检测概率第9页

Python 高手编程系列二千零五十七：代码检测与监控

在编写完一个应用并将其部署到目标执行环境之后，我们的工作并没有结束。有可能编写一个应用并在部署之后不需要进一步的维护，但是可能性很小。在现实中，我们需要确保正确地观察其错误和性能。为了确保我们的产品按预期工作，我们需要正确地处理应用日志，并监控必要的应用指标。这通常包括以下几个。●监控Web应用访问日志中的各种HTTP状态码。●进程日志集合，其中可能包含有关运行错误和各种警告的信息。●在运行应用的

杨琴1·2025-02-04 18:13

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

文章目录介绍GloVe介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的

道友老李·2025-02-04 16:59

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

领导层支持：构建负责任AI的基石

XianxinMao·2025-02-04 16:55

基于WiFi的智能照明控制系统的设计与实现（论文+源码）

1系统方案设计本设计智能照明控制系统，结合STM32F103单片机、光照检测模块、显示模块、按键模块、太阳能板、LED灯模块、WIFI模块等器件构成整个系统，在功能上可以实现光照强度检测，并且在自动模式下可以自动调节照明亮度

云山工作室·2025-02-04 15:49

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字

数虫·2025-02-04 14:46

TCRT5000红外循迹模块简介

当接收到足够强度的红外线时，接收管的状态会发生变化，从而实现对物体的检测。二、工作原理：TCRT5000传感器的红外发射二极管不断发射红外线。当发射出的红外线没有被反射回来或被反射回来但强度不够大时

海阔天空_2013·2025-02-04 14:14

k8s worker 节点关机 sts 管理的 pod 无法迁移

官方文档中解释如下：当某节点关闭但kubelet的节点关闭管理器未检测到这一事件时，在那个已关闭节点上、属于State

一腔热血1007·2025-02-04 14:40

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt和MobileNetSSD_deploy.caffemodel所在的位置，其中prototxt需要后面生成，这两个文件用于std::stringmodel_text_file和std::st

没学上了·2025-02-04 13:32

c语言nba球星信息系统,NBA：超神控卫

“经检测，宿主身高198cm，体重93公斤，根据前世宿主特点选择初始巨星模板—“控卫”。”“随机抽取六大控卫专属能力进行融合。”

冥袭·2025-02-04 13:31

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

SQL进阶实战技巧：如何构建用户行为转移概率矩阵，深入洞察会话内活动流转？

目录1场景描述1.1用户行为转移概率矩阵概念1.2用户行为转移概率矩阵构建方法（1）数据收集

莫叫石榴姐·2025-02-04 11:42

Swift 搞定“Main actor-isolated property can not be referenced from a Sendable closure”编译错误

概述当我们在Xcode中开启Swift语言严格并发模式（StrictConcurrencyChecking）或使用Swift6版本编译代码时，小伙伴们大概率会碰到如下错误：Mainactor-isolatedpropertycannotbereferencedfromaSendableclosure

大熊猫侯佩·2025-02-04 10:38

Python命令汇总：雷电模拟器

雷电模拟器命令操作合集写在前面使用目的：雷电模拟器库函数调用（调用时注意函数前缀）一、模拟器参数操作添加模拟器add(name:str)获取安装包列表get_package_list(index:int)->list检测是否安装指定的应用

棠梨煎雪灬·2025-02-04 09:31

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

引言在概率论与数理统计的庞大体系中，二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

QMK Toolbox 常见问题解决方案

https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmk_toolbox项目基础介绍QMKToolbox是一个为QMKFirmware设计的工具箱应用程序，它集成了多种刷写工具，支持自动检测和刷写键盘固件

窦晟唯Keene·2025-02-04 08:51

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与

芦苇毛·2025-02-04 06:04

一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）

1系统方案设计通过对需求展开分析，本设计非接触式智能垃圾桶采用STM32F103单片机作为控制器，通过红外传感器实现垃圾桶的满溢检测，通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过

云山工作室·2025-02-04 05:29

电控三周速成计划参考

CubeMX创建第一个工程（选择STM32F103C8T6）生成代码并烧录到开发板（LED点亮验证）GPIO编程（3天）推挽输出/开漏输出模式区别使用HAL_GPIO_WritePin()控制LED按键输入检测

kyle~·2025-02-04 03:42

51单片机按键控制LED亮灭

原理图如下：根据原理图，我们可以发现按键按下时P2.1口的电平转换至低电平，所以我们只需要循环检测P2.1口的电平，当出现低电平时转换P3.7口的输出电平即可完成LED的亮灭转换。代码如下：#i

T.i.s·2025-02-04 03:10

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

1.引言打架检测，作为一个复杂且具有挑战性的任务，已经在多个领域展现出其巨大的应用潜力，尤其是在公共安全监控、安防摄像头、智能城市等应用场景中。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。

极客代码·2025-02-03 21:23

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

基于物联网技术的实时数据流可视化研究（论文+源码）

如图2.1所示为系统总体设计框图，系统以STM32单片机做为主控制器，通过DHT11、MQ-2、光照传感器实现环境中温湿度、烟雾、光照强度数据的实时检测，系统检测数据不仅能够通过OLED12864液晶实时显示

云山工作室·2025-02-03 20:14

语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）

2、当用户语音说出“旧报纸”，“剩菜”等特定词语时，系统可以通过语音识别模块准确检测出该垃圾属于何种类型，。3、根据检测出的垃圾类型，系统通过舵机自动打开相应的垃圾桶，并通过语音播报模块提醒用户。

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-03 19:39

【App渗透】用BurpSuite抓包安卓手机app内容（详细）_burpsuite抓app

当然，我检测的app都是公司的产品，如果是你们要测一个不知情的app，还是建议杀杀毒，或者另外某上面买一台二手的安

2401_84520271·2025-02-03 17:21

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete

此星光明·2025-02-03 17:48

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

项目介绍：C语言实现检测Linux网络状态背景与需求在现代操作系统中，网络状态监控是保障系统稳定性和性能的重要环节。

Katie。·2025-02-03 16:10

[STM32 标准库]EXTI应用场景功能框图寄存器

其原理都差不多，STM32会对外部中断引脚的边沿进行检测，若检测到相应的边沿会触发中断，在中断中做出相应的处理。

生活最重要(ง •̀_•́)ง·2025-02-03 14:28

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

项目目录结构第二部分：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

OpenCV图像距离检测

代码实现：importcv2importnumpyasnpdefcalculate_distance(p1,p2,focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1:点1坐标:paramp2:点2坐标:paramfocal_length:相机焦距:paramknown_width:已知物体的实际宽度:return:两点之间的实际距离"""#计算像素距离

yzx991013·2025-02-03 10:53

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。

苏西月·2025-02-03 09:41

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链，状态是完全可见的，所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij（从状态iii转移到状态jjj的概率）。

苏西月·2025-02-03 09:41

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml文件个数)：4199标注数量(txt文件个数)：4199标注类别数：6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","car

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml文件个数)：6648标注数量(txt文件个数)：6648标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","ba

FL1623863129·2025-02-03 06:52

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

用无监督算法，颠覆现有缺陷检测方法，争取在2-3个场景落地。

gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

目录图像边缘检测与轮廓提取详解第一部分：图像边缘检测与轮廓提取概述1.1什么是边缘检测和轮廓提取？1.2边缘检测与轮廓提取的应用领域1.3为什么需要边缘检测和轮廓提取？

闲人编程·2025-02-03 03:25

使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档

账号信息管理接口二、游戏匹配微服务1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口3.房间状态管理接口四、游戏逻辑处理微服务1.玩家操作处理接口1.玩家操作处理接口2.碰撞检测接口

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 01:44

初识算法中的复杂度（斐波那契（循环结构））

输入输出样例以下题解已通过检测：解法一（本人做的

Tech007号研究员·2025-02-03 01:09

基于face_recognition的人脸识别

face_recognition库的主要功能包括：1.人脸检测：识别图像中所有的人脸并返回其位置信息。2.人脸编码：将检

#北极星star·2025-02-03 01:07

【教程4＞第5章＞第22节】基于FPGA的Gardner环实现——时偏误差检测模块

matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶X例》目录1.软件版本2.时偏误差检测模块的

fpga和matlab·2025-02-03 00:26

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

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