汽车基础知识及AI 第24页

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

AI代码生成器等AI技术的应用，为我们提供了自动化部分需求分析和代码生成过程的可能性，显著提高了效率，降低了成本。

·2025-02-13 21:22

软件工程中的认知负载管理：AI减负策略

幸运的是，AI写代码工具的兴起为我们提供了一种减轻认知负载，提升开发效率的有效途径。认知负载的来源与类型在软件开发过程中，认知负载的来源广泛且复杂。从需求分析阶段的理解偏差，到代码

·2025-02-13 21:21

统计 product 表中 detail 字段包含 xxx 的产品数量

您可以使用以下SQL查询语句来统计product表中detail字段包含oss.kxlist.com的产品数量：SELECTCOUNT(*)FROM`product`WHEREINSTR(`detail

小丁学Java·2025-02-13 21:17

UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx

问题出现的背景，由于阿里云的oss服务器域名更换，所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名，才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的

小丁学Java·2025-02-13 21:17

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具（以及其他AI代码生成工具）的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计，AI已经开始扮演越来越重要的角色。

·2025-02-13 21:21

AI前端开发与个人品牌打造：乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海

得益于人工智能技术的快速发展，越来越多的AI写代码工具涌现，深刻地改变着前端开发的模式和效率。掌握AI前端开发技能，不仅能提升个人竞争力，更能助力个人品牌的打造，让你的职业生涯乘风破浪。

·2025-02-13 21:20

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。

·2025-02-13 21:20

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。

·2025-02-13 20:49

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-13 20:19

外观？驱动？性能？9分钟带你了解 NVIDIA 专业显卡

aid=113599653617...

·2025-02-13 20:48

XUnity.AutoTranslator 项目下载及安装教程

XUnity.AutoTranslator项目下载及安装教程XUnity.AutoTranslator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator1

奚龙韦Rhoda·2025-02-13 20:16

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。

cpa007·2025-02-13 20:45

Addressables

publicstaticasyncTaskGetAll(stringlabel,IListloadedLocations){varunloadedLocations=awaitAddressables.LoadResourceLocationsAsync

暴走Unity·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。

·2025-02-13 20:17

记录kiwi国际化方案，最后kiwi_translate的时候的一次Unable to compile TypeScript报错

一个公司项目引入kiwi，一切都正常，但最后执行kiwi--translate，出现了以下报错：使用Baidu翻译中...

·2025-02-13 20:47

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

openai不支持base64_encoded_image，但是claude3.5支持。我试了uiuiapi.com的api但是你们全用openai的格式似乎不能识别base64的图片。

·2025-02-13 20:46

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

docker快速启动一个mongodb

mongo-express的web管理页面version:"3.9"services:mongodb:image:docker.io/bitnami/mongodb:7.0.14restart:alwayscontainer_name

菜萝卜子·2025-02-13 20:44

运维随笔-k8s-pod介绍

豆荚里面的豆子代表一个个的container(容器)，pod是一个逻辑上的组织概念。豆荚的作用是把这些豆子全部包裹在了一起，而pod则是把一组容器捆绑在了一起。

·2025-02-13 20:45

【Unity射击插件】Third Person Cover Shooter Template 快速制作带有掩体射击机制的第三人称射击游戏。

这个模板为开发者提供了基础的系统和工具，便于实现游戏中的角色控制、战斗、掩体机制以及敌人AI行为。主要特点：第三人称角色控制器提供了基础的第三人称角色控制功能，包括角色移动、跳跃、旋转等。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-13 20:14

入门详解及示例代码

API（应用程序编程接口）是软件系统中不同部分之间通信的一套规则。它定义了请求的格式、传输方式、数据结构和操作规则，使得不同的软件应用能够相互交互和数据交换。在本文中，我们将详细介绍API接口的基本概念、工作原理和示例代码。1.API接口的基本概念API接口通常由以下部分组成：端点（Endpoint）：API的访问地址，通常是一个URL。请求（Request）：客户端发送给API的数据，包括方法（

数据小小爬虫·2025-02-13 20:13

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

Python爬虫教程：公司信息与财务数据抓取——财务报告、业绩数据及新闻分析

在当今金融市场，获取公司的财务报告、业绩数据以及相关新闻是投资分析、市场监控和竞争对手研究的重要组成部分。投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。通过爬虫技术，我们可以高效地抓取这些数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫，抓取公司的财务报告、业绩数据和新闻。我们将使用最新的技术栈，包括requests、BeautifulSoup、Selenium、Pandas等

Python爬虫项目·2025-02-13 20:42

JAVA/RUST/C#/Kotlin 各语言语法糖及特性对比表

各语言语法糖及特性对比表声明：所有数据均由AI整合生成语法糖/特性说明GoC#KotlinJava(版本及备注)Rust局部方法嵌套方法，可访问外部局部变量✅✅✅✅✅（可用闭包，但用fn定义的内嵌函数不能捕获环境

zimoyin·2025-02-13 20:12

孤独的vr免费虚拟女友游戏分享，苹果ios+安卓

游戏中，你将体验到零重力运动的自由和高能量的竞争，与朋友组队或与AI在Echo竞技场中发生冲突。软件功能克隆与

cpa007·2025-02-13 20:42

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

自从深度求索团队开源了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这两款模型迅速成为AI领域的焦点，引发了全球范围的热议！

·2025-02-13 20:13

【Go】01输入输出

packagemainimport"fmt"funcmain(){varaintvarbintfmt.Println("请输入a和b：")fmt.Scan(&a,&b)fmt.Println(a,b)}

菜萝卜子·2025-02-13 20:41

Java常见排序算法及代码实现

1、选择排序算法选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾。2、冒泡排序算法冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止。3、插入排序算法插入排序的基本

芥子沫·2025-02-13 20:41

【Python设计模式22】职责链模式

职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合。

一碗姜汤·2025-02-13 20:40

FastApi的搭建与测试

一、FastAPI的安装及使用详解1-1、使用pip安装FastAPI首先，我们来安装FastAPI。由于FastAPI本身依赖于Python的一些库，最简单的安装方法就是通过pip来进行安装。

Lucas在澳洲·2025-02-13 19:40

I2C协议—读写EEPROM（24Cxx为例）

STM32I2C协议详解与应用实践-CSDN博客实际项目中移植IIC协议及读写EEprom代码：/*AT24C08,写次数达100万次SOC,2500次充放电次数，需要500万次记录，需存储均衡每页*/

嵌入式学习菌·2025-02-13 19:10

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

搜维尔科技在动作捕捉与动画制作、汽车制造与安全测试、机器人与自动化领域的一些案例

动作捕捉与动画制作领域1.逼真的手部和面部动画制作：动画师施先生利用搜维尔科技代理的Xsens套装、ManusVR手套和Faceware的面部动作捕捉系统，捕捉短片中人物的手部和面部动作，再将数据重新定位到角色骨架上并调整，最终在虚幻引擎5的支持下，制作出极其逼真和流畅的动画。2.《伊苏：梦境交织的长夜》游戏开发：北京源力星聚网络科技有限公司使用搜维尔科技提供的2套XsensMVNlink、2副M

虚拟现实产品超市·2025-02-13 19:37

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

本届年会主题为“重整边界重构价值重塑生态”，1000+锂电产业链上下游企业，1500+企业领袖及精英人士齐聚，共同发表行业研判，分享技术成果及最新实践。

杉岩数据·2025-02-13 19:37

124 巨坑uni-app踩坑事件 uniCloud本地调试服务启动失败

然后我就各种网上找，问AI，然而并没有什么用，按控制台输出去改，也没有用，一开始我以为是hbuilerx的插件出问题了，我还重装，依旧无效。还看了下面这个博主的帖子小程序报错：SyntaxError

若学姐(前端)·2025-02-13 19:07

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

随着工业自动化和智能制造的快速演进，很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统，并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。

杉岩数据·2025-02-13 19:07

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建2.1.3Python代码实现案例二：乘积最大化问题——求f(x,y)=xyf(x,y)=xyf(x,y

闲人编程·2025-02-13 19:36

安科瑞环保用电监管云平台 GetEnterpriseInfoY SQL注入漏洞复现

0x01产品简介AcrelCloud-3000环保用电监管云平台依托创新的物联网电力传感技术，实时采集企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据，通过关联分析、超限分析、停电分析、停限产分析，结合及时发现环保治理设备未开启

0xSecl·2025-02-13 19:06

天地图（uniapp）搜索、定位自己、获取标记点的经纬度

目录参考文章需求最终效果预览（uniapp移动端）代码（uniapp移动端）参考文章https://blog.csdn.net/m0_67350312/article/details/138578174https

mmmmmmmmzw·2025-02-13 19:05

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾

lswsmail·2025-02-13 19:33

Python设计模式详解之22 ——职责链模式

ChainofResponsibility（职责链）设计模式详解ChainofResponsibility（职责链）设计模式是一种行为型设计模式，它允许多个对象依次处理一个请求，而无需知道请求的发送者或最终处理者

拾工·2025-02-13 19:33

C++函数调用栈分布详解

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<

dvlinker·2025-02-13 19:33

光伏、储能一体化监控及运维解决方案---安科瑞王婧

前言：今年以来，在政策利好推动下光伏、风力发电、电化学储能及抽水蓄能等新能源行业发展迅速，装机容量均大幅度增长，新能源发电已经成为新型电力系统重要的组成部分，同时这也导致新型电力系统比传统的电力系统更为复杂，未来预计可再生能源装机规模仍将快速增长，逐步完成能源体系的深度转型，从而实现“碳中和”目标。随之而来的是光伏电站、储能以及配套的电气设施怎么通过系统来实现有效的运维管理，使之安全、可靠运行。关

acrelgxy·2025-02-13 18:32

Anaconda介绍及常用命令总结

Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda和pip1.5环境管理2Anaconda安装3Anaconda管理pythonpackage3.1安装package3.2删除package3.3更新package3.4搜索package

Syntax_CD·2025-02-13 18:32

浅析c++中函数调用其他文件中的模板函数出错

文章目录报错信息错误描述原因分析解决方案报错信息Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"voidPrintNum(int)",referencedfrom:_maininmain-d2a7a9

律白·2025-02-13 18:02

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Conda常用命令整理

1.Conda管理查看conda版本conda--version#orconda-V查看包括版本的更多信息condainfo更新condacondaupdateconda2.环境管理(虚拟环境)查看conda

Channon_·2025-02-13 18:31

安科瑞分布式光伏发电监测系统解决方案-Susie 周

1、概述“十四五”期间，随着“双碳”目标提出及逐步落实，本就呈现出较好发展势头的分布式光伏发展有望大幅提速。

Acrel18701808662·2025-02-13 18:01

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

市场趋势洞察与高效前端开发：AI赋能下的企业竞争力

1.瞬息万变的市场：速度与效率的较量在当今快节奏的商业环境中，准确把握市场趋势并快速响应至关重要。企业能否敏锐地洞察市场变化，并及时调整战略和产品，直接关系到其竞争力和生存能力。然而，现实情况是，许多企业面临着巨大的挑战。庞大的数据量、复杂的分析流程以及漫长的开发周期，常常使得企业难以快速适应市场需求，错失良机。尤其在前端开发领域，传统的手工编码方式效率低下，难以满足快速迭代的需求。因此，寻求一种