模型优化部署第6页

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

不少朋友都想把它“请回家”，在本地部署，享受离线使用、更好的数据安全和隐私保护这些福利。今天就来唠唠请DeepSeek“回家”需要准备哪些硬件“装备”。

喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）一分钟了解”纯血版！

代码老出BUG·2025-02-19 22:33

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作?

DeepSeek是一款强大而灵活的AI工具，可以帮助你提高工作效率、优化工作流程并提升工作质量。以下是一些实用的建议，你可以根据自己的工作需求来选择使用。

C_V_Better·2025-02-19 22:32

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

在人工智能领域，DeepSeek和KimiAI作为强大的语言模型，为开发者和普通用户提供了丰富的功能。

C_V_Better·2025-02-19 22:02

从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化

如何优化吞吐量和IOPS以提升存储性能？阿里云又能提供哪些优化方案？本文将从存储架构、性能监控、优

Anna_Tong·2025-02-19 22:31

SSH/RDP 无法访问？云服务器让远程管理更简单

云服务器又能如何帮助优化远程管理体验？本文将带你详细解析，确保你的服务器随时可控、

Anna_Tong·2025-02-19 22:31

本地部署SenceVoice（超简单）

1.下载源代码：gitclonehttps://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3.激活虚拟环境：进入到sence

A97139012·2025-02-19 22:01

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format

子正·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像

PersistDZ·2025-02-19 22:59

【如何实现 JavaScript 的防抖和节流？】

前言防抖（Debounce）和节流（Throttle）是JavaScript中优化高频事件处理的两种常用技术。它们可以有效减少事件处理函数的调用次数，提升性能并改善用户体验。

程序员远仔·2025-02-19 22:59

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

现代资产定价理论：CAPM模型通俗解析在金融领域，如何定价一个资产（如股票、债券等）是一个至关重要的问题。

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

neo4j社区版多图部署

neo4j社区版不支持多图谱，可采用多安装文件或容器进行多图部署。

梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

SpringBoot 新手入门（实操）

它通过提供一系列默认配置和约定大于配置的理念，让开发者可以更快速地创建和部署应用。以下是一个SpringBoot新手入门的实操指南，帮助你从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序。

李恩11·2025-02-19 22:56

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

前端实现防抖功能的详细解读

在前端开发中，防抖（Debounce）是一种优化技术，用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是：在一定时间内，无论触发多少次事件，只执行最后一次操作。

黑码小帅·2025-02-19 21:55

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

今日-Vue框架

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。Vue的核心是一个响应的数据绑定系统，它让数据与DOM保持同步非常简单。

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

供应链商业数据分析求职指南：技能点、工具包与业务模式全解析

为了应对激烈的市场竞争，企业纷纷寻求通过优化供应链来提高效率、降低成本并增强响应速度。

xl.liu·2025-02-19 21:21

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1：Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理

xl.liu·2025-02-19 21:50

Winograd 算法原理推导和python程序

二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

Scrapy分布式爬虫系统

一、概述在这篇博文中,我们将介绍如何使用Docker来部署Scrapy分布式爬虫系统,包括Scrapyd、Logparser和Scrapyweb三个核心组件。

ivwdcwso·2025-02-19 20:48

使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程

本文将详细介绍如何使用Docker和DockerCompose快速部署一个包含一个Master节点和两个Worker节点的Spark集群。

努力的小T·2025-02-19 20:48

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断迭代升级，规模与性能同步攀升。

·2025-02-19 20:47

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法（含负权边，难度★★★）四、C++实现解法1：Dijkstra算法（优先队列优化

tamak·2025-02-19 20:42

马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进

北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。

·2025-02-19 20:16

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-02-19 20:46

如何用文档管理系统提升团队效率？

如何通过文档管理优化跨境电商日常运营？以商品的跨境合规文件管理为例，每一件商品进入国际市场都需要满足不同国家的政策法规，比如进口许可证、产品安全证书和关税文件。这些文档种类繁多，涉及的

·2025-02-19 20:13

16、《SpringBoot+MyBatis集成（4） - 性能优化 - 事务与缓存机制剖析》

SpringBoot+MyBatis集成-深度解析事务机制与缓存性能优化实践一、架构整合核心原理剖析1.1事务控制底层实现SpringBoot通过@EnableTransactionManagement

wolf犭良·2025-02-19 19:05

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

该框架不仅支持多种资产类别的交易，如股票、期货、期权、加密货币等，还支持多种交易接口和协议，使得用户能够轻松进行多市场、多品种的交易策略开发和部署。VeighNa提供了丰富的量化交

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

上门按摩系统更新频率高，就是bug多？这样的系统不能买？

每一次更新都是为了优化用户体验、增加新功能或提升系统性能，而不是为了修复漏洞。我们的技术团队始终以高标准要求自己，确保系统的稳定性

龙兵科技软件开发小江·2025-02-19 19:04

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

Springboot项目瘦身：将jar包与lib依赖分开打包

部署项目时，生产的jar文件要和lib依赖包在同一目录下。${project.artifactId}org.apache.maven.pl

William-Yu·2025-02-19 18:02

一篇文章搞定《Android布局优化》

------《一篇文章搞定Android布局优化》前言为什么要进行布局优化？

小孟来码·2025-02-19 18:01

如何排查定位java中的死锁

当我们将微服务部署在Linux服务器上时，有时会遭遇令人头疼的死锁问题。

编程巫师·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。

智享食事·2025-02-19 18:30

spring boot 打jar包分离lib和resources

为什么要配置、依赖文件分离：1.在传统jar包中，所有文件都打包到一个jar包中，jar非常臃肿，在进行服务更新部署时非常不便，而且传输不稳定时导致传输失败。

shark1357·2025-02-19 18:29

【Linux】FTP文件服务器

FTP文件服务器一、FTP介绍二、应用场景三、FTP的权限四、FTP的工作模式五、FTP安装部署六、FTP配置文件6.1）相关文件6.2）主配文件详解七、FTP客户端访问7.1）文本界面登陆7.2）FTP

FixPng·2025-02-19 18:59

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。

木觞清·2025-02-19 18:59

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

这个函数旨在简化模型的开发与调试流程，让模型架构一目了然。

深图智能·2025-02-19 18:26

ollama-chat-ui-vue，一个可以用vue对接ollama的开源项目,可接入deepSeek

ollama-chat-ui-vue使用vue3+vite+elementUi搭建的前端chat,通过ollama可与模型对话,目前支持独立思考,切换模型(联网查询后续支持)github地址：ollama-chat-ui-vue

是你的小熊啊·2025-02-19 17:52

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