注入值到第16页

React 中 Context 的作用是什么，在什么场景下使用它？

通常情况下，数据是通过props从父组件传递到子组件。不过，要是组件嵌套层次很深，就需要在每一层组件都传递props，这样会让代码变得复杂且难以维护。Context能帮我们解决这个问题。

前端大白话·2025-03-22 00:32

Webrtc音频技术（未完）

一、概述1、架构上图中发送方（或叫上行、TX）将从MIC采集到的语音数据先做前处理，然后编码得到码流，再用RTP打包通过UDPsocket发送到网络中给对方。

会头痛的可达鸭·2025-03-21 23:56

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

目录一面1.数组和链表各自的优势和原因2.操作系统层面解析和进程3.线程和进程通信方式及数据安全问题4.线程和多进程的选用场景及原因5.SQL注入绕WAF方式6.FUZZ绕WAF的payload长度通常是多少

独行soc·2025-03-21 23:54

ESP32学习 -从STM32工程架构进阶到ESP32架构

ESP32与STM32项目文件结构对比解析以下是对你提供的ESP32项目文件结构的详细解释，并与STM32（以STM32CubeIDE为例）的常见结构进行对比，帮助你理解两者的差异：1.ESP32项目文件解析文件/目录作用STM32对应或差异settingsIDE（如VSCode或Eclipse）的用户配置文件，存储个性化设置。STM32CubeIDE中类似配置存储在.settings目录或IDE

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-21 23:22

编写脚本在Linux下启动、停止SpringBoot工程

【1】启动命令nohupjava-jaryour-application.jar>/dev/null2>&1&>/dev/null2>&1：这条命令将标准输出和标准错误都重定向到/dev/null，这意味着它们不会输出到控制台或任何文件

流烟默·2025-03-21 23:51

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Cesium中级开发教程之四十一：红黄蓝渐变线

一、原理渐变线的本质是沿线段方向进行颜色插值，创建顶点着色器，传递线段的位置或长度信息到片元着色器，创建片元着色器，根据位置或长度计算颜色，实现红→黄→蓝的渐变。

CesiumMaster·2025-03-21 23:20

Java编程：从入门到实践

此外，文章还将介绍增量开发技术在软件开发中的应用，并通过一个简单的Java程序实例，讨论如何设计和实现程序，以及如何在开发过程中考虑到用户体验。使用Scanner类获取用户输入Jav

AR新视野·2025-03-21 23:49

CentOS7 平滑升级 MariaDB 5.5 到 10.x 新版本实践

CentOS7平滑升级MariaDB5.5到10.x新版本实践更新历史2018年11月14日-初稿阅读原文-https://wsgzao.github.io/post...扩展阅读MariaDB

weixin_34318272·2025-03-21 23:19

PySimpleGUI模块用法的示例(从入门到进阶)

入门版下面是几个全面展示PySimpleGUI模块用法的示例，并附有详细的代码注释，帮助你更好地掌握该模块的使用。示例1：简单的输入输出界面这是一个基础的GUI示例，展示了如何使用文本输入框、按钮和文本输出框。登录后复制importPySimpleGUIassg#定义布局layout=[[sg.Text("请输入您的名字：")],#标签组件[sg.InputText(key="-NAME-")],

赵阿萌·2025-03-21 23:18

Python 网络爬虫：从入门到实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。Python以其强大的库和简单的语法，是开发网络爬虫的绝佳选择。本文将详细介绍Python网络爬虫的基本原理、开发工具、常用框架以及实践案例。一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到掌握这项技能的重要性。然而，对于许多没有编程背景或数学基础的人来说，进入AI领域似乎是一个遥不可及的梦想。

小城哇哇·2025-03-21 22:45

如何通过Python实现自动化任务：从入门到实践

在当今快节奏的数字化时代，自动化技术正逐渐成为提高工作效率的利器。无论是处理重复性任务，还是管理复杂的工作流程，自动化都能为我们节省大量时间和精力。本文将以Python为例，带你从零开始学习如何实现自动化任务，并通过一个实际案例展示其强大功能。一、为什么选择Python实现自动化？Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为自动化领域的首选工具。以下是Python在自动化中的几大优势

小弟有话说1.0·2025-03-21 22:44

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动

研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。

不爱赖床的懒虫·2025-03-21 22:41

基于ASP.NET Core的JsonApiDotNetCore框架详解与实践

这个框架支持JSONAPI规范，旨在减少开发者编写重复样板代码的工作量，利用.NETCore的依赖注入特性提供高度的可扩展性。开发者可以通过自定义服务和组件来扩展业务逻辑，并实现版本

MCPlayer542·2025-03-21 22:41

Sqoop安装部署

核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自

愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

AI预测体彩排3新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月21日第25弹

前面由于工作原因停更了很长时间，停更期间很多彩友一直私信我何时恢复发布每日预测，目前手头上的项目已经基本收尾，接下来恢复发布。当然，也有很多朋友一直咨询3D超级助手开发的进度，在这里统一回复下。由于本人既精通编程+大数据分析，也热衷于彩票研究，所以很多彩友通过一些渠道找到了我。目前，加我的已有不少彩友，分成了3类人群：第一类：平时不懂数据分析，买彩全靠瞎猜乱蒙，这些朋友希望借助我的技术和方法来给他

GIS小天·2025-03-21 22:40

FPGA仿真过程中宏定义的修改

`defineSIMULATION`ifdefSIMULATIONlocalparamTIMER_CNT_1S=30'd1_000-1'b1;//1s计数的最大值local

学习永无止境@·2025-03-21 21:38

前端如何实现分页？

先定义分页中需要用的三个值：currentPage（当前页码）、total（总条数）、pageSize（每页展示的数据量）分页的思路：把所有的数据请求回来后，通过arr.slice(开始索引，结束索引)

小智玩前端·2025-03-21 21:37

区跨链密码学

唯一标识：区块哈希值用于唯一标识区块。密码学安全性：哈希值难以逆推，保证安全性。常见哈希算法：SHA-256（比特币）：固定256位输出，抗碰撞强。Keccak

NO如果·2025-03-21 21:36

后端框架模块化

Routing）2.中间件（Middleware）3.数据库与ORM（models）4.迁移（Migration）5.服务层（ServiceLayer）6.配置管理（Configuration）7.依赖注入

GIS程序媛—椰子·2025-03-21 21:05

echarts的tooltip自动轮播，dataZoom同步轮播

，dataZoom也同步轮播，并且鼠标放上去之后，停止轮播；鼠标移出后重新触发轮播；封装成一个函数，直接用就行，代码如下：/*myChart：创建的图表实例startValue：dataZoom的起始值endValue

小智玩前端·2025-03-21 21:34

深入探索C++：从基础到高级

深入探索C++：从基础到高级一、C++简介C++是一种通用的、静态类型的、大小写敏感的、自由格式的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。

·2025-03-21 21:54

单例模式实现

一、是什么单例模式（SingletonPattern）：创建型模式，提供了一种创建对象的最佳方式，这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建在应用程序运行期间，单例模式只会在全局作用域下创建一次实例对象

·2025-03-21 21:24

embed 标签怎么嵌入pdf_如何在网页中嵌入PDF文件

如何在网页中嵌入PDF文件编辑：oa161办公商城您想要到包括代码嵌入到PDFfile.2Type，打开的对象标记，它看起来像这样：<object3Insert的type属性的说明1Locate的位置在您的网页的代码

weixin_39822443·2025-03-21 20:00

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

第二篇下：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。直到发现LangChain-Chatchat开源项目，直接套用现成框架，才重拾信心。2：第一次面试被质疑“半路出

智码工坊·2025-03-21 20:30

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。

小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

Android HAL服务注册与获取服务

该函数的作用是将HAL实现注册到系统服务管理器，使其他进程能够发现并调用该服务。

令狐掌门·2025-03-21 20:22

fork客户端mac使用教程

1:安装fork:https://git-fork.com/2:登录账户,gitlab或者github账户3:克隆:复制服务器地址clone到本地4:gitfetch：相当于是从远程获取最新版本到本地，

xtyzmnchen·2025-03-21 20:52

剑指 Offer II 113. 课程顺序（中等图 bfs 拓扑排序数组哈希表）

剑指OfferII113.课程顺序现在总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。

风雨中de宁静·2025-03-21 19:50

一个完整的小项目案例，涉及到项目的规划，模块的设计功能的衔接等。

以下是一个基于分层架构和模块化设计的项目规划，使用Tkinter作为GUI框架，Playwright进行浏览器操作，SQLite作为数据库：项目结构```web_checker/├──__main__.py#程序入口├──config.py#配置管理├──gui/#图形界面模块│├──__init__.py│└──main_window.py├──services/#业务逻辑│├──__init_

PyAIGCMaster·2025-03-21 19:50

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

mysql数据库应用与开发姜桂洪课后答案_清华大学出版社-图书详情-《MySQL数据库应用与开发》...

MySQL性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的软件开发环境，并且已经大量部署到中小型企业和高校的教学平台。本书从教学实际需求出发，结合

韦盛江·2025-03-21 19:19

剑指 Offer II 061. 和最小的 k 个数对

定义一对值(u,v)，其中第一个元素来自nums1，第二个元素来自nums2。请找到和最小的k个数对(u1,v1),(u2,v2)…(uk,vk)。

炫云云·2025-03-21 19:47

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法

黄雪超·2025-03-21 19:47

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法

qq2295116502·2025-03-21 19:17

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1

techpupil·2025-03-21 19:17

MySQL学习路线

本专栏纯干货订阅专栏不迷路以下是一个详细的MySQL学习路线，适合从初学者到中高级用户的逐步学习。整个路线分为几个阶段，每个阶段包含了必要的知识点和学习材料。

蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

用python执行js代码：PyExecJS库详解

JavaScript运行时1.3安装PyExecJS2.PyExecJS的基本使用2.1执行简单的JavaScript代码2.2使用外部JavaScript文件2.3先编译、后调用2.4传递参数和获取返回值3

数据知道·2025-03-21 19:46

Python中strip()函数详细讲解

返回值返回一个新的字符串，去除了开头和结尾的指定字符。常见用

甯公子_·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)

幂简集成·2025-03-21 19:15

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

一共有nnn张地毯，编号从111到nnn。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。

Nerous_·2025-03-21 19:45

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。

Nerous_·2025-03-21 18:13

最大或值（前缀和、位运算）

题目：2680.最大或值思路：在多个数上乘2，不如都在一个数上乘。这样只需要枚举每一个数乘k次2，也就是位运算移位k次。

岁忧·2025-03-21 18:42

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。

DuHz·2025-03-21 18:41

基础算法高精度运算 #大数加法

文章目录题目链接题目解读完整代码参考题目链接题目解读题目描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。

旧物有情·2025-03-21 18:08

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

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