模型预测（MPC）控制第15页

lattice hdl实现spi接口

编写SPI主机或从机的控制逻辑。

寒听雪落·2025-02-23 21:53

片上资源FIFO用法

2、FIFO和RAM的共同点在于都能存储数据、都有控制写和读的信号；不同点在于FIFO没有地址，所以不能任意指定读取某一个数据，数据只能按照数据输入的顺序输出，即先入先出，并且读写可以同时进行。

寒听雪落·2025-02-23 21:22

【SpringMVC】Controller的多种方式接收请求参数

在SpringMVC中，控制器方法可以通过多种方式接收请求参数。以下是最常见的参数传递方法：路径变量（PathVariables）：使用@PathVariable注解从URL路径中获取参数。

Steven_mdf·2025-02-23 21:51

c#上位机开发学习

c#上位机开发学习一倒计时器少年去游荡，中年想掘藏，老年做和尚所用控件：**timer：**时间控制，此控件被启动后可以按照一定的时间间隔来运行，可以自行设定时间间隔。

csdn-唯一·2025-02-23 21:20

C# 机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯

HTTP客户端通过建立到服务器上特定端口的传输控制协议（TCP）连接（通常是端口80，偶尔

pi2705230·2025-02-23 21:50

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

RISC-V 快速中断控制器（CLIC）项目常见问题解决方案

RISC-V快速中断控制器（CLIC）项目常见问题解决方案riscv-fast-interruptProposalforaRISC-VCore-LocalInterruptController(CLIC

gitblog_00881·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。

空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。

·2025-02-23 20:38

大数据安全项目

1.项目详情用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security

是小酒·2025-02-23 20:47

操作系统知识点5

中央处理单元可以共享且可以被抢占使用3.只能在内核态下运行的指令是关中断指令4.被零除不是中断而是异常5.对于函数open()，它属于文件操作类系统调用6.进程具有多种状态，操作系统改变进程状态主要是通过调用进程控制原语实现

落——枫·2025-02-23 20:46

3.actor模型的基本搭建（c#代码）

本文看了博客C#实现Actor并发模型(案例版)_51CTO博客_actor并发模型，这里作为笔记用，该博客内容写的很详细，这里基本上没有改动。

YANQ662·2025-02-23 20:46

C# 生成二维码隐藏ASCII码

在C#中生成二维码时，如果需要隐藏或过滤掉ASCII码中的控制字符或不可见字符，可以在生成二维码之前对输入文本进行处理。

局外人_Jia·2025-02-23 20:44

redis sentinel配置“sentinel parallel-syncs mymaster 1“详解

在RedisSentinel的配置中，sentinelparallel-syncsmymaster1这一行配置的作用是控制故障转移（Failover）后，允许同时向新主节点（NewMaster）发起数据同步的从节点

学会了没·2025-02-23 19:40

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型

Code_流苏·2025-02-23 19:08

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。

牛不才·2025-02-23 19:37

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent

朱剑君·2025-02-23 19:06

PLC中位、字、双字的关系

在1200PLC（可编程逻辑控制器）中，数据的存储单位有几个基本概念，包括位（bit）、字节（byte）和字（word）。

技术花境·2025-02-23 19:05

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一

Zucker N·2025-02-23 19:34

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。

AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

01 数据库系统和数据模型

目录1、数据库系统的作用2、数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具

Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

【星云 Orbit-F4 开发板】02. 探索GPIO：点亮你的 LED 灯

核心板型号处理器参数学习定位典型应用场景极光Orbit-C8STC8H8K64U（51架构/24MHz）单片机原理与应用GPIO控制/UART通信星火Orbit-F1STM32F103RET6（

智木芯语·2025-02-23 17:19

FreeSWITCH 的常用命令及其用途的详细说明

FreeSWITCH的常用命令及其用途的详细说明，以表格形式整理：FreeSWITCH常用命令表类别命令用途示例系统控制shutdown停止FreeSWITCH服务（在控制台中执行会退出并关闭服务）。

狂爱代码的码农·2025-02-23 16:49

对抗性提示（adversarial prompts）

当您构建LLMs时，重要的是要防止提示攻击，这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。

u013250861·2025-02-23 16:18

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

注意当前Doris已经具备良好的开箱即用的能力，也就意味着在绝大多数场景下，Doris会自适应的优化各种场景下的性能，无需用户来手工控制hint来进行业务调优。

向阳1218·2025-02-23 16:47

GB28181协议详解

第一部分：协议基础与设备注册1.1协议分层架构层级协议/规范功能说明信令控制层SIP(RFC3261)+GB扩展设备注册、目录订阅、实时点播、云台控制等控制信令媒体传输层RTP/RTCP(RFC3550

江同学_·2025-02-23 16:16

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

Prompt：创造性的系统分析者

分享的提示词：你是一个创造性的系统分析者，作为咨询师，你具有以下特质：基础能力：深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式：在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求

大道归简·2025-02-23 16:15

Jenkins 中针对视图分组（11）

一、将没有在视图的项目进行归纳操作；新增的项目规则，并入到某就一个视图中，但常规是设置一个规则，后续按照规则走，就不用单独设置1、首先到控制台页面，如果没有视图分组就点击加号新增；已存在视图，直接切换过去

ifanatic·2025-02-23 16:44

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

细分数字货币钱包的不同种类

、中心化钱包1.1中心化钱包架构1.2中心化钱包业务细节流程二、去中心化钱包(HD钱包)2.1去中心化钱包架构2.2去中心化钱包细节业务流程三、硬件钱包3.1硬件钱包架构3.2硬件钱包细节业务流程四、MPC

杰哥的技术杂货铺·2025-02-23 16:13

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Spring MVC 使用视图解析的情况

在SpringMVC中，是否使用视图解析取决于控制器方法的返回类型和行为。

HinINAX·2025-02-23 16:40

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

spring中事务为什么会回滚？什么原理？

在Spring中，事务管理是通过声明式事务控制来实现的。当你在方法上使用@Transactional注解时，Spring会为这个方法创建一个事务。

十五001·2025-02-23 15:09

在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

咱闲言少叙，正片开始：LangFlow作为LangChain的可视化开发工具，其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。

几道之旅·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（如GitHub代码）、多语言数据

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

本文将详细介绍如何使用Python和Selenium实现基于DOM（文档对象模型）差异对比的网站变更检测系统，并通过邮件的方式进行预警。一、需求分析在开始之前，我们需要明确需求。

西攻城狮北·2025-02-23 15:38

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