泊松回归模型matlab 第16页

OpenAI重磅更新：发布目前最强推理模型ChatGPT-o1，新鲜测试出炉，草莓快要成熟了

1.ChatGPT-o1背景北京时间2024年9月13日凌晨一点，OpenAI突然发布了重大更新，正式推出了备受期待的o1系列模型。

机械心·2025-02-12 10:39

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息：2.2.2.便于模型选择和评估

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型正以惊人的速度迭代更新，持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。

几道之旅·2025-02-12 10:36

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 09:39

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。

Limiiiing·2025-02-12 09:31

llama-cpp-python CUDA error问题

安装完cuBLAS(CUDA)版本的llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型，指定n_gpu_layers

0语1言·2025-02-12 09:31

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

尤其是AI大模型的开发，更是引领了科技发展的新趋势。随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。

程序员辣条·2025-02-12 09:30

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

flask mysql orm_Flask笔记：数据库ORM操作MySQL+pymysql/mysql-python+SQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy...

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(ObjectRelationshipMapping，模型关系映射)框架，而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy

Ruocheng Guo·2025-02-12 08:51

flask数据库mysql增删查改_Flask_SQLAlchemy ORM-CRUD (增删改查)

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。

兔丁麻麻·2025-02-12 08:51

hadoop 1.0 基本概念了解

MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

【WPF】MVVMLight

主要目的是分离视图（View）和模型（Model）的耦合。1、结构：2、优点：（1）低耦合：视图（View）独立于Model的变化，一个ViewModel可以绑定到不同的Vie

阿月浑子2021·2025-02-12 07:12

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

一、学术的启蒙：学霸的崭露头角梁文锋的成长故事始于1985年，他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学，选择了电子信息工程专业。在浙江大学，梁文锋如鱼得水，不仅在学业上取得了优异的成绩，还积极参与各类学术

何以问天涯·2025-02-12 06:40

Maven pom.xml配置详解

pom.xml（项目对象模型-ProjectObjectModel的缩写）是Maven项目的核心配置文件，用于管理项目的依赖、插件、构建配置等。

木西爷·2025-02-12 06:07

自主学习ai 版本0.01

这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp

pps-key·2025-02-12 06:35

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

分享几个可以免费使用GPT的网站

1、ChatGPT链接：点击直达这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐2、ChatGAI链接：点击直达ChatGAI是一款功能强大的

扶风_w·2025-02-12 05:33

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术

AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt

2025年已经到来，大家也都陆续回归到忙碌的工作中。在新的一年里，如何更高效地完成工作任务，提升工作效率，是很多人关心的问题。今天，就为大家分享一些实用性很强的GPT网站，帮助大家在工作中事半功倍。

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:56

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

神经网络的基本构成和功能

2.感知机（Perceptron）定义：感知机是最基本的神经网络模型，用于线性分类任务。结构：输入层：

西洲啊·2025-02-12 04:56

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

一、总述Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding）是用于向模型提供序列中各个元素位置信息的机制。

多学学多写写·2025-02-12 04:25

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

2024年第一天基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径

#知识点：1、基础入门-Web应用-域名上的技术要点2、基础入门-Web应用-源码上的技术要点3、基础入门-Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络通讯，内外网通讯，防火墙出入站，Windows&Linux渗透命令，WAF产品，负

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

基础入门-web应用

基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径#知识点：1、基础入门-Web应用-域名上的技术要点2、基础入门-Web应用-源码上的技术要点3、基础入门-Web应用-

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限

清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

作为人工智能研究领域的先驱，DeepSeek成功地将其旗舰模型DeepSeek-V2.5升级为全新改进的DeepSeek-V2.5-1210。

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

是的,一些建议(在下面的版本1中实现)：if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(k,=乘数*outputConv;所以我在http://en.wikipedia.org/wiki/Lagra

华亿·2025-02-12 03:46

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n fori=1:n+1 ifi~=k l(i)=(x-X(i))/(X(k)-X(i)); end end P(k)=l(k)*Y(k);endend

揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

辛几何模态分解SGMD分解，附案例数据可直接运行。附案例数据可直接运行。

('X105_BA_time.txt');fs=12000;x=x(1:4096);%取出前4096个点N=length(x);%%辛几何模态分解SGMD分解u_f=SGMD(x,10);智能算法及其模型预测

智能算法及其模型预测·2025-02-12 03:16

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化，并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里，find函数用于返回一个向

god_speed丶·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

文章目录前言一、插值、拟合、回归介绍二、拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法

Wthirteen·2025-02-12 03:14

5分钟了解回归测试

1.什么是回归测试（RegressionTesting）回归测试是一个系统的质量控制过程，用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响（比如你在家中安装了新的空调系统

程序员杰哥·2025-02-12 03:43

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

actor模型

Actor模型（ActorModel）是一种用于并发计算的数学模型和编程概念，它最早由计算机科学家CarlHewitt等人提出，用于简化对多线程或并发系统的设计和实现。

Persistence is gold·2025-02-12 02:42

OSI七层模型及其记忆口诀

OSI（开放系统互连）模型是一个理论上的网络分层模型，由国际标准化组织（ISO）提出。这个模型将网络通信分为七个层次，每一层都负责不同的功能，从而简化网络设计和故障排查。

Persistence is gold·2025-02-12 02:41

Linux Windows macOS如何安装Ollama

快速开始使用Ollama安装完成后，你可以快速开始使用Ollama来部署和运行大模型

阿雄不会写代码·2025-02-12 02:10

浅谈TCP连接的创建和销毁过程

的概念连接的建立过程连接的拆除过程2.TCP协议我们首先要明确一点，这里讨论的TCP协议并不是指TCP/IP协议簇，而是单指TCP协议，即TransmissionControlProtocol，指传输控制协议，位于传输层（OSI七层模型的第四层

E_Mlls·2025-02-12 02:10

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