模型读取第41页

岩土工程中的有限单元法：渗流问题的理论探索与编程实践

岩土工程中的渗流问题（后续将进行强度问题、固结问题等专题），如何一步一步地搭建自己的模型，包括前处理

2401_83402415·2024-08-27 12:10

内存映射文件（Memory-Mapped Files）在Java中的应用详解

内存映射文件与直接内存读取的区别内存映射文件的优势性能提升低内存开销并发访问与共享内存简化文件I/O操作内存映射文件的挑战内存管理复杂性线程安全问题平台依赖性文件大小限制典型使用场景大文件处理与解析数据库系统中的应用文件缓存与快速访问进程间通信与共享内存游戏开发中的资源管理

大骨熬汤·2024-08-27 11:03

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.gitcdTensorRT-LLMgitsubmoduleupdate--init--recursivesudomake-Cdockerrelease_

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

linux硬盘对拷软件,分享|10 个免费的磁盘克隆软件

这些克隆软件会读取整个磁盘的数据，将它们转换成一个.img文件，之后你可以将它复制到其他硬盘上。磁盘克隆的意思是说从一个硬盘复制数据到另一个硬盘上。

邢小鹏·2024-08-27 11:32

Java中的 swung图形用户界面（GUI）是如何实现的？

Swing的实现原理基于事件驱动的编程模型，这意味着用户与界面的交互（如点击按钮、

破碎的天堂鸟·2024-08-27 10:30

ms | modelscope源码方式安装

@github.com:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型

Mopes__·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2024-08-27 10:57

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

基于深度学习的手势识别系统

（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型

毕设宇航·2024-08-27 09:53

C语言——文件

文件操作体现在哪几个方面1.文件内容的读取2.文件内容的写入数据的读取和写入可被视为针对文件进行输入和输出的操作，此时数据就像水流一样从外存储器流向内存，或者从内存流向外存储器，所以系统形象的称文件操作为文件流

2201_75915488·2024-08-27 09:23

Java并发编程的核心概念--线程与进程

Java内存模型允许指令重排序，但提供了vola

纣王家子迎新·2024-08-27 09:22

新开源Mamba架构纯代码模型

7月17日，法国著名开源大模型平台Mistral.ai在官网开源了，基于Mamba架构的纯代码模型——CodestralMamba。

RPA中国·2024-08-27 09:22

多重奖励拿到手软，OPENAIGC开发者大赛燃爆这个夏天！

涵盖AIGC、大模型、数字人等多个领域。本次大赛设

RPA中国·2024-08-27 09:51

android sqlite blob,更新了Blob后，Android sqlite无法读取

一切正常，我可以创建多个记录并毫无问题地读取它们，甚至可以毫无问题地更新最新记录中的blob。但是，如果我返回到较旧的记录并更新Blob，则无法再使用Blob加载此记录。

weixin_39524984·2024-08-27 09:20

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

【习题】应用程序框架基础

判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

煸橙干儿~~·2024-08-27 08:45

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention一、VMD-TCN-BiLSTM-Attention模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

使用OpenCV库来捕获摄像头视频流，并按指定格式保存

循环读取视频帧，处理并保存到文件中。显示处理后的视频帧。按下'q'键退出程序。释放资源并关闭所有窗口。运行环境需要安装OpenCV库，可以通过pipinstallopencv-python安装。

不是浮云笙·2024-08-27 06:34

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

在这种情况下，可以通过重新设计模型

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

Linux下获取文件或目录的状态信息

拷贝文件时、读取文件时，mmap映射文件时，可以根据文件本身的大小，判断文件是否读写完毕。二.获取方法1.Linux下有3种函数可以快速得到文件、目录的属性信息

AI+程序员在路上·2024-08-27 06:33

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

基本概念：神经网络：深度学习模型的核心是神经网络，灵感来源于人脑的结构和功能。神经网络由大量的节点（神经元）组成，这些节点通过连接（权重）相互传递信息。层：神经网络通常由多个层级组成。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

更糟糕的是，某些公司过分承诺模型、工具、应用程序的功能……我们不需要走很远就能找到一些众所周知的例子，例如HumanePin、RabbitR1或非硬件领域的Devin，据称它可以从最初的问题和范围定义自主构建整个应用程序

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

为什么有了MAC还需要IP？

下面是它们的主要区别和为什么两者都需要的原因：使用MAC地址通信使用IP地址通信定位在物理网络中路由数据包跨网络OSI模型第二层OSI模型第三层通过DHCP由制造商分配IP地址易伪

吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是，像所有其他系统一样，它们也存在可能会被网络罪犯利用的漏洞。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

计算机网络参考模型

一、OSI七层参考模型（ISO——国际标准化组织）应用层：为应用进程提供网络服务，例如你在qq输入几个字符表示层：数据的表示，安全，压缩（把人的语言翻译成计算机能识别的语言）会话层：建立，管理，中止会话传输层

必叫你大败而归·2024-08-27 05:29

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

Java-通用的配置文件读取工具类

为了提供一个全面且易于使用的工具类来读取各种格式的配置文件，我们可以创建一个通用的配置文件读取工具类，支持.properties、.xml、.json和.yaml格式的配置文件。

ZHOU_VIP·2024-08-27 05:57

Java-文件读取工具类FileReaderUtil

为了创建一个最全的文件读取工具类，我们将整合多种文件读取功能，并提供缓存机制和文件变化监听功能。

ZHOU_VIP·2024-08-27 05:57

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

使用html+css+js+vue实现的迷宫游戏

游戏的展示项目概述1.界面初始化整个棋盘的大小通过读取可视窗口来计算，通过vue的onMountd钩子来调用棋盘初始化，根据玩家所选的难度生成不同的障碍物地形数量和npc数量以及npc的移动速度。

晚安778·2024-08-27 03:18

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

Neo4J图数据库入门示例

前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。

gallonyin·2024-08-27 03:45

机器学习常见公式推导

这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。