概率神经网络PNN

Pytorch 三小时极限入门教程

无论是科研人员探索前沿的神经网络架构，还是工程师将深度学习技术落地到实际项目，Pytorch都提供了强大的支持。
power-辰南·2025-01-18 20:43

【LLM】大语言模型（LLMs）

以下是大型语言模型的定义和基本原理：1.1定义大型语言模型是由大量参数组成的神经网络，这些参数通过在
林九生·2025-01-18 17:21

使用神经网络拟合6项参数

使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据归一化及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3
Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

3DUnetCNN 项目常见问题解决方案

designedformedicalimagesegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DUnetCNN项目基础介绍3DUnetCNN是一个基于PyTorch的3DU-Net卷积神经网络
魏纯漫·2025-01-18 14:27

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

历史背景蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因其依赖于随机性和概率，与赌博中的随机过程有相似之处。
ballball~~·2025-01-17 23:04

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-01-17 20:18

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。
·2025-01-17 14:07

【概率论与数理统计】第三章 多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y
Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂
Undoom·2025-01-17 13:03

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

从17年3月开始学ROS，开始了解SLAM，还看了概率
李太白lx·2025-01-17 12:28

华为OD机试 - 压缩报文还原 - 栈（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

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哪 吒·2025-01-17 11:18

华为OD机试 - 几何平均值最大子数（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 小火车最多人时所在园区站点（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - Excel单元格数值统计（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 约瑟夫问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 日志限流 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 星际篮球争霸赛 - 回溯（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 可活动的最大网格点数目 - 广度优先搜索BFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 无向图染色（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 区间交叠问题 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 密室逃生游戏（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 采样过滤（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 删除重复数字后的最大数字 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 任务总执行时长 - 枚举（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 银行插队 - 队列（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 优雅子数组 - 暴力枚举（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 篮球比赛 - 递归（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 分班问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 括号匹配 - 栈（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 最长元音子串的长度（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 工单调度策略 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 模拟商场优惠打折II - 穷举（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 积木最远距离（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 箱子之字形摆放（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 匿名信（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 区块链文件转储系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 静态扫描（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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华为OD机试 - 荒地建设电站 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 西天取经 - 广度优先搜索BFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 密钥格式化（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-01-17 11:13

华为OD机试 - 获取最多食物 - 拓扑排序、动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 数的分解（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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