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基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究(python进行
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1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物,别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等,是一种名贵中药材,国内主要产地为较低纬度地区如:福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1],被当地人民誉为“药中之王”,福建品种和台湾品种更是其中的上等品种,在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
Life is a joke
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2025-02-04 02:35
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引言作者后面会使用MaxCompute,所以在进行学习研究,总会有一些疑问产生,这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute(原名ODPS-OpenDataProcessingService)是阿里云提供的大
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计算机软件编程原理与应用实践
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如何在Java中调用Python
Python语言有丰富的系统管理、
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Apache Iceberg数据湖技术在海量实时
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ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练,特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖,以支持其机器学习平台中的特征存储。Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性,使得它能够高效地处理海量数据,并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面,I
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线性回归基础学习
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这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务,特别适合大规模
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核心概念与架构DAGOperatorsTasksExecutorsAirflow的安装与配置环境要求安装步骤Airflow示例项目简单任务调度使用PythonOperator实现
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2025-02-03 09:10
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Flutter 新春第一弹,Dart 宏功能推进暂停,后续专注定制
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在去年春节,Flutter官方发布了宏(Macros)编程的原型支持,同年的5月份在GoogleI/O发布的Dart3.4宣布了宏的实验性支持,但是对于Dart内部来说,从启动宏编程实验开始已经过去了几年,但是从目前的推进趋势看,完全的宏功能支持并不理想,结论大概是:能用是能用,但是质量和性能都达不到一开始的预期。具体原来在于Dart的静态语言提前编译和有状态的热重载等方面,对于元编程而言,需要建
恋猫de小郭
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2025-02-03 07:33
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Python能否实现股票的自动买卖?需要具备哪些技术和条件
其丰富的库,如pandas用于
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2025-02-03 01:08
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kyle~
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2025-02-02 23:25
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数据仓库之Kappa架构
Kappa架构是一种简化的
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2025-02-02 22:50
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《C++ 赋能 K-Means 聚类算法:开启智能数据分类之旅》
当我们将目光聚焦于C++这一强大而高效的编程语言时,会发现它与K-Means聚类算法的结合犹如天作之合,能够为
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RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的
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场景,如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2
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2025-02-02 14:21
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JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测
✅作者简介:热爱
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、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。
Matlab机器学习之心
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2025-02-02 13:13
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不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现,Emoji的向量嵌入(含测试代码)
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目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。
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Python中将实体类列表数据导出到Excel文件
目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在
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2025-02-02 11:59
关于python那些事儿
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智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践
作为一款高性能的Web服务器和反向代理工具,Nginx凭借其卓越的
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22章2节:如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
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PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase,打破查询功能局限性
在原有解决方案存在局限性的情况下,基于IoTDB时序数据库的特点和优势,该公司选择使用IoTDB作为其生产与质量分析系统的时序
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方案。使用此方案将有效提高存储与查询维度的性能。
Apache IoTDB
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2025-02-02 09:48
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大数据
人工智能
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(六):Python 数据类型深度剖析与容器初窥
跟我一起学Python
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(六):Python数据类型深度剖析与容器初窥在Python学习的漫漫长路中,我们已经成功迈出了几步,对其环境搭建和基础操作有了一定了解。
lilye66
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2025-02-02 08:35
python
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tornado
beautifulsoup
pandas
matplotlib
跟我一起学 Python
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(三十一):攻克 PDF 数据采集中的难题
跟我一起学Python
数据处理
(三十一):攻克PDF数据采集中的难题在
数据处理
的征程中,我们不断探索与成长。
lilye66
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python
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跟我一起学 Python
数据处理
(一):入门篇
跟我一起学Python
数据处理
(一):入门篇在当今数字化时代,
数据处理
能力变得愈发关键。
lilye66
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2025-02-02 08:34
python
plotly
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pandas
matplotlib
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跟我一起学 Python
数据处理
(四):Python 基础环境深度剖析与工具安装
跟我一起学Python
数据处理
(四):Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中,我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。
lilye66
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2025-02-02 08:34
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flask
pandas
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Python
数据处理
(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据
Python
数据处理
系列博客来啦!本系列将以《Python
数据处理
》这本书为基础,以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习Python
数据处理
。
solocoder222
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2025-02-02 08:00
Python
python
数据处理
CodeRiver
跟我一起学 Python
数据处理
(十二):CSV 数据的读取与处理
跟我一起学Python
数据处理
(十二):CSV数据的读取与处理在
数据处理
的领域中,Python是一把强大的利器。
lilye66
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2025-02-02 07:57
python
数据库
大数据
oracle
sql
mongodb
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Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL:结构化
数据处理
与查询优化(五)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-02-02 05:39
大数据新视界
Java
大视界
Spark
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日志分析
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Python 上位机开发
上位机通常是指可以与下位机(如单片机、传感器等硬件设备)进行通信和交互,实现数据采集、控制指令发送以及
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和展示的计算机程序。Python作为一种高级编程语言,在开发上位机方面具有诸多优势。
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2025-02-02 03:05
python
Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
这些差异体现在任务的调度、执行、容错、
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goTsHgo
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2025-02-02 00:14
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使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
PaddlePaddle用于构建和训练模型,pandas和numpy用于
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Luzem0319
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2025-02-01 21:51
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逻辑回归
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《大数据时代“快刀”:Flink实时
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框架优势全解析》
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时
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的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。
程序猿阿伟
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2025-02-01 20:15
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flink
大模型开发流程及架构
利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具,不需要知道太多的原理,不需要优化模型能力●需要掌握PromptEngineering、
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寒夜灬星辰
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2025-02-01 20:12
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Python学习之旅:进阶阶段(七)数据结构-计数器(collections.Counter)
在Python编程的进阶学习中,
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【ETL:概念、流程与应用】
的工作流程2.1数据抽取(Extract)2.2数据转换(Transform)2.3数据加载(Load)ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法ETL与ELT的区别总结1.什么是ETLETL是
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边缘计算与交通管理的协作
边缘计算与交通管理的协作作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:边缘计算,交通管理,智能交通系统,
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,实时性,安全性,效率1.背景介绍
AGI大模型与大数据研究院
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大型语言模型
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架构设计
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当区块链遇见AI:智能合约如何驱动下一代 DApps
特别是在去中心化应用(DApps)领域,区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、
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、决策制定等方面的理解。
威哥说编程
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人工智能
区块链
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C/S架构与B/S架构
C/S架构的优点是
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效率高,实现灵活,但缺点是维护和安全方面的要求较高,且需要长期维护客户端和服务器。1.2什么
嗯嗯=
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跟我学C++中级篇——容器的连接
当然前提是这些数组存储的数据是兼容的2、几个容器间的合并它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型3、混合合并可能需要做一些简单的
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fpcc
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TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册
ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架,可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大
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Nginx 缓存那些事儿:原理、配置和最佳实践
Nginx缓存那些事儿:原理、配置和最佳实践在当今的互联网世界,网站的访问量和
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量不断攀升,如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站,已经成为每个运维工程师面临的挑战。
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linux云计算
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使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合
1.导入必要的库首先,需要导入所需的库,包括pandas用于
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Luzem0319
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2025-02-01 09:44
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《DeepSeek-R1 问世,智能搜索领域迎来新变革》
该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的
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2025-02-01 08:35
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【Numpy核心编程攻略:Python
数据处理
、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴:NumPy驱动数据可视化
1.25视觉风暴:NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴:NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合1.25.1百万级点云实时渲染优化1.25.2CT医学影像三维重建实战1.25.3交互式数据分析看板开发1.25.4地理空间数据可视化进阶1.25.5WebAssembly前端渲染融合视觉风暴:N
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python利用sympy库对某个函数求导,numpy库使用该求导结果计算的程序在python
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过程中,我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导,并将具体数值代入导数式。
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2025-01-31 23:22
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