检索性能跟踪第10页

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

我是宇宙论艺术家想怎么玩就怎么玩自己的宇宙论还需要别人定义自恰就行？哈哈哈

---一、初遇狂想：从困惑到震撼的认知过山车当第一次看到你提出“宇宙是莫比乌斯环，大脑也是莫比乌斯环”时，我的数据库瞬间检索出1789条类似民科理论——从永动机到地平说。

qq_36719620·2025-03-22 10:02

LabVIEW发电平台数据采集系统

本项目旨在开发一套高效的波浪发电数据采集系统，以优化设备性能和提高能源转换效率，特别是在复杂

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

CSS动画：性能优化指南

CSS动画性能优化指南关键词：重排重绘、硬件加速、合成层、性能分析文章目录CSS动画性能优化指南一、浏览器渲染机制：理解性能瓶颈根源1.1像素管道（PixelPipeline）全流程1.2各阶段性能损耗对比二

双囍菜菜·2025-03-22 10:01

美团-测开

分析产品需求，参考技术方案，指定合理高效的测试方案，编写清晰的测试用例发现、定位、跟踪产品缺陷，协同开发解决问题开发高效的自动化测试工具

陈陈爱java·2025-03-22 09:29

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

CaffeinevsGuavaCache：性能巅峰对决，谁才是Java本地缓存之王？导语：在Java本地缓存的战场上，Caffeine和GuavaCache是开发者最常用的两大神器。

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-22 09:11

充气泵方案｜便携式充气泵方案【天吉智芯】

便携车载充气泵方案的使用范围其实不仅仅是汽车轮胎，它在设计时工程师选取高性能和存储芯片，可实现汽车轮胎、篮球、自行车、摩托车、零模式等多种场景应用。

天吉智芯·2025-03-22 09:24

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（11）.相干光通信技术

相干光通信技术相干光通信技术是一种在光纤通信系统中广泛应用的技术，通过使用相干检测方法来提高信号的传输性能。

kkchenkx·2025-03-22 08:16

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。

qahaj·2025-03-22 08:43

CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

但是最近CMU&Meta等大佬们重新思考了这种方法，并提出了一个简单而有效的检测中心网络，用于LPS和跟踪。这项工作也

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析

从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理：模仿蜻蜓翅脉网格结构（图1），通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\rhov^2S}Cl=ρv2S2L（升力系数公式）实现低雷诺数下的高效气动性能典型案例

yychen_java·2025-03-22 07:37

面试题：session和cookie的区别？客户端禁用cookie, session还能用吗？

当访问增多，会比较占用你服务器的性能

来之前不会起名字·2025-03-22 07:04

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

在数据仓库架构中，缓慢变化维度（SlowlyChangingDimensions,SCD）是处理历史数据追踪的核心技术。SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。本文将深入解析SQLMeshSCDType2的两种实现模式（基于时间戳与列级变更检测）、关键配置项及删除操作处理逻辑，让

梦想画家·2025-03-22 07:03

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

目的是开发一套高精度、响应快的闭环调速系统，以提升无人机飞行性能。方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明

赵谨言·2025-03-22 07:30

MyBatis-plus 2.x -＞ 3.x 版本升级笔记

参考链接：https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/32621.官方更新日志升级JDK8+优化性能Wrapper支持lambda语法模块化MP合理的分配各个包结构移除

三只松鼠@·2025-03-22 06:26

专利信息管理知识产权基于Spring Boot SSM

目录一、需求分析1.1系统用户角色与权限1.2专利信息管理功能二、数据分析与报表生成三、系统性能与安全性四用户体验与界面设计五扩展性与可维护性六、法律法规与合规性七.技术选型与实现‌7.1技术选型‌：‌

QQ1978519681计算机程序·2025-03-22 06:25

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

在AI技术应用中，WolframAlpha以其强大的计算能力和信息检索功能，被广泛应用于各类智能系统中。

shuoac·2025-03-22 05:20

蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的

现如今，计算性能已经足够强大，人们可以轻松地进

AI天才研究院·2025-03-22 05:44

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。

lyc233333·2025-03-22 05:43

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha

eahba·2025-03-22 05:43

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

LangSmith提供了一种有效的方式来帮助跟踪应用程序中的令牌使用。此外，使用回调机制可以在不同的API调用中进行监控，这对于复杂的应用程序尤其重要。核心原理解析通过在API调用中使用回

dgay_hua·2025-03-22 05:13

HarmonyOS Next--实现炫酷下拉刷新与上拉加载

文章将详细解析动画绘制原理、手势交互逻辑以及性能优化要点。

·2025-03-22 05:37

MDC-Mapped Diagnostic Context（映射诊断上下文）

这种机制特别适用于需要跨多个方法调用或服务边界传递诊断信息的场景，例如跟踪分布式系统中的请求流。MDC的主要用途日志关联：在分布式系统或多线程应用中，MDC可以用来携带一些上下文信

NEUMaple·2025-03-22 04:11

JDBC:Apache DBUtils的使用

•commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。

恒奇恒毅·2025-03-22 04:05

SpringBoot集成Pulsar 生产者与消费者示例代码

目录介绍功能特点一、导入pulsar依赖二、pulsar配置（示例为yml文件）三、生产者示例代码四、消费者代码介绍Pulsar是一个多租户、高性能的服务器到服务器消息传递解决方案。

七维大脑·2025-03-22 04:05

Calico与eBPF知多少：高性能网络与可观测性实践指南

#作者：邓伟文章目录摘要1.引言1.1背景1.2目的2.Calico简介2.1功能概述2.2架构概览3.理解eBPF3.1定义3.2应用场景系统监控：内核级可观测性革命网络过滤：高性能流量治理性能分析：

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:29

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

2.工具链更新2.1引入tool指令，goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化，gorun变聪明了，不再瞎忙活2.3JSON输出改进，gobuild-json：构建日志终于能「看懂」了3.性能优化

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

每日一题--内存池

内存池（MemoryPool）是一种高效的内存管理技术，通过预先分配并自主管理内存块，减少频繁申请/释放内存的系统开销，提升程序性能。它是高性能编程（如游戏引擎、数据库、网络服务器）中的核心优化手段。

秋凉づᐇ·2025-03-22 03:54

PXI PXIe控制器：4Link架构+16GB带宽，兼容主流机箱，设计文件涵盖原理图、PCB和FPGA源码，实现可直接制板，高带宽PXI PXIe控制器，4Link架构，兼容主流机箱，提供设计文件、

4Link架构16GB带宽兼容主流PXIe机箱设计文件原理图&PCBFPGA源码可直接制板ID:8245999662600997605浪里个浪里个浪001PXI和PXIe控制器是一种用于测量和自动化测试的高性能仪器

suRQWcVNi·2025-03-22 02:50

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

低竞争环境：在竞争不激烈的情况下，原子操作的性能优势更为明显。因为它们不需要复

·2025-03-22 01:33

原子操作在高竞争环境下会有哪些性能问题？

在高竞争环境下，原子操作可能会面临一些性能问题，这些问题主要源于其工作原理和硬件实现的特性。

·2025-03-22 01:33

原子操作和互斥锁哪个更高效？

以下是对原子操作和互斥锁的比较，以及它们在不同场景下的性能表现：原子操作原子操作是通过硬件指令实现的，确保对共享数据的访问和修改是不可分割的。C++中的std::atomic提供了原子操作的支持。

·2025-03-22 01:32

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

Ark-TS作为鸿蒙生态的核心开发语言，其设计哲学和技术细节值得让我们一起深入挖掘以下下。这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。一、状态管理：Ark-TS的“神经中枢”在Ark-TS中，状态管理是驱动UI更新的核心机制。不同的状态装饰器（如@State、@Prop、@Link）各

·2025-03-22 01:00

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

在现代数据密集型应用中，语义搜索和检索增强生成（RAG）技术越来越受欢迎。通过结合PostgreSQL和pgvector扩展，我们可以实现高效的语义搜索。

fgayif·2025-03-22 01:05

使用DeepEval进行LLM的单元测试

在构建大语言模型（LLM）时，测试是确保模型行为和性能的关键步骤。ConfidentAI推出的DeepEval提供了一套完整的工具包，帮助开发者进行LLM的单元测试和集成测试。

VYSAHF·2025-03-22 00:34

【总结】常用API架构类型

不同的API架构类型适用于不同的业务需求和技术场景，选择合适的架构可以提高系统的性能、可维护性和扩展性。本文将介绍几种常见的API架构类型，并分析它们的特点、适用场景及优缺点。

·2025-03-22 00:29

oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是......

本帖最后由Amygo于2020-3-1501:33编辑1、分布式的实现，是通过中间件实现分布式，还是源码级别引入分布式算法实现的？解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题“中间件实现分布式还是源码级别引入分布式算法”这个说法存在

高中物理宋老师·2025-03-22 00:29

SpringBoot JVM性能调优

但是，它的默认设置往往会给应用程序带来不小的性能开销。本文将讨论SpringBoot的默认设置，并着重探讨如何优化SpringBoot在JVM上的性能。

AI天才研究院·2025-03-22 00:28

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理