概率-统计

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

头文件和源文件

模块化开发将代码按功能拆分，避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二

刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式

青铜锁00·2025-03-01 16:27

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

八股文系列Java锁

操作的时候比较原来的值，看一下是都被其他线程修改，如果没有修改则写回，否则就重新执行读取流程悲观锁：（底层是synchronized和ReentrantLock）就是考虑事情比较悲观，认为在访问共享资源的时候发生冲突的概率比较高

大大大大肉包·2025-03-01 10:13

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和

磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。

IT古董·2025-03-01 08:58

【STL】6.＜map/multimap＞

/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五.map容器的查找与统计六

零零时·2025-03-01 07:57

判断一个文件中以三个＃号开头有多少行的shell脚本怎么写

在Linux中，你可以使用grep命令结合正则表达式来统计一个文件中以三个＃号开头的行数。

taoyong001·2025-03-01 02:45

概率论——5 事件的独立性

黑曼巴、。；·2025-03-01 02:15

spring boot集成mybatis

操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候，或者统计的时候

吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

布隆过滤器（Bloom Filter）

文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器（BloomFilter）是一种概率型数据结构

八月五·2025-03-01 01:06

pandas合并，拆分excel

：将某几列的数据写入新excel三：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据

攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lwjava毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java

你眼里的星星·2025-02-28 22:17

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据0、前言国家数据，慎爬！！！

shy好好学习·2025-02-28 20:09

【力扣Hot100】128. 最长连续序列：哈希集合高效解法

若是左边界，则向右扩展，统计连续序列的长度。此方法确保每个元素最多被访问

小付爱coding·2025-02-28 19:26

刷题日记2024-11-20

题目来自力扣560题：和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

【概率论】多维随机变量及其分布

分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义2.性质3.求法边缘分布一、定义1.边缘分布函数2.边缘分布律3.边缘概率密度条件分布一

return bool(1)·2025-02-28 16:09

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。二维随机变量的分布函数定义设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y,定义二元函数F(x,y)=P[{X≤x}∩{Y≤y}]=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)称为二维随机变量(x,y)的分布函数

jshazhang·2025-02-28 16:09

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。

风雨「83」·2025-02-28 16:02

Linux指令篇：netstat

查看网络端口和连接状态在Linux系统中，netstat（NetworkStatistics）是一个非常有用的命令行工具，用于显示网络连接、路由表、接口统计信息等网络相关的数据。

Stay Passion·2025-02-28 15:02

ElasticSearch中使用“group by“ 统计（ElasticsearchTemplate进行聚合查询）

我用的es是6.8.1如果我们想在es实现sql中的groupby的查询统计效果SELECTCOUNT(id)FROMpatientstudyGROUPBYhospitalId;在kibana中执行命令

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。

飞跃思考·2025-02-28 10:46

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。

OK up·2025-02-28 10:46

-字母概率-

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。

-JMY-·2025-02-28 09:15

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计

m0_74825565·2025-02-28 09:11

类和对象——static修饰类的成员

因为构造函数和析构函数都只会调用一次，所以可以通过设置生命周期和main函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题：c++讲究封装，用全局变量可能会被不明因素修改。

Darkwanderor·2025-02-28 09:11

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

统计数字出现次数数组是C++语言重要的数据结构，对它的一些基本操作要熟练掌握。那么，今天我们就来讨论，怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数？

小鹏编程·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练（pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad

lczdyx·2025-02-28 09:38

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。

sanx18·2025-02-28 08:31

Linux系统如何排查端口占用

1.使用netstat命令netstat是一个网络统计工具，它可以显示网络连接、路由表、接口统计等信息。要检查端口占用情况，可以使用以下命

程序猿000001号·2025-02-28 07:26

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和

人才程序员·2025-02-28 06:11

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型，基于矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）和去噪扩散概率模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

【解读】核密度图

def：what核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt

dearr__·2025-02-27 22:09

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。

「已注销」·2025-02-27 20:18

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高

辄也·2025-02-27 19:12

河南省统计年鉴面板数据2000-2022的指标说明

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 13:56

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

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