模式学习第2页

Webservice 的设计和模式

其中有一些模式的应用，不过个人觉得太简单了，忘大家多想想，发表些意见。Webservice作为一项新的技术出现在我们面前，它的出世是用于解决在不同的平台下的应用的协同的。

Jaguar1982·2025-01-20 22:09

70_Redis数据结构-RedisObject

从Redis使用者的视角来看，一个Redis节点可以包含多个数据库（在非集群模式下默认为16个，而在集群模式下则限制为1个），每个数据库

袁庭新·2025-01-20 21:09

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-20 21:39

QtDelegate委托的使用

概念：不同于模型-视图-控制器模式，模型/视图设计不包括用于管理与用户交互的一个完全独立的组件。一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。

Mr.攻城狮·2025-01-20 21:33

gradle linux配置环境变量配置,Mac OS环境变量配置（Android Studio之Gradle）

路径为：/Applications/Android\Studio.app/Contents/gradle/gradle-2.8/bin1.打开终端2.输入：vim~/.bash_profile3.进入编辑模式

MatrixMage·2025-01-20 21:32

python正则表达式re关于数字、字母、特殊字符、汉字的匹配方式

以下是一些基本的正则表达式模式，用于筛选不同类型的字符：数字(\d):匹配任意数字（0-9）。示例：\d可以匹配“123”中的每个‘1’,‘2’,‘3’。

乙龙·2025-01-20 20:29

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

wandb超算运行的问题

enteringretryloop.wandb:ERRORRuninitializationhastimedoutafter90.0sec.这是因为wandb需要联网运行，超算无法联网关闭wandb或者wandb设置为offline模式即可

ajin_97·2025-01-20 20:54

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。

想成为高手499·2025-01-20 20:23

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

Java并发编程：线程安全的策略与实践

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远

喵手·2025-01-20 19:47

kafka 学习笔记3-传统部署Kraft模式集群——筑梦之路

部署kafka集群规划一般模式下，元数据在zookeeper中，运行时动态选举controller，由controller进行Kafka集群管理。

筑梦之路·2025-01-20 19:10

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成

东临碣石82·2025-01-20 19:09

寄存器 reg

理论学习组合逻辑最大的缺点就是存在竞争冒险问题，会增加电路的不稳定性和不确定性，使用时许逻辑可以极大的避免这种问题，使得系统更加的稳定。

一条九漏鱼·2025-01-20 18:38

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证4）

本文学习并记录builder.Services.AddAuthentication().AddJwtBearer函数中配置类的主要属性及用途。

gc_2299·2025-01-20 18:37

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证1）

本文开始学习基于JWT的身份认证基本用法，相比Cookie、Session等方式，JWT要复杂一些，除了注册认证服务之外，还需提供JWTToken的生成函数或生成类，以便在访问需授权的函数之前获取Token

gc_2299·2025-01-20 18:07

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。

花千树-010·2025-01-20 18:05

《CPython Internals》阅读笔记：p177-p220

《CPythonInternals》学习第11天，p177-p220总结，总计44页。

codists·2025-01-20 18:04

《CPython Internals》阅读笔记：p250-p284

《CPythonInternals》学习第14天，250-p284总结，总计25页。一、技术总结介于我觉得作者写得乱七八糟的，读完我已经不想说话了，所以今日无技术总结。

·2025-01-20 18:03

开启电商新征程：小红书API

小红书API犹如一座桥梁，连接着小红书平台的海量数据与外部电商世界，为电商领域带来诸多变革契机，正悄然重塑电商的运营模式、营销玩法及用户体验，无论是大型电商巨头，还是新兴的线上小店，都有必要深入了解其背后的价值与潜力

·2025-01-20 18:59

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

文末附下载方法目录1SoC是什么...31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类...93.2.1模拟SoC(AnalogSoC)：...93.2.2数字SoC(DigitalSoC)：...93.2.3混合SoC(Mix

不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

【C++算法笔记】最基础篇------高精度算法

个人笔记：只提供学习代码和其步骤思路，仅供参考学习，已提前在相关编译器中提前运行并保证代码运行。

孙小健的资料站·2025-01-20 18:31

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。

·2025-01-20 18:56

AI时代的前端开发：技能提升与职业发展之路

提升技能，不断学习，已经不再是锦上添花，而是立足之本，是我们在竞争激烈的职场中脱颖而出的关键。

·2025-01-20 18:54

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

人工智能（AI）技术的快速发展，特别是AI知识库的广泛应用，正在重塑我们的学习体验，使之变得更加高效、个性化和智能化。

·2025-01-20 18:23

AscendC从入门到精通系列（一）初步感知AscendC

算子开发学习地图：2从helloworld出发感受AscendC2.1使用AscendC写核函数包含核函数的

·2025-01-20 17:20

Web三维CAD绘制一个窗户模型

前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法

·2025-01-20 17:18

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

学习笔记：UART（二）

设计一包数据可以参考这样设计intfputc(intch,FILE*f){usart_data_transmit(g_uartHwInfo.uartNo,(uint8_t)ch);while(RESET==usart_flag_get(g_uartHwInfo.uartNo,USART_FLAG_TBE));returnch;}这是重定向，然后就可以使用printf打印调试。voidUSART0_

weixin_58038206·2025-01-20 17:27

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

做python少儿编程教程-超好玩的Python少儿编程

1.作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。2.超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直接观看。

weixin_37988176·2025-01-20 17:54

2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

然而，传统AI开发模式存在技术门槛高、开发周期长、成本高昂等问题，难以满足企业快速迭代和敏捷开发的需求。JeecgBoot作为一款优秀的开源低代码开发平台，拥有庞大的用户群体和丰富的功能模块。

·2025-01-20 17:15

架构验证的时间

所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标，这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习曲线、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点，我们需要通过各种努

张友邦·2025-01-20 17:22

Springboot毕设项目动物园售票管理系统96zau（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）

项目技术：Springboot+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也

韩元计算机毕设·2025-01-20 17:51

对等能源交易（Peer-to-Peer Energy Trading）

概述对等能源交易（Peer-to-PeerEnergyTrading,P2PET）是一种新兴的能源交易模式，它允许能源消费者和生产者在去中心化的环境中直接进行交易。

能源革命·2025-01-20 17:21

【黑马-SpringCloudAlibaba】学习笔记10-Seata：实现分布式事务控制

Seata介绍2019年1月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目Fescar（Fast&EaSyCommitAndRollback），其愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题。后来更名为Seata，意为：SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture，是一套分布式事务解决方案。Se

言谶·2025-01-20 17:20

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?

小哇666·2025-01-20 17:19

大厂面试系列：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？

添加VX：ruyuan0220，回复：CSDN，领取更多精品学习资料！目录背景知识大厂面试背景引入到底什么是JVM的内存区域划分？

石杉的架构笔记·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

逐梦华为 HCIA-Datacom：从理论到实战的深度探索之旅

怀揣着对前沿网络技术的热忱与求知欲，我毅然投身于华为HCIA-Datacom的学习征程。

芜湖，皇冠·2025-01-20 16:46

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建

liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

架构验证的时间 (转)