武汉能力评估CS2级认证第2页

QEMU在嵌入式逆向分析中的应用

本文详细汇总介绍了应用QEMU模拟器进行嵌入式环境构建及应用级、内核级逆向调试的技术方法，进行了详尽的实例讲解。

饮长安千年月·2025-02-16 08:05

GitHub 热点项目介绍

Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台，旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题，提供构建先进端到端基础模型所需的一切，涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。

tomlone·2025-02-16 08:34

华为交换机堆叠配置

华为交换机堆叠（Stack）技术是一种将多台物理交换机虚拟化为单一逻辑设备的高可靠性解决方案，可简化网络管理、提升带宽利用率并增强冗余能力。

Rebesa·2025-02-16 08:02

2024年Java面试：必备的易错面试题及答案整理

理论基础面试易错题Java基础知识：变量及其作用范围：理解变量的作用域和生命周期，特别是在不同块级作用域中的表现。

ToLoveCode·2025-02-16 08:00

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

计算机基础设计,计算机基础知识教学设计

1、教学设计(教案)基本信息学科计算机基础知识年级2012级教学形式多媒体教师兰竹单位达州中医学校课题名称认识计算机学情分析分析要点：1.教师主观分析、师生访谈、学生作业或试题分析反馈、问卷调查等；2.

洛斯里克甜面包·2025-02-16 08:30

HarmonyOS 鸿蒙开发DevEco Studio:HarmonyOS 测试框架

HarmonyOSJUnit测试用例运行HarmonyOSJUnit测试用例DevEcoStudio支持HarmonyOS应用/服务测试框架，包含HarmonyOSTest和HarmonyOSJUnit测试能力

人工智能_SYBH·2025-02-16 07:56

C++ Primer 运算符优先级表

目录4.12运算符优先级表4.12运算符优先级表表4.4:运算符优先级结合律运算符功能用法左::全局作用域::name左::类作用域class::n

c-c-developer·2025-02-16 07:55

【0185】PG内核客户端认证之HbaLine（5）

2.1解析hba_lines2.1.1解析过程2.parse_hba_line()函数相关阅读：【0179】配置PostgreSQL以允许远程连接【0180】PG内核通过pg_hba.conf完成客户端认证

内核之道·2025-02-16 07:24

DeepSeek为什么超越了OpenAI

DeepSeek的超越源于四大关键差异：技术架构的垂直整合优势、数据策略的动态闭环设计、商业模式的场景化落地能力、行业定位的差异化突围。

·2025-02-16 07:40

DeepSeek生成思维导图

/在线工具如ProcessOn）打开DeepSeek官网或集成平台（https://www.deepseek.com/）明确需求确定思维导图核心主题（如"碳中和实施方案"）规划预期结构层级（建议3-4级：

爆爆凯·2025-02-16 06:50

常用的Dos命令

切换目录cd/d+磁盘名+英文冒号，按回车键例：切换到E盘cd/dE:4.进入到磁盘的某一个文件cd+空格+文件名，按回车键例：进入到D盘的Cache文件下(前提是先进入D盘)cdCache5.返回上一级目录

嘵奇·2025-02-16 06:19

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

前端性能优化 - 提升 FID（First Input Delay）

导读FID(FirstInputDelay)是评估用户与网页互动时响应速度的关键性能指标之一。它主要衡量用户首次与页面互动（如点击按钮、链接或输入框）到浏览器实际响应这一互动之间的时间差。

码农巧克零·2025-02-16 06:15

AWS上基于高德API验证Amazon Redshift里国内地址数据正确性的设计方案

技术栈组件技术选型说明计算层AWSLambda无服务器执行，适合事件驱动、按需处理，成本低数据存储AmazonRedshift存储原始地址数据及验证结果API调用高德地理编码API提供地址标准化及验证能力开发语言

weixin_30777913·2025-02-16 06:44

理解WebGPU 中的 GPUAdapter ：连接浏览器与 GPU 的桥梁

在WebGPU开发中，GPUAdapter是一个至关重要的对象，它作为浏览器与GPU之间的桥梁，为开发者提供了请求GPU设备、查询GPU特性以及获取适配器信息的能力。

ttod_qzstudio·2025-02-16 06:44

云创智城虚拟充电桩功能：技术赋能充电模拟交互

云创智城两轮充电平台适时推出虚拟充电桩功能，凭借对物理汽车充电桩交互的模拟能力，为研发、运营等环节提供了极具价值的技术支持，其优势显著。

云创智城-yuncitys·2025-02-16 05:11

【GRR】重复性和再现性

一、序章通常通过加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化。那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？

Stongtang·2025-02-16 05:40

理解 WebGPU 中的 GPUQueue：GPU 的命令队列

在现代图形编程中，与GPU的交互变得越来越高效和灵活，而WebGPUAPI的出现更是为Web开发者带来了强大的图形处理能力。其中，GPUQueue作为WebGPU的核心接口之一，扮演着至关重要的角色。

ttod_qzstudio·2025-02-16 05:38

STM32：迎接汽车与AI时代MCU新挑战

本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202501/466521.htm新能源汽车带动汽车电子架构级革命和AI引领的边缘智能应用浪潮成为2024年最受

EEPW电子产品世界·2025-02-16 04:06

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

目标均为提升语言模型的复杂推理能力（如数学、代码、科学推理）。基础模型：均以DeepSeek-V3-Base作为初始模型，共享相同的架构

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结

出现崩溃项目在发布前测试测出一个偶现崩溃，起初因为无法复现，就直接带bug上线了，灰度后有少量的上报，评估后不影响放量，决定直接放开全量。

GordonH1991·2025-02-16 04:58

码农救星！Python使用助手智能体，让编程效率起飞

而Python使用助手智能体拥有强大的语法分析能力，当你输入代码后，它能瞬间精准定位语法错误，不仅如此，还会给出详细的修改建议

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

kafka-consumer-perf-test.sh则专为测试Kafka消费者性能设计，能在指定条件下（如消息数量、线程数等）测试消费者吞吐量等性能指标，帮助进行性能评估、优化及容量规划。参数

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

以下是KTransformers的详细介绍：1.核心特点高性能优化：KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术，显著加速模型推理速度，降低硬件门槛。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

学习计划：第三阶段（第六周）

代码实践二、问题与解决（一）问题（二）解决方法三、学习成果四、下周计划第三阶段：继承与多态第6周：掌握多态的实现周一：理论学习：深入学习多态的概念，理解多态是指不同对象对同一消息（方法调用）做出不同响应的能力

狐凄·2025-02-16 02:17

DataWhale 组队学习 wow-agent task2 体验总结归纳

这种自动化能力使得许多业务场景变得更加高效和智能化。LlamaIndex开源工具：LlamaIndex提供了一些开源工具，帮助开发者实现这些功能。

菜鸟码农01·2025-02-16 02:46

DataWhale组队 LeetCode task1

目录1.数据结构2.算法3.程序设计总结1.算法复杂度的评估方法2.问题规模n3.时间复杂度4.空间复杂度的定义5.空间复杂度的组成6.空间复杂度的计算总结一、什么是算法？算法的用处是什么？

菜鸟码农01·2025-02-16 02:45

一文说清楚什么是Token以及项目中使用Token延伸的问题

首先可以参考我的往期文章，我这里说清楚了Cookie，Seesion，Token以及JWT是什么其实Token你就可以理解成这是一个认证令牌就好了详细分清Session，Cookie和Token之间的区别

LUCIAZZZ·2025-02-16 01:43

解释归档和非归档模式之间的不同和他们的各自的优缺点？思维导图代码示例（java 架构)

这两种模式对数据库的恢复能力、性能以及备份策略有着重要影响。归档模式vs非归档模式归档模式（ArchiveMode）定义：当启用归档模式时，数据库会将填满的在线重做日志文件复制到一个或多个归档位置。

用心去追梦·2025-02-16 01:41

一文讲清Python打包工具PyInstaller

相比于其他的Python打包工具，PyInstaller综合打包能力应该是最好的。

算法channel·2025-02-16 01:11

vue项目中更改elementui样式

一种是去掉scoped，给父级加class，然后改子样式第二种是用vue穿透::v-deep.组件class名，!

懒人村杂货铺·2025-02-16 01:40

夯实生态合作基础 | 华宇TAS应用中间件与安擎EG920A-G20、EG921A-G20完成兼容互认证

安擎计算机信息股份有限公司安擎计算机信息股份有限公司是专业的AI服务器及定制化方案提供商，具备服务器全生命周期研产销能力，始终致力于服务器自

Thuni_soft·2025-02-16 00:01

信创生态版图持续拓宽 | 华宇TAS应用中间件与宝德自强PR210K系列服务器完成兼容互认证

近日，华宇TAS应用中间件软件完成与宝德计算机系统股份有限公司自强PR210K系列服务器、自强PT620Q、PT620W台式机的兼容适配，双方将深入融合各自的产品优势和服务能力，为企事业单位的数字化转型提供高性价比

Thuni_soft·2025-02-16 00:01

安全测试中的身份认证与访问控制深度解析

第一部分：基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素（密码、PIN码）持有因素（硬件令牌、手机）生物因素（指纹、面部识别）1.2访问控制模型DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制

进击的雷神·2025-02-16 00:01

JavaScript考核详解

块级作用域：块级作用域有大括号{}包括，let和const具有块级作用域，var不存在块级作用域。块级作用域解决

青青青青草地·2025-02-15 23:59

百度舆情优化：百度下拉框中的负面如何清除？

对于百度下拉框中出现的负面内容，可以采取以下策略进行有效优化或处理：1.正面内容建设真实性评估首先，要判断负面信息是否真实存在，是实际情况还是人为造就的。找到背后的原因，这样才能自然

小马识途营销杂记·2025-02-15 23:29

JDK 官方迁移指南中文版（基于 JDK 8 → JDK 11 → JDK 17）

JDK官方迁移指南中文版（基于JDK8→JDK11→JDK17）一、迁移前的准备工作环境评估与兼容性检查操作系统支持：确保当前系统支持目标JDK版本。

金州小铁匠·2025-02-15 23:25

WPS OFFICE制作多级下拉菜单

新建名称【公式】选项卡下的【名称管理器】，点击【新建】为省份、市、县这三个级别的下拉框数据新建名称，如图：一组对应关系，如下例：2.数据—数据有效性联动关系设置完成之后，选中要设置下拉框的单元格1）一级下拉框首先选中省份下的单元格

Yvonne978·2025-02-15 23:53

Spring Boot集成ShardingSphere实现读写分离 | Spring Cloud 43

通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。使用多主多从

gmHappy·2025-02-15 22:21

数据库必知必会系列：数据库主从复制与读写分离

作为开发人员，我们应该了解并掌握这些知识，因为他们将影响到我们开发、运行应用和维护系统的能力。数据库主从复制和读写分离在架构上给予了我们很大的灵活性，可以满足我们的各种需求。

AI天才研究院·2025-02-15 22:16

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）

放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

大模型应用向开发路径：AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factory

写代码的中青年·2025-02-15 22:45

3. 意图分类prompt优化项目（实操版）

（转载需经授权）本文简介：意图分类prompt优化项目（实操版）项目背景项目现状和目标意图识别prompt分析制定优化策略prompt调优效果及收益评估目录1.项目背景2.指标现状3.业务目标4.问

姚瑞南·2025-02-15 22:14

搭建一个本地 SMTP 服务器

由于SMTP服务器的开放端口和安全性问题，许多现代邮件服务器不再允许直接通过Telnet连接到标准的25端口发送邮件，尤其是未经认证的用户。

FHKHH·2025-02-15 21:11

CCF-CSP认证考试准备第一天

1.规划：刷2019-2023年真题前3道，每年12道，共60道，前面基础暂定一天4道###Day1：1.201903-12.201909-13.202203-14.202206-15.201912-1####1.201903-1:小中大(小模拟)（1）题目：【题目描述】老师给了你一个整数组成的测量数据，保证有序（可能为升序或降序），可能存在重复的数据。请统计出这组测量数据中的最大值、中位数以及最

爱coding的橙子·2025-02-15 21:09

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