。它可以将客户端请求分发到多个后端服务器，以确保没有单一服务器承受过多的流量

guihong004·2025-01-17 14:13

【专题】AI市场趋势洞察（2024年）报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=38023当今时代，科技的浪潮汹涌澎湃，人工智能（AI）作为其中的核心力量，正深刻地改变着我们的生活方式和消费模式。在主流电商平台上，AI产品展现出多样化的销售态势。

·2025-01-17 14:05

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

AI赋能编程培训：高效构建Nuxt.js应用

然而，学习Nuxt.js也面临着一定的挑战，例如理解其核心概念，以及高效地完成项目开发。幸运的是，AI代码生成工具的出现，为我们提供了一种全新的学习和开发方式，显著提升了学习效率和开发速度。高效学

·2025-01-17 14:01

list底层详解

iterator和const_iterator3.list类构造函数和析构函数=赋值操作头尾迭代器插入和删除头插头删尾插尾删list接口函数总代码介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器

啊QQQQQ·2025-01-17 13:06

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并通过 Docker 部署 pSQL 服务器

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者以轻量级的方式打包、分发和运行应用程序。通过Docker，我们可以将依赖和环境配置封装在一个容器中，使得应用的部署更加简便和高效。

明庭·2025-01-17 13:05

Spring Cloud 路由与过滤器

SpringCloud路由与过滤器是SpringCloudGateway的核心功能。SpringCloudGateway是一个用于构建API网关的框架，旨在提供简单、有效的路由管理及API请求过滤。

扬子鳄008·2025-01-17 13:33

Windows基础（端口篇）

1987年12月，Windows2.0发布，在用户界面和内存管理方面有了一些改进。这些早期版本在当时主要是作为图形化外

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:30

如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池

FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue（有界队列），默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE，由于队列永远不会被放满，因此FixedThreadPool最多只能创建核心线程数的线程

青秋.·2025-01-17 12:27

Kubernetes集群架构-关于 cgroup v2

kubelet和底层容器运行时需要与cgroups交

qichengzong_right·2025-01-17 12:23

【华为OD技术面试手撕真题】- C++手撕技术面试八股文（3）

文章目录一、常见的STL容器有哪些？

KJ.JK·2025-01-17 11:49

Java并发编程：线程池优化实战指南

Java并发编程：线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中，线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。

莫非技术栈·2025-01-17 11:48

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

其核心功能之一就是索引文档，它通过特定的流程将数据存储在索引中，并使数据可被高效搜索

java1234_小锋·2025-01-17 10:06

鸿蒙OpenHarmony【Docker编译环境】工具

工具概述为了方便开发者进行设备开发，OpenHarmony提供了HUAWEIDevEcoDeviceTool（以下简称DevEcoDeviceTool）一站式集成开发环境，同时借助了应用容器引擎Docker

郁闷的黄米鸡·2025-01-17 10:05

如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用？

在容器化的动态世界中，Docker已经成为构建、部署和管理容器化的关键工具应用。然而，Docker的效率在很大程度上取决于资源管理得有多好。

·2025-01-17 10:53

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

行者Sun1989·2025-01-17 10:01

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

Partition架构

IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构：Region至少3个Zone，Zone内至少两个Partition，Partition内至少1个K8SMemberCluster；【2】故障域：故障域及核心链路至少

程序猿进阶·2025-01-17 09:30

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

跟我一起学Python数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中，我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念，希望能引领大家逐步深入Python数据处理的核心领域。

lilye66·2025-01-17 09:29

Arm 计划涨价高达 300%，并考虑自行研发芯片

以下是详细介绍：涨价及自研芯片计划背景Arm在芯片行业中处于核心地位，其技术被苹果、高通、微软等众多公司广泛应用于芯片设计，但相比其客户，Arm规模较小，2024财年营收为32.3亿美元，而苹果

自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-17 09:56

转载一片Mac电脑iterm2配置rz、sz命令超级实用

zmodem是一种传输协议（属于SecureCRT），该协议只能可靠地传输大小不超过4GB的文件核心文件iterm2-recv-zmodem.sh#!/bin/bash#Author:Matt

抹了岁月的杀猪刀·2025-01-17 09:26

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

一、云存储设备在当今数字化飞速发展的时代，数据已然成为个人、企业乃至整个社会的核心资产。从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。

时光札记z·2025-01-17 09:26

【数字化】华为数字化转型架构蓝图-2

目录1、客户联结的架构思路1.1ROADS体验设计1.2具体应用场景1.3统一的数据底座1.4案例与成效2、一线作战平台的架构思路2.1核心要素2.2关键功能2.3实施路径2.4案例与成效3、能力数字化的架构思路

平凡之大路·2025-01-17 09:55

Web 企业级项目开发：从零到一的学习与实践

随着互联网技术的不断演进，Web企业级项目开发已经成为了许多企业的核心竞争力。那么，如何掌握这门技术并在实际工作中加以应用呢？下面，我将为您深入探讨Web企业级项目开发的相关内容。

阿宝Altai·2025-01-17 08:23

内核详细知识

“核心（计算机科学）”重定向到这里。不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。

「已注销」·2025-01-17 08:50

C++并发编程之std::for_each的并行版本

在C++中，std::for_each是一个用于顺序遍历容器的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

在C++中，std::find是一个用于顺序查找容器中特定元素的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。