框架思想

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。
2401_89793006·2025-03-07 23:17

Vue.js 开发入门指南

Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架，它轻量、高效且易于上手，非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。
2401_89793006·2025-03-07 23:16

算法竞赛备赛——【数论】快速幂

usingll=longlong;#definemod998244353llksm(lla,llb){llres=1;//a=2b=13--1101while(b){//res=2a=2^2b=6//体现倍增思想
Aurora_wmroy·2025-03-07 23:16

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似，都是基于分治思想，利用了有序性,通过比较和分治，将问题规模减半
修己xj·2025-03-07 23:41

使用uni-app框架中uni.chooseAddress()接口，获取不到用户收货地址

错误描述在我们使用uni-app框架或微信原生开发微信小程序时，使用到uni.chooseAddress(OBJECT)接口获取用户收货地址时，无法跳转到收货地址页面获取。
mumuwei_l·2025-03-07 22:35

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

引言：框架演进的必然选择在2020年发布的Vue3并非简单的版本迭代，而是对前端工程化痛点的系统性解决方案。
嘉图明·2025-03-07 22:05

Java高频面试之集合-01

哈哈哈哈哈嗝面试官：说说java的集合框架Java集合框架（JavaCollectionsFramework，JCF）是Java中用于存储、操作和管理数据结构的核心库。
牛马baby·2025-03-07 21:29

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

【设计模式】——解释器模式（Interpreter Pattern）

目录引言一、解析器模式的基本概念核心思想解析器模式结构UML图应用场景二、解析器模式的优点与缺点优点缺点三、C++实现算术表达式解释器1.定义抽象表达式2.实现终结符表达式3.实现非终结符表达式4.构建和解释表达式四
J^T·2025-03-07 21:27

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

TapFlow是TapDataLiveDataPlatform最新推出的一个面向编程的API框架。
·2025-03-07 21:30

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

python-Scrapy爬虫框架介绍随着在家的线上教育的进行，课程的深入学习，所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天
onesalatree·2025-03-07 20:43

PySide(PyQT)，怎样在非QObject对象上应用信号槽框架

在PySide（以及PyQt）中，信号和槽机制是基于QObject类实现的。只有继承自QObject的类才能够定义和使用信号与槽。那么如果画面中的对象不是QObject类，就无法使用信号和槽。比如下面的代码就会出错：importsysfromPySide6.QtCoreimportSignalfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QGraphicsScen
深蓝海拓·2025-03-07 20:12

[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断状态机\中断生命周期)

ver0.1前言前一篇文章，我们站在SOC安全框架的视角下，对GIC的安全相关的架构设计做了梳理。
奔跑的架构师·2025-03-07 19:38

[A-29]ARMv8/v9-GIC-中断子系统的安全架构设计(Security/FIQ/IRQ)

本文就要探讨这个课题，也就是吧中断子系统在ARM的安全框架下的工作机制和大家讨论清楚。同样本文也需要一些
奔跑的架构师·2025-03-07 19:37

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

ApacheFlink详解：流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

OpenHarmony 鸿蒙使用指南——概述

弹性化的框架能
AIGC龙哥·2025-03-07 18:24

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
Leaton Lee·2025-03-07 18:24

主流爬虫框架scrapy的架构及原理

一、Scrapy架构概览Scrapy是一个基于Twisted异步网络框架构建的高效爬虫框架，其核心架构采用事件驱动模型，支持高并发、可扩展的网页抓取。
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 18:23

PCI-5565反射内存卡的驱动程序--RTX64

以下是一个基本的设计框架和步骤：###1.硬件初始化首先，需要对PCI-5565反射内存卡进行初始化。这包括配置PCI配置空间、设置基地址寄存器（BAR）以及初始化设备寄存器。
机载总线仿真测试·2025-03-07 18:53

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

小程序和页面生命周期详解

UniApp是一个基于Vue.js的跨平台开发框架，允许开发者使用一套代码构建多端应用（如小程序、H5、App等）。
_未知_开摆·2025-03-07 18:49

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架
QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

Spring事务失效场景与解析

在使用Spring框架进行开发时，事务管理是确保数据一致性和完整性的关键机制。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到事务失效的问题，导致预期的事务回滚或提交行为未能如期执行。
zj6182007·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

【星云 Orbit•STM32F4】14. 定时器进阶：通用定时器

博客重心在工程框架和代码思路，配置步骤，需要读者常思考，勤动手。“手把手”是高中阶段的老师喂知识模式，都大学了，换个自己想要的方式，不读高四高五了。
智木芯语·2025-03-07 17:12

Spring Boot 切面执行优先级配置指南

本文将深入介绍SpringBoot框架中切面执行优先级顺序的使用方式。切面优先级的概念在SpringAOP中，切面的优先级决定了多个切面在目标方法执行
蓝田～·2025-03-07 16:35

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【最佳实践】FIT框架：插件化架构如何彻底解决大型项目依赖管理难题？

然而，FIT框架的出现，彻底改变了这一局面。它以插件化架构为核心，通过自定义的类加载隔离机制，将复杂依赖问题简化为插件与接口之间的清晰关系，为传统开发模式中棘手的依赖排查问题提供了一种全新的解决方案。
华为数据存储开源·2025-03-07 16:54

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

递推和递归是两种常见的算法设计思想，它们都用于解决可以通过重复步骤分解的问题，但它们的实现方式和思维方式有显著区别。下面我们详细解释它们的定义、特点以及区别。
成风693·2025-03-07 15:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫（期末重点题目）

第一章网络爬虫又称网页蜘蛛或（网络机器人）网络爬虫能够按照一定的（规则），自动请求万维网站并提取网络数据爬虫是手动请求万维网网站且提取网页数据的程序。（×）爬虫爬取的是网站后台的数据。（×）通用爬虫用于将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。（√）简答题：简述通用爬虫和聚焦爬虫。1.通用爬虫又称全网爬虫，主要用于将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。聚焦网络爬
一口酪·2025-03-07 15:21

C#、C和C++的主要区别

C＃和C++的区别在于：C＃代码首先会被编译为CLR（公共语言运行库），然后由.NET框架解析；它是在虚拟机上执行，会自动进行内存管理，不支持使用指针。
Sandyx007·2025-03-07 15:50

调用链追踪（Trace ID）

前言：在Java中实现调用链追踪（TraceID）通常用于分布式系统中跟踪请求的完整链路，常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架（如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth
18你磊哥·2025-03-07 15:48

Web自动化中多浏览器并发

为了提高执行效率可以将用例分配到多个浏览器执行2、兼容性测试，在多个不同的浏览器上执行自动化用例，测试这些用例在不同浏览器上是否正常二、设计方案1、使用pytest-xdist插件2、执行用例的时候，框架需要知道执行哪些浏览器可以在
进阶的DW·2025-03-07 15:16

web框架封装

核心思想是将一个页面封装成独立对象，这个对象蕴含了该页面常见的核心元素操作，在测试用例层根据业务流程，组装不同的页面对象来实现自动化操作，并完成断言好处：1、如果元素发生变更，只需要修改page层2、如果业务流程发生变化
进阶的DW·2025-03-07 15:45

C语言、C++和C#的区别在什么地方？

C语言是一种过程式编程语言，C++是一种多范式编程语言，支持过程式编程和面向对象编程，而C#是一种高级的面向对象编程语言，主要面向.NET框架。
破碎的天堂鸟·2025-03-07 15:44

lec9-Sortings

lec9-Sorting排序1.概述2.插入排序插入排序这一个大类的思想，是v0,…vi-1都插入好了，考虑vi插入进去2.1.直接插入排序voidsort(intarr[],intn){for(inti
lizz31·2025-03-07 15:05

深入探索 Dubbo：高效的 Java RPC 框架

深入探索Dubbo：高效的JavaRPC框架随着微服务架构的流行，分布式系统中的服务间通信变得愈加复杂。
Kale又菜又爱玩·2025-03-07 15:56

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子？说白帽子之前，先说说“漏洞”。漏洞，是指在硬件、软件、协议
QXXXD·2025-03-07 14:50

第三十天：Scrapy 框架-分布式

文章目录一、介绍scrapy-redis框架二、分布式原理三、分布式爬虫的实现四、scrapy-redis框架的安装五、部署scrapy-redis六、给爬虫增加配置信息七、运行程序八、数据导入到mongodb
穿梭的编织者·2025-03-07 14:48

【智能算法】Dijkstra算法

目录一、Dijkstra算法概述1.1基本概念1.2算法思想1.3算法步骤1.4算法特点二、Dijkstra算法优缺点和改进2.1Dijkstra算法优点2.2Dijkstra算法缺点2.3Dijkstra
大雨淅淅·2025-03-07 14:47

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

软件成分分析（SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系
DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:46

启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法的思想启发式算法的核心思想是通过利用问题的特定性质和人类的经验，设计出有效的规则或策略，引导搜索过程朝着可能的解空间方向快速前进。其主要特点包括：简化问题：将
大霸王龙·2025-03-07 13:44

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上，通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时，一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。
01_·2025-03-07 13:42

在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试

介绍GoogleTest（GTest）是Google开源的C++单元测试框架，提供了丰富的断言、测试夹具（Fixtures）和测试管理功能，使C++开发者能够编写高效的单元测试。
獨梟·2025-03-07 13:09

《代码随想录》第四章 字符串 459. 重复的子字符串

一、思想这道题目的核心思想是判断一个字符串是否可以由它的一个子串重复多次构成。我们可以通过KMP算法中的next数组来解决这个问题。
真的需要一份工作·2025-03-07 13:07

Web自动化测试：selenium使用

Selenium是如今最常用的自动化测试工具之一，支持快速开发自动化测试框架，且支持在多种浏览器上执行测试。Selenium学习难度小，开发周期短。
测试杂货铺·2025-03-07 13:04

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

在我们的鸿蒙应用框架中，为了很好的
·2025-03-07 12:08

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27
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