核心服务器上建虚拟机第56页

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

MCP协议深度解析：从Cline插件到Cursor，跨平台AI开发的革命性突破

本文将为您深度拆解MCP协议的技术架构、生态应用及实战开发指南，助您掌握AI原生开发的核心范式。

zhz5214·2025-03-18 02:57

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

在数字化时代重构人际关系：探索真实连接的创新方式

文章从核心概念、创新方法、

AI天才研究院·2025-03-18 02:53

Linux企业实战-----LVS+keepalived负载均衡集群

用LVS实现负载均衡实现步骤：#若在虚拟环境中需执行此步骤创建两个新的虚拟机，VMWARE可忽略此步骤真实主机:cd/var/lib/libvirt/images/lsqemu-imgcreate-fqcow2

Yang5208·2025-03-18 02:52

当你简历有一个agent项目如何准备问答

以下是我的简历上的项目描述：核心技术与创新点为什么需要Agent？

喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

几秒钟后，屏幕上

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解

再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

【go】隐式转换限制

核心提示词1:我们先从为什么要支持方法隐式转换开始说起：核心提示词2:但是go语言的设计哲学又是显式大于隐式，那么为什么要设计成方法支持隐式转换呢？

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:18

【go】Go语言设计模式：函数与方法的权衡

核心提示词：go语言的设计模式是不是都是围绕函数展开的，而不是方法？Go语言设计模式：函数与方法的权衡这个问题很有深度。

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:17

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

Go语言中errors.Is和errors.As的区别核心区别概述errors.Is和errors.As是Go1.13引入的错误处理函数，它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程

以下是关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程，整合了多个专业来源的核心要点：一、PLC选型要点生产厂家选择日系PLC（如三菱FX系列、欧姆龙CP1系列）适合独立设备或简单控制系统，性价比高。

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

区块链与去中心化技术

区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币（如比特币）扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量，而零知识证明（ZKP）增强了隐私保护15。

boring_student·2025-03-18 01:16

市场波动中的风险管理与策略优化

一、市场波动的核心影响因素1.供需关系变化市场价格的波动主要受到供需关系的影响。无论是受宏观经济政策影响，还是市场预

Q3990385023·2025-03-18 01:16

学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）

/*━━━━━━学生成绩管理系统（综合应用）━━━━━━*/这是是基础版的，没有用到链表，而是使用数组存储学生信息此版本运用了以下C语言核心知识点：结构体：structStudent定义学生数据类型，含

仙要有对象·2025-03-18 00:14

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

数据库：SQLite/MySQL/PostgreSQL 的破圈之战

数据库类型对比维度SQLiteMySQLPostgreSQL类型嵌入式数据库关系型数据库管理系统(RDBMS)对象-关系型数据库(ORDBMS)架构无服务端，单文件存储客户端-服务器架构客户端-服务器架构事务支持

·2025-03-18 00:35

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个影视直播类应用的实例，展示如何进行应用程序的技术开发。

·2025-03-18 00:04

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2025-03-18 00:41

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。

测试渣·2025-03-18 00:11

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

宇树激光雷达L1上手测试

于是行动起来联系厂家，首先是想试用（白嫖）一下，然鹅被告知“雷达已经发布很久了，淘宝上就有销售，不提供试用服务”。确实有道理，咱又不缺（这点）钱，于是提了采购申请。。。

力特高·2025-03-18 00:39

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

2789.合并后数组中的最大元素

你可以在数组上执行下述操作任意次：选中一个同时满足01:ifnums[len(nums)-1]>=nums[len(nums)-2]:nums[len(nums)-1]=nums[len(nums)-1

HR Zhou·2025-03-17 23:06

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

因此熟练默写快速排序法的代码并掌握其核心思想对我们来说尤为重要。快速排序法的背景：快速排序由C.A.R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成

S01d13r·2025-03-17 23:05

Leetcode32 最长有效括号深度解析

核心思路动态规划：定义dp[i]为以字符s[i]结尾的最长有效括号子串长度。分情况讨论：根据当前字符是否为)以及前面的字符情况，推导状态转移方程。

八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

一份C#的笔试题及答案

C#笔试题一、基础知识OOP的基本概念面向对象编程的核心思想包括四个主要特性：继承、多态、封装和信息隐藏。请简述这四个特性的具体内容。

网际游侠·2025-03-17 23:02

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet

chenOnlyOne·2025-03-17 23:02

python基于django/flask网上书城系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

[在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7b88ca45e7124106a000075acaf2f4e8.png)系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取

QQ_1963288475·2025-03-17 23:31

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

本文提供了SFO的核心思路并提供了完整MATLAB代码及详细中文注释，以帮助读者快速理解并应用该算法

HR Zhou·2025-03-17 23:30

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

利用github部署项目

挂载GitHubPages的方法基本步骤创建仓库：在GitHub上创建一个新的仓库。如果使用自定义域名，则仓库名应为.github.io；否则可以是任意名称。

浪裡遊·2025-03-17 23:59

CSMA/CD协议原理与例题

从逻辑上可以划分为两大部分：数据链路层的媒体访问控制子层（MAC）和物理层。它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/

苏雨流丰·2025-03-17 22:57

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供AI查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。

Python测试之道·2025-03-17 22:56

matlab怎么将代码在gpu上运行,使用GPU加速MATLAB代码？

AccelerEyes于2012年12月宣布，它将与Mathworks在GPU代码上合作，并已停止使用MATLAB的产品Jacket：http://blog.accelereyes.com/blog/2012

如果有片海·2025-03-17 22:26

上传本地项目到GitHub

一、在GitHub上创建仓库1.点击右上角头像–>点击Yourrepositories2.点击New3.创建仓库网址复制一下，在后面git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入

shi_jiaye·2025-03-17 22:26

NET Markdown 解析神器--Markdig

核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

github 上拉取，修改，增加分支及提交

1.github中ssh配置1.1gitconfig--globaluser.name“你的名字”gitconfig--globaluser.email“你的邮箱”1.2生成id_rsa.pubssh-keygen-trsa-C"姓名/邮箱"1.3ssh配置将生成的id_rsa.pub中的内容拷贝到key中2.拉取项目gitclonegit@xxxx3.本地创建新分支gitcheckout-bxx

AI_央木·2025-03-17 22:54

人工智能伦理与可持续发展

本文将探讨人工智能伦理的核心问题，并从可持续发展的角度提出应对策略。一、人工智能伦理的核心问题1.1数据隐私与

CarlowZJ·2025-03-17 22:53

unity 判断当前设备是否是模拟器（安卓）

最近有个需求，需要判断当前设备是否是模拟器，网上查了一下，发现基本上都是使用特征字符串进行检索，类似这种：if(SystemInfo.deviceModel.Contains("Emulator")||

QO_GQ·2025-03-17 22:52

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

一、行业痛点：为什么传统交易系统正在被淘汰？2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃。典型案例：某券商因系统延迟0.05秒，单日

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

如何在 GitHub 上修改他人的分支

在GitHub上修改他人的分支是一个常见的协作需求，但具体操作取决于你是否拥有目标仓库的直接推送权限。

vortex5·2025-03-17 21:49

缓存：节省使用大模型的成本

稍有经验的程序员对缓存都不陌生，在任何一个正式的工程项目上都少不了缓存的身影。硬件里面有缓存，软件里面也有缓存，缓存已经成了程序员的必修课。我们为什么要使用缓存呢？

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

## centos7搭建nfs高可用共享存储

centos7搭建nfs双机热备的高可用共享存储本文通过使用keepalived＋nfs＋rsync，解决了主从服务器双向同步和客户端挂载失效的问题，实现了nfs文件系统双机热备。

weixin_45674361·2025-03-17 21:18

前端缓存接口数据

后端设置Cache-Control在接口响应头中，服务器可以

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的

*星星之火*·2025-03-17 21:16

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。

x-jeff·2025-03-17 21:15

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。

lichunericli·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

实际上就是一个追及问题。v1t=v2t+x，即l=v2*l/v1+x，因为播放器速度是1，继续简化得x=l(1-v2)如果v2大于1，即满足消费者需求时，可以流畅播放。设l是一部45分

锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

针对这一需求,GitHub上的LLM-PowerHouse项目应运而生,为开发者、研究人员

Nifc666·2025-03-17 21:43

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