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模型权重下载
Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理
模型
实时更新
weixin_30777913
·
2025-03-23 03:12
azure
云计算
LLM:软件测试的颠覆性力量
LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言
模型
(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。
AI天才研究院
·
2025-03-23 03:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
卷积神经网络Batch Normalization的作用
2.让
模型
训练“少
arron8899
·
2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力
使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成
模型
,它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。
shuoac
·
2025-03-23 03:11
计算机视觉
人工智能
python
C语言程序配置搭建提纲
从官方渠道
下载
并安装,确保安装过程中选择正确的组件(如MinGW的GCC或MSVC的“桌面开发withC++”工作负载)。
oicola
·
2025-03-23 02:40
c语言
开发语言
编辑器
c++
深入了解盘古大
模型
:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,预训练大
模型
已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
·
2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理...(二)
【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理…(二)【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理…(二)文章目录【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理...
985小水博一枚呀
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2025-03-23 02:09
大大大模型知识点
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
神经网络
利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究
通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析,阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路
模型
,进行电磁兼容性仿真分析,包括近场和远场分析、信号完整性分析等。
DidYour
·
2025-03-23 02:38
课程设计
复习JVM
b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题:双亲委派
模型
他出现在
LMQ6
·
2025-03-23 02:37
jvm
【蓝桥杯】真题 2386染色时间 (优先队列BFS)
思路这里每一个格子染色多了时间这一层限制,相当于图的每一边有了
权重
的限制,那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。规则是这样的:每一个节点可以多次入队,但是只有第一次出队有效。
遥感小萌新
·
2025-03-23 02:37
蓝桥杯
蓝桥杯
宽度优先
职场和发展
一切皆是映射:实现神经网络的硬件加速技术:GPU、ASIC(专用集成电路)和FPGA(现场可编程门阵列)
核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学
模型
和公式
AI天才研究院
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2025-03-23 02:36
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言
模型
之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
第三十一篇 数据仓库(DW)与商业智能(BI)架构设计与实践指南
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比(1)Kimball维度建模架构(2)Inmon企业工厂架构(3)混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南(1)
模型
选择决策树
随缘而动,随遇而安
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2025-03-23 02:05
数据库
sql
数据仓库
大数据
数据库架构
揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)
一、揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题在Java的世界里,多线程编程如同一场精彩的魔术表演,但稍有不慎,就可能陷入“内存可见性”这个魔术黑洞。
guangzhi0633
·
2025-03-23 02:04
java
jvm
开发语言
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练
模型
的图谱构建与增强预训练语言
模型
与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的
模型
通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
5(五)Jmeter监控服务器性能
下载
安装插件需要安装插件:ServerAgent-2.2.1(链接:https://pan.baidu.com/s/1Tr63aKbzLuldBoRB5IR7Dg提取码:nyfk)JMeterPlugins-Standard
夜晚打字声
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2025-03-23 01:02
工具
jmeter
服务器
运维
比特币全节点同步加速记录(使用Bitcoin Core钱包)
1.预先
下载
或从别的地方拷贝区块数据而不是直接在BitcoinCore钱包中
下载
这方面可以参考截止到2022年8月的区块数据2.将区块头数据和区块实体数据分开存储区块头数据放到SSD中,区块实体数据放到
wusimpl
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2025-03-23 01:32
区块链
区块链
全节点
同步加速
bitcoin
core
HBase安装
需要用Java和Hadoop来处理HBase,所以必须
下载
java和Hadoop并安装系统中。安装前设置安装Hadoop在Linux环境下之前,需要建立和使用LinuxSSH(安全Shell)。
lianhedaxue
·
2025-03-23 01:01
Hadoop
hbase
微软 LIDA 库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化
微软LIDA库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成
模型
优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛
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2025-03-23 01:01
microsoft
数据分析
CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析
通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象,详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合
模型
,进行全面的仿真分析。
FindEveryone
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2025-03-23 01:00
课程设计
HBase的架构介绍,安装及简单操作
2.
下载
HBase从HBase官方网站(https://hbase.apache.org/)
下载
适
pk_xz123456
·
2025-03-23 01:00
大数据
hbase
架构
数据库
LINUX PCIe架构详解
LINUXPCIe架构详解【
下载
地址】LINUXPCIe架构详解分享LINUXPCIe架构详解欢迎阅读《LINUXPCIe架构详解》文档项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
吕喜曦
·
2025-03-23 01:30
P2P
下载
器项目
1.项目介绍该项目完成一个在局域网中进行附近文件共享
下载
功能的工具;能够进行搜索匹配局域网中运行工具的主机;获取到局域网在线主机列表;能够获取指定主机所共享的文件信息列表(指定的共享目录下的文件信息);
我的sun&shine
·
2025-03-23 01:28
项目
CAD开发经验总结
作为一个拥有三年CAD二次开发经验的C++程序员,今天将积累的经验总结整理了一下,希望对二次开发人员有帮助,一个word文档,放到
下载
里面了,挣点积分,文档目录截个图
我的sun&shine
·
2025-03-23 01:27
CAD二次开发
c++
逐行讲解大
模型
解码超参数大全(temperature、top-k、top-p等所有参数)
目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新
Gaffey大杂烩
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2025-03-23 01:56
大模型
机器学习
人工智能
SNMP协议以及JAVA实战代码展示
(3)
下载
snmp4j.jar(4)新建项目,加如snmp4j.jar,编写代码编写的代码中需要的内容:(1)枚举网元类型(目前只有
potato_h
·
2025-03-23 01:55
java
如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
一、FunctionCalling:大
模型
的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能(对应
模型
版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid
·
2025-03-23 00:54
AI编程
AI学习资料|3月最新版可
下载
AI学习资料:https://pan.quark.cn/s/d7452a3222d8都说AI是2025年新的风口,都想成为站在风口上的猪,可如何学习AI却成了拦住大多数人的第一道门槛。其实,学习AI很简单,你缺的只是一个信息差!这段时间,清华北大出品AI教学资料,火遍全网,从基础知识到实操应用,各种应用场景和进阶玩法讲解。即便是零基础新人也能轻松上手,从入门到精通。资料我已经帮大家整理好了,放在最
2501_91122183
·
2025-03-23 00:53
人工智能
学习
简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在机器学习中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成
模型
(如语言
模型
)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
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2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer
模型
。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13
·
2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
解析大
模型
归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络
模型
时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高
模型
的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio
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2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预训练)
模型
实现
2401_87555420
·
2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time
从华为云
下载
了demo,完全按照开发者文档来进行配置文件配置,但是会报以下错误。
Lichenpar
·
2025-03-22 23:47
#
记录BUG解决
kafka
网络安全
java
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
一、引言:
模型
泛化能力的核心挑战在深度学习
模型
开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
OpenManus 架构的详细技术实现
一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层:LLM层
模型
选择与适配:OpenManus允许用户替换底层LLM(如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等),通过统一接口调用
模型
大势下的牛马
·
2025-03-22 22:12
搭建本地gpt
架构
OpenManus
Manus
Agent
WRF移动嵌套结合伏羲
模型
与CFD(PALM)高精度多尺度降尺度分析研究
本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲(Fuxi)
模型
,并通过CFD
模型
PALM实现精细化降尺度,以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:10
WRF
算法
人工智能
深入探讨盘古大
模型
的高精度多尺度能力
随着人工智能技术的快速发展,大
模型
的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古大
模型
以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god
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2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
使用Ollama部署开源大
模型
Ollama是一个简明易用的本地大
模型
运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言
模型
。安装MacOS,Windows用户直接在官网
下载
页
下载
安装包即可。
好好学习 666
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2025-03-22 22:09
开源
01年实习生被曝负责字节RL核心算法!系字节LLM攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B
模型
只经过RL训练,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
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2025-03-22 22:24
量子位
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
如果你与我们志同道合,对AI大
模型
、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。
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2025-03-22 22:54
量子位
【2017-2025】Adobe Photoshop【PS】软件
下载
安装
获取安装包https://pan.baidu.com/s/1NLUthiAyC2chlSEwbf1LRQ?pwd=4ppq1.起源与发展1.1初试啼声AdobePhotoshop的历史可以追溯到1987年,当时由托马斯·诺尔(ThomasKnoll)和他的兄弟约翰·诺尔(JohnKnoll)共同开发。托马斯在父亲的帮助下,开始了图像处理的编程尝试。他们的初始产品是一个用于Mac系统的程序,最初名为
adkjcbqvblq
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2025-03-22 22:39
adobe
photoshop
ui
AI巨浪中的安全之舵:天空卫士助力人工智能落地远航
近期,众多企业纷纷接入DeepSeek大
模型
,迅速推动了大型
模型
应用的广泛铺开。
天空卫士
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2025-03-22 22:09
人工智能
安全
数据安全
网络安全
大数据
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的
模型
适用性在
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
机器学习结合伏羲
模型
高精度多尺度气象分析与降尺度实现
本文详细探讨如何结合机器学习(ML)和伏羲
模型
进行高精度多尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标:结合机器学习
模型
与伏羲气象模式,实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god
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2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
LLM的工具调用能力(如Function Calling)
LLM的工具调用能力(如FunctionCalling)是增强大
模型
实用性的核心技术,使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma
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2025-03-22 21:35
前端
javascript
开发语言
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大
模型
训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
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2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置
安装前的准备2.1系统要求2.2安装ErlangRabbitMQ的安装步骤3.1
下载
RabbitMQ3.2安装RabbitMQ配
m0_74825074
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2025-03-22 21:03
面试
学习路线
阿里巴巴
rabbitmq
windows
分布式
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言
模型
(LLM)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。
m0_57781768
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2025-03-22 21:33
python
langchain
搜索引擎
学习111
项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具,让AI像人类一样操作浏览器,实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM
模型
支持为大语言
模型
服务的创新
麋鹿叔叔
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2025-03-22 21:31
学习
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