模型优化部署

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

如何判断自己是否是一位合格的项目经理？

本文将从项目经理的能力模型、项目全流程的关键环节评估标准以及自我检验方法三个维度，系统性地探讨如何判断自身是否胜任这一角色。
·2025-03-21 03:22

在LangChain中传递运行时值给工具

在大多数情况下，这些参数不应该由LLM（大语言模型）控制，因为这样可能存在安全风险。因此，我们需要一种机制，让LLM只控制那些它需要控制的参数，而其他参数则由应用逻辑来固定。
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf
Damon_X·2025-03-21 03:30

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

核心特性：全面的数据模型：支持明细模型、主键模型和聚合模型，满足多样化业务场景实时数据分析：提供高效的数据导入与更新能力，支持实时数据处理分布式架构：采用无共享（S
·2025-03-21 03:21

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和
「已注销」·2025-03-21 03:29

企业架构与IT方法论：现代企业的基石

通过企业架构，组织可以更好地理解和优化其业务流程和信息系统。常见的企业架构框架
北漂老男孩·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

本文将详细解析InnoDB的核心特性、内部机制以及使用场景，帮助你更好地理解和优化MySQL数据库。1.为什么选择InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL默认的存储引擎（从MySQL5.5开始）。
drebander·2025-03-21 02:57

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三
编程星辰海·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中，索引主要分为两种类型：聚集索引（Cluster
菜就多练少说·2025-03-21 02:26

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

二、暗光增强技术研究进展1.算法创新：从传统模型到深度学习（1）Retinex理论的深度结合清华与ETH联合提出的Retinexformer（202
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。
阿里-于怀·2025-03-21 02:50

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。本文将重点讲述如何在提示中获得针对特定数据库的信息。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

通过详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，结合数学模型和公式进行举例说明，帮助读者理解如何运用这一理论进行投资分析。随后通过项
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

模型部署实战：PyTorch生产化指南

‌一、为什么要做模型部署？‌
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024
zhyoobo·2025-03-21 01:44

算力技术演进与多场景融合路径

与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

内容概要金融风控算法的透明化研究面临模型复杂性提升与监管合规要求的双重挑战。随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Goose开源程序本地机上 AI 代理，能够从头到尾自动执行复杂的开发任务。Goose 不仅可以提供代码建议，还可以自主构建整个项目、编写和执行代码、调试故障、编排工作流程以及与外部 API 交互

无论您是在构建想法原型、优化现有代码，还是管理复杂的工程管道，goose都能适应您的工作流程并精确执行任务。goose专为实现最大的灵活性而设计，可与任何LLMAPI配合使用，并与支持
struggle2025·2025-03-21 01:43

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41

MDX语言的软件工程

MDX语言的软件工程引言在现代软件开发中，技术的进步不断推动着开发流程的变化与优化。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

C语言的回溯算法

它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和优化问题。回溯算法的核心思想是通过尝试并逐步构建解的过程，在发现某个解不能继续时，从当前解的最后一个决策点“回溯”到之前的状态，进行其他可能性的探索。
苏墨瀚·2025-03-21 00:40

重构革命：如何通过C#代码优化实现软件的华丽转身

在软件开发的世界里，代码的质量直接决定了项目的成败。随着业务需求的变化和技术的进步，原有的代码结构可能逐渐变得臃肿、难以维护。这时，代码重构就成为了提升系统性能、增强可读性和简化后续开发工作的关键手段。本文将深入探讨C#代码重构的最佳实践，帮助开发者掌握这一技能，在不改变外部行为的前提下对内部实现进行改进，使程序更加健壮、灵活且易于扩展。一、1.1为什么需要重构？当一个项目随着时间推移而不断增长时
墨夶·2025-03-21 00:38

【DevOps】Rancher：rancher2.4.16 高可用安装文档

spm=1003.2001.3001.4143RancherHA集群安装部署当前最新版本V2.4.16安装流程：rke安装k8s，在k8s集群上搭建helm，通过helm创建rancher容器应用节点名称
运维归一·2025-03-21 00:36

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。
东临碣石82·2025-03-21 00:02

Dify 项目开源大模型应用开发平台

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的创建、部署和持续优化流程。
魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展

本文深入探讨人工智能（AI）如何推动GIS软件的创新发展，分析AI技术在提升空间数据分析能力、优化地图制图、拓展应用场景等方面的重要作用，剖析面临的挑战，并对未来发展趋势进行展望，旨在为GIS行业借助AI
酥脆可口·2025-03-20 23:58

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据
海拥✘·2025-03-20 23:57

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-20 23:48

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
·2025-03-20 23:46

【sglang】sglang出现如下报错sglang/srt/server.py“, line 631, in _wait_and_warmup assert res.status_code

sglang部署服务过程中如果出现如下报错：Initializationfailed.warmuperror:Traceback(mostrecentcalllast):[2025-03-1110:17
深度求索者·2025-03-20 23:24

用 Python 实现每秒百万级请求

Python社区近来针对性能做了很多优化。CPython3.6新的字典实现方式提升了解释器的总体性能。得益于更快的调用约定和字典查询缓存，CPython3.7会更快。对于计算密集型工作
weixin_33719619·2025-03-20 23:24

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。
小源er·2025-03-20 23:54

如何做好性能测试

如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。
·2025-03-20 23:45

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

引言在当今的技术时代，AI代理（如大型语言模型）日益需要实时、准确和事实性强的搜索结果。TavilySearchAPI就是为此而生的。
nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

使用 Tavily 搜索 API 获取实时精确搜索结果

技术背景介绍Tavily搜索API是一个专为AI代理（如大型语言模型）而设计的搜索引擎。它能够快速提供实时、准确且事实性强的搜索结果。
fgayif·2025-03-20 23:22

Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践

SparkThriftServer设置通过JDBC使用UDFSparkUDF的Java实现（用于JDBC方式）通过beeline客户端连接使用业务应用场景四、Hive与SparkUDF在JDBC模式下的对比五、实际部署与最佳实践六
窝窝和牛牛·2025-03-20 23:22

【手把手教学】DeepSeek官方搜索API博查本地使用指南：从原理到实战，全面解锁智能搜索！

前言：当大模型遇见本地搜索你是否遇到过这些问题？想在企业内网部署智能搜索，但担心数据泄露风险？需要定制搜索逻辑，但云端API灵活性不足？网络环境不稳定时，搜索服务频繁中断？
BigNorthBear·2025-03-20 22:51

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

要让CodeIgniter（CI）实现每秒3000+RPS（RequestsPerSecond）的高并发处理能力，需要从框架优化、服务器配置、代码设计等多方面入手。
行思理·2025-03-20 22:19

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

车辆分类模型的评估与优化在车辆检测与识别领域，车辆分类模型的评估与优化是确保模型性能和可靠性的关键步骤。本节将详细介绍如何评估车辆分类模型的性能，并提供一些优化技术，以提高模型的准确性和效率。
zhubeibei168·2025-03-20 22:18

园林无线灌溉控制系统组成与功能

该系统基于物联网技术传感器技术、无线通信技术等，通过远程监控和自动控制，实现了对园林灌溉的精准管理和优化。
北京聚英翱翔电子有限公司·2025-03-20 22:17

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO
一勺汤·2025-03-20 22:46

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供
清风AI·2025-03-20 22:14

智慧畜牧：智能化监控系统如何提升养殖效率与质量

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧畜牧：智能化监控系统如何提升养殖效率与质量在当今数字化时代，畜牧业正经历着前所未有的变革。
inscode_041·2025-03-20 22:44

智慧畜牧：用AI技术革新养殖监控与管理

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧畜牧：用AI技术革新养殖监控与管理随着科技的不断进步，农业领域的智能化转型已经成为必然趋势。
inscode_057·2025-03-20 22:44
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