深度学习应用

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

序言在科技日新月异的今天，人工智能（AI\text{AI}AI）已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据，还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识，为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市

绎岚科技·2024-09-02 12:54

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。

十橙·2024-02-19 11:18

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。

suoge223·2024-02-14 09:40

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

近几年来，将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。

唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。一般分为两大类别，一类是two-stage的，基于R-CNN，FastR-CNN,FasterR-CNN等等，先

bluishfish·2024-01-31 01:58

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对

FL1623863129·2024-01-20 13:19

yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署（python推理）（保姆教学）

TensorRT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的

学术菜鸟小晨·2024-01-12 03:50

mobileNet

为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络，使得在cpu上也能达到理想的速度要求。2、mobilenet的结构image.png3、mobilenet网络的特点。

寒寒_21b7·2024-01-09 01:55

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。imageimage不得不说，相对于pytorch来说，tensorflow对各个系统的支持真的很完善，无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包，官方文档也很详细（但不代表没有坑image，详见下文），是工程化不错的选择。而pytorch代码更pythonic，所以最新的模型和算法很多都

bluishfish·2024-01-04 11:18

一次告诉你地震断层识别历程回顾——最后详细介绍深度学习应用

前面课程给大家讲了：在油气藏勘测领域，断层和裂缝网络的几何形态对油气成藏和运移起着重要作用，因此，对其进行识别是必要的，也是值得的。断层识别这么重要，具体是怎样做的呢？01人工检测断层断层识别最初是由经验丰富的解释员根据断层局部特征，结合整体工区的地质结构和应力走向等情况，人工在剖面图上绘制断层线，再进一步构造断层面。这种人工的方式缺点比较明显：一是效率低。受限于解释员的工作效率，对于大规模工区处

科技州与数据州·2023-12-24 11:27

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

前言最近树莓派4b发布了8gb的版本，这么大的内存用在嵌入式设备上，简直是为了深度计算而生，果断入手了一块，遂开启了一轮踩坑之旅。为了避免重复网上已有的树莓派教程，后续系列文章，我尽量以2020年为基准，先打造一个最新最稳定的软硬件开发环境，再在其上构建AI应用。比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC

bluishfish·2023-12-23 11:05

大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用文章目录大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二

星川皆无恙·2023-12-22 15:29

英特尔深度相机D455实现YOLOv5+deeepsort行人车辆测速、测距、追踪

deepsort原理简介2，项目介绍3，结果展示编辑IntelRealSenseD435、D455等D4系列：IntelD4系列深度相机是由英特尔（Intel）公司推出的一款深度感知摄像头，专为实现计算机视觉和深度学习应用而设计

code2035·2023-12-22 08:06

在图像处理中应用深度学习技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域

小白学视觉·2023-12-21 21:52

序列生成模型（一）：序列概率模型

1.序列数据序列数据在深度学习应用中非常常见，它们是按照时间顺序或者其他顺

QomolangmaH·2023-12-18 18:05

再看经典召回算法

DeepRec·2023-12-16 11:01

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

这是一个由NVIDIA提供的库，用于加速深度学习应用程序。它包含了针对深度神经网络中常用操作（如卷积、池化、归一化、激活层等）的高度优化的实现。

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

深度学习项目基于Tensorflow卷积神经网络人脸年龄预测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介系统介绍基于Tensorflow的卷积神经网络人脸年龄预测系统是一种先进的深度学习应用，能够通过对大量人脸图像的学习和训练，实现准确的年龄预测。

雅致教育·2023-12-04 18:59

【ArcGIS Pro微课1000例】0046：深度学习--汽车检测

本实验讲述ArcGISPro中人工智能深度学习应用之–汽车检测。文章目录一、学习效果二、工具介绍三、案例实现四、注意事项一、学习效果采用深度学习工具，可以很快速精准的识别汽车。

刘一哥GIS·2023-12-04 15:38

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

前言一个针对深度学习应用优化的GPU加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法，旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。

番茄小能手·2023-12-04 08:51

如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型

深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。

dvlee1024·2023-11-28 19:27

【部署运维】docker：入门到进阶

【部署运维】docker：入门到进阶【部署运维】kubernetes：容器集群管理掌握这些就够了【部署运维】python+redis+celery+docker：实时异步访问的深度学习应用实战1docker

资料加载中·2023-11-26 12:27

深度学习应用：学习XOR

《深度学习》这本书提到一个深度学习实例，挺有意思的。XOR函数（异或逻辑）是两个二进制x1和x2的运算，x1和x2相同，则输出0，x1和x2不同则输出1。XOR函数提供了我们想要学习的目标函数y=f'(x)，我们的模型给出了一个函数y=f(x;θ)，并且我们的学习算法会不断调整参数θ来使f尽可能接近f'。XOR函数一共就4个数据：1.（0,0）=02.（1,1）=03.（1,0）=14.（0,1）

心水·2023-11-23 04:00

周志华教授专著《集成学习：基础与算法》上市，豆瓣满分森林书破解AI实践难题...

在这个深度学习应用取得巨大成功的当下，我们无法忽

夕小瑶·2023-11-23 01:37

送书|周志华教授专著《集成学习：基础与算法》上市，豆瓣满分森林书破解AI实践难题...

在这个深度学习应用取得巨大成功的当下，我们无法忽

文文学霸·2023-11-23 01:59

利用NVIDIA DALI读取视频帧

NVIDIADALI库的出发点是，深度学习应用中复杂的数据处理pipeline，如数据加载、解码、裁剪、Resize等功能，在CPU上处理已经成为瓶颈，限制了深度学习训练和推理的性能及

牧羊女说·2023-11-22 17:19

树莓派4B配置OpenCV4.4.0(解决报错)

树莓派4bOpencv安装（真实有效）——授人鱼不如授人以渔用树莓派4b构建深度学习应用（三）OpenCV篇这两篇应该都是可行的，我起初参考的是第一篇，他安装的是3.4.6，提供了3.4.6和4.1.0

刘墨苏·2023-11-19 19:38

推荐搜索炼丹笔记：双塔模型在Airbnb搜索排名中的应用

将深度学习应用于搜索排名是Airbnb最具影响力的产品改进之一。但在推出深度学习模式之后，接下来会发生什么呢？

炼丹笔记·2023-11-17 11:39

用封面预测书的价格【图像回归】

今天，我将介绍计算机视觉的深度学习应用，用封面简单地估算一本书的价格。我没有看到很多关于图像回归的文章，所以我为你们写这篇文章。

新缸中之脑·2023-11-16 10:12

可移除否_一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用

作为一种领先的人工智能方法，深度学习应用于各种医学诊断任务都是非常有效的，在某些方面甚至超过了人类专家。其中，一些计算机视觉方面的最新技术已经应用于医学成像任务中，如阿尔茨海默病

weixin_39725365·2023-11-13 06:47

开发知识点-人工智能-深度学习Tensorflow2.0

快捷配置做得多环境环境问题一、简单概述二、Tensorflow2版本简介与心得三、深度学习框架安装Tensorflow2版本安装方法四、TF基础操作Sotensorflow=矩阵在这个大框架流动五深度学习要解决的问题六深度学习应用领域

amingMM·2023-11-09 16:52

Pytorch R-CNN目标检测-汽车car

R-CNN的全称是Region-CNN(区域卷积神经网络),是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN),线性回归,和支持向量

赛博炼丹师·2023-11-09 05:02

深度学习之基于YoloV5交通信号标志识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于YoloV5交通信号标志识别系统介绍基于YoloV5的交通信号标志识别系统是一种深度学习应用，旨在通过使用目标检测模型来准确、高效地识别道路上的交通信号标志

雅致教育·2023-11-07 00:49

Windows 环境下TensorRT 7.2 安装过程

Python3.7Tensorflow-gpu2.4TensorRT7.2.16CUDA10.2CUDNN8.0.4VS2019简介TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟

乔宇同学·2023-11-04 17:47

PBA.常用人工智能预测分析算法

1.神经网络算法以算法区分深度学习应用，算法类别可分成三大类：常用于影像数据进行分析处理的卷积神经网络(简称CNN)文本分

908486905·2023-10-31 00:08

论文笔记：5-2022-Ruoli Yang-Hindawi-Fruit Target Detection Based on BCo-YOLOv5 Model

将深度学习应用于水果目标检测时，由于识别背景复杂、模型间相似度大、纹理干扰严重、水果部分遮挡等问题，基于传统方法的水果目标检测率较低。

qq_35821503·2023-10-26 12:47

【项目分享】使用 PointNet 进行点云分割

由于其不规则的格式，在用于深度学习应用程序之前，它通常会转换为规则的3D体素网格或图像集合，这会使数据变得不必要地大。

穗虔居士·2023-10-25 19:53

“我有一个大胆的想法”？Meta AI 新技术让你的思维图像一览无余！

不久前，MetaAI宣布了一项名为ImageDecoder的深度学习应用，由FAIR-Paris与巴黎文理大学（PSL）巴黎高师（ENS）合作完成。该研究实现了一个重要的里程碑，即可以将人类大脑

夕小瑶·2023-10-22 22:12

超分辨率深度学习应用

转自：https://www.sohu.com/a/235288080_734621在一些美剧中，我们经常会看见这样的场景：美国联邦调查局（FBI）通过某种黑科技手段，将无处不在的摄像头捕捉到的模糊影像放大，形成更为精细、清晰的图像，把嫌疑人“人肉”到底，帮助调查人员更精确地识别。我们来扒一扒这个“黑科技”，其实它是通过超分辨率算法，将低分辨率、不清晰的人脸超分成高清晰度的画面，再用人脸识别技术匹

haima1998·2023-10-15 17:08

深度神经网络训练

其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别，目前识别准确率已经超越人类。深度学习成了图像识别的标配，以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼。（这种状态个人觉得是不好的）其中图

小浣熊的技术·2023-10-15 00:40

机器学习-期末复习

4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数4.剪枝第十八章神经网络算法原理1.深度学习要解决的问题2.深度学习应用领域补充

whh_0509·2023-10-14 22:19

基于intel D4系列深度相机 (D455)的单点测距和两点距离测量（代码讲解超详细）

1.1intelD4系列深度相机(D455)IntelRealSenseD435、D455等D4系列：IntelD4系列深度相机是由英特尔（Intel）公司推出的一款深度感知摄像头，专为实现计算机视觉和深度学习应用而设计

陈子迩·2023-10-13 19:40

用树莓派4b构建深度学习应用（十二）口罩篇

前言上一篇我们把环境和网络问题都解决了，这一篇在COVID-19仍在全世界肆虐的当下，我们尝试用AI来做一个有趣的自动戴口罩应用。主要用OpenCV+CNN来提取面部关键点坐标，再将口罩图片作为蒙版贴合上去。记得国庆中秋双节出门在外，也别忘了戴上口罩保护自己。整个戴口罩分为三个阶段：在图像上找到一张脸检测脸上关键点标记用口罩图片来覆盖到口鼻位置人脸检测首先，我们要在一张图像上定位脸部的位置，Ope

bluishfish·2023-10-13 10:33

MATLAB数字信号处理类经验分享-专栏开篇简述

多年以来，我积极投身于理工科各个专业技术的研究，见识到的领域涵盖了数字信号处理、嵌入式系统、PLC编程、深度学习应用、计算机系统、通信工程技术以及大数据分析等多个领域，长期呆在乙方，接触到了各行各业的从业者

qq_32435477·2023-10-12 05:09

深度学习PyTorch库的简要介绍

PyTorch是一个优化的张量库，主要用于使用gpu和cpu的深度学习应用程序。它是一个针对Python的开源机器学习库，主要由Faceb

小白学视觉·2023-10-10 02:55

如何判断自己的电脑里有没有cuda以及查看cuda版本

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。

CheCacao·2023-10-08 19:34

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