模型推理优化

在视频汇聚平台EasyNVR平台中使用RTSP拉流的具体步骤

经过研发的优化及一系列严谨的验证流程，我们已确认优化后的EasyNVR平台，通过Pull方式添加海康设备的RTSP流已经能够正常播放。
·2025-01-20 13:41

高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战

多人协同编辑文档的兴起为创意团队提供了全新的提效路径，它不仅优化了团队内部协作，还在一定程度上推动了创意的快速落地。
·2025-01-20 13:39

跨部门协作难？销售团队可以这样做

对于一个高速运转的销售团队而言，传统的工作模式已经无法满足市场和客户日益增长的需求，如何借助协同工具优化管理流程，成为管理者关注的焦点。
·2025-01-20 13:07

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

然而，在实际运用中，许多企业发现仅仅依赖工具并不能完全解决问题，关键还在于对流程的优化和资源的整合。销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。
·2025-01-20 13:37

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2
未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

游戏业者必看！从中心化到分布式，分布式架构对游戏业带来的优势与收益

推动技术发展的重要因素是玩家的体验，任何一个游戏行业的参与者都将玩家的体验是为业务的核心服务目标，而在优化玩家体验的道路上，游戏业者仍有很长的旅程。
·2025-01-20 12:57

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

不喜欢SAP GUI？那试试用Eclipse进行ABAP开发吧

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。
·2025-01-20 12:54

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

多人协作与版本控制：办公效率的新篇章

它不仅能够优化团队协作流程，还为OA办公系统注入了全新活力。本文将从多人协同编辑的基本概念、技术优势以及其与OA系统结合的实际应用出发，探讨这一技术如何成为企业提效的关键。
·2025-01-20 12:23

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

云原生前端开发：打造现代化高性能的用户体验

云原生前端开发意味着应用的架构设计和开发方式需要更加注重现代化的开发工具链、灵活性、性能优化和可扩展性。本文将从技术角度讨论如何运用云原
大梦百万秋·2025-01-20 11:51

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

查看amd显卡是否支持ROCmAMD支持官网因为RX6700不支持HIPSDK，所以需要根据型号去ROCmLibs查找对应压缩包RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama的安装因为官方不支持RX6700显卡加速，所以需要去o
丨丿丶176·2025-01-20 11:46

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

我们将探讨如何使用Python脚本与MSCNastran进行交互，如何优化仿真模型，以及如何处理仿真结果。每个案例都将提供详细的操作步骤和代码示例，以帮助读者更好地掌握这些技术。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

批量将.doc文件转换为.docx文件的Python脚本优化

在本篇博客中，我将分享如何使用Python编写一个脚本，可以批量将一个文件夹中的所有.doc文件转换为.docx文件。这个脚本利用了Python的win32com库来操作Word应用程序进行文件格式转换，并通过tkinter库中的filedialog模块实现文件夹选择对话框，让用户选择需要转换的文件夹路径。首先，我们定义了两个函数：doc_to_docx用于将单个.doc文件转换为.docx文件，
袁公白·2025-01-20 10:34

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解（二）----VCU软件与结构描述

VCU软件描述VCU软件架构主要分为底层软件驱动和应用层控制策略，其中应用层控制策略通过基于模型的开发，自动生成代码并可与底层驱动软件实现无缝连接。
大道生·2025-01-20 09:01

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。
算家云·2025-01-20 09:59

2025 年热门AI 应用——AI 编程会如何发展？

快跟着小编一起看看吧~2024年可谓是AI应用大年，除了视频生成、AI推理等领域，代码领域的AI应用也是层出不穷。
算家云·2025-01-20 09:59

WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用

模型和策略说明可以分开出。
NhTvp94c·2025-01-20 09:59

【机器学习：二十六、决策树】

其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。
KeyPan·2025-01-20 09:28

iOS 性能优化：实战案例分享

摘要：本文将深入探讨iOS性能优化的重要性，并通过一系列实际开发案例，展示如何解决常见的性能问题，包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化，帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序
忆江南的博客·2025-01-20 08:26

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。
XijueJa·2025-01-20 08:26

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。
老余捞鱼·2025-01-20 08:55

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
编程星空·2025-01-20 08:25

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务，还需优化系统性能、自动化日常操作，并确保系统的安全性与可靠性。本文将带你探讨Unix系统管理的一些高级实践，结合实际案例与代码，帮助你提升技能。
Echo_Wish·2025-01-20 08:53

Easysearch Rollup 使用指南

本文将带你深入了解Rollup的概念、优势以及如何在Easysearch中使用Rollup来优化时序数据的存储和查询。什么是Rollup？Rollup是一
·2025-01-20 08:20

大模型系列-GPT算法

https://blog.csdn.net/None_Pan/article/details/106392965
樨潮·2025-01-20 08:52

力扣502-IPO-hard-贪心，优先队列 -java

思路：本题可以先构造处一个模型，我们的目的在于满足小于等于w的基础上，使得加上profits最大即可，因为是纯利润，不需要考虑w-capital的情况，所以我们只需要构造一个大根堆将所有满足条件的profits
小吴同学GOGOGO·2025-01-20 08:51

方舟生存进化mysql_基于MySQL 的 SQL 优化总结_卡盟,辅助

SonarQube搭建手记dnf辅助基于MySQL的SQL优化总结在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的一样平常义务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。
weixin_36307344·2025-01-20 08:21

C#中的异步编程模型

这种异步编程模型在I/O密集型操作（如文件读写、网络请求等）中特别有用，因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放，从而执行其他工作。
神之王楠·2025-01-20 08:50

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

3d系统误差分析

通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？
Ai智享·2025-01-20 07:16

机器学习数学基础-极值和最值

理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力
Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）

前言本文是该专栏的第8篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。我们在处理文本数据项目的时候，有时可能会遇到这样的需求。比如说，指定某些文本模板样例，需要仿写或者生成该“模板”样例数据。
写python的鑫哥·2025-01-20 07:08

在 Python 中使用 Ollama API

无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。
一路追寻·2025-01-20 06:05

【数据库】PyMySQL详解：轻松实现Python与MySQL的高效交互

目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法（一）连接MySQL数据库（二）数据查询（三）插入数据（四）更新和删除数据（五）事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言
易辰君·2025-01-20 06:05

近千万的数据怎么删除

代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据，单张表总数据量在4600万上下，优化过
lozhyf·2025-01-20 06:34

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

指派问题匈牙利解法以及其优化本人第一次写blog，难免有不足之处，还请大家不吝指正。
HughSylar·2025-01-20 06:33

Java应用的多租户架构设计

在Java应用中实现多租户架构，涉及到数据模型设计、访问控制、资源隔离等多个方面。1.数据模型设计在多租户架构
楠贝·2025-01-20 06:33

python中drop用法 去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。
weixin_39991055·2025-01-20 06:02
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