注意输出第14页

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三

叶间清风1998·2025-03-18 01:49

10-30 查询平均成绩最高的同学(MSSQL)

注意：假设以当前系统时间为2020年来计算学生年龄。提示：MSSQLServer评测SQL语句。

拿下pta500题·2025-03-18 01:49

Python(语句)

语法：if条件表达式1:需注意别漏掉:语句块1elif条件表达式2:语句块2...elif条件表达式n:语句块nelse:语句块(其他)三.循环语句用于重复执行一段代码，知道满足某条件3.1for循环遍历可迭代对象

高育良00003·2025-03-18 01:49

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程

I/O点数估算统计所有输入/输出信号（如传

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

unitree

Unitreeubuntu18.04首先要安装好ubuntu18.04系统，然后开始安装显卡驱动和cuda以及cudnn，这里要注意版本对应，我是3090的显卡，安装的显卡版本是520，然后cuda的版本是

Matrixart·2025-03-18 00:41

高抗干扰数显芯片VK16D32恒流数码管驱动数显驱动器厂家

VK16D32是一颗基于I2C通讯协议的LED显示面板恒流驱动IC，支持最多8段×12位输出，且可以通过寄存器配置，调节扫描的位数，从而获得更大的单点驱动电流。

·2025-03-18 00:34

Mac终端shell查看及修改默认python版本

首先，查看当前默认Python解释器的情况在shell中输入以下命令来查看当前python解释器的默认调用路径：whichpython输出结果（不同设备可能不同）：/usr/bin/python在shell

进击的西西弗斯·2025-03-18 00:41

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

示例：输入2025-03-15，输出11111101001-11-1111（2025→11111101001，3→11，15→1111）。二、解法一：直接分割转换（新手友好）思路分析分割日期：按-拆分

雾月55·2025-03-17 23:06

队列在计算机系统中的应用

2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消

AredRabbit·2025-03-17 23:34

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（14）

注意事项要想回滚一个预备事务，必须是最初发起事务的用户，或者是系统管理员。pg_prepared_xacts系统视图中列出了当前可用的所有准备好的事

aisirea·2025-03-17 23:31

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（5）

注意事项执行COMMIT这个命令的时候，命令执行者必须是该事务的创建者或系统管理员，且创建和提交操作可以不在同一个会话中。语法兼容符合SQL标准。

aisirea·2025-03-17 23:01

Java流程控制

Java流程控制用户交互Scannerjava.util.Scanner使用这个包中Scanner类获取用户的输出基本语法 Scanners=newScanner(System.in);通过Scanner

NaclarbCSDN·2025-03-17 23:01

【UVM基础】m_sequencer 和 p_sequencer 概念与区别（面试常问）

参考1、基本概念m_sequencer类型是uvm_sequencer_base类型，定义在uvm_sequence_item类中，注意：类型很重要。

MoorePlus·2025-03-17 23:31

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i

Vaiey22·2025-03-17 23:00

常见设计模式解读（二）

文章目录4.策略模式（StrategyPattern）4-1.定义4-2.实现示例4-3.应用场景5.代理模式（ProxyPattern）5-1.定义5-2.实现示例5-3.应用场景5-4.注意事项6.

苏雨流丰·2025-03-17 22:27

上传本地项目到GitHub

git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入gitinit在当前项目的目录中生成本地的git管理（当前目录下出现.git文件夹）3.输入gitadd.将项目上的文件添加到仓库中注意

shi_jiaye·2025-03-17 22:26

JAVA中运算符要注意的地方

本文章主要突出其与C语言的区别1.增量运算符+=-=*=%=1.a+=1.0a+=1.0;a=(int)(a+1.0);这两个等价而不是单纯的等价于a=a+1.02.a=a++publicstaticvoidmain(String[]args){inta=10;a=a++;System.out.println(a);}在上述代码中，a的结果是什么呢？是不是a=11?但其实不是的a=10其实这样赋值

优雅的落幕·2025-03-17 22:53

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens，以及如何计算Tokens的数量。什么是T

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。

x-jeff·2025-03-17 21:15

一个简单的日志类Logger

支持使用format格式进行日志记录，方便灵活输出不同格式的日志信息。自动创建子目

qinfen123456·2025-03-17 21:15

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

差分Transformer摘要1引言2差分Transformer3实验4结论摘要Transformer倾向于将注意力过度分配到无关的上下文中。

UnknownBody·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

如Transformer架构，其注意力机制可捕捉跨小节的旋律关联性，能生成具有长期依赖性的音乐序列。生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。

alankuo·2025-03-17 21:44

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。以下是对这句话的详细解释：1.关键术语解释Tokens：在自然语言处理（NLP）或数据处理领域，Token通常指文本的最小单位（如一个单词或一个字符）。在这里，Tokens是计费的单位。缓存命中（CacheHit）：当请求的数据已经在缓存中时，称为缓存命中。缓存命中通常意味着更快的响应速

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

C/C++每日一练：实现冒泡排序

输出：按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。其基本思想是通过多次遍历数组，逐步将未排序部分中的最大或最小元素“冒泡”到数组的一端，直到整个数组有序。

風清掦·2025-03-17 20:10

如何在Linux中切换用户？

su命令的语法如下：su[选项][用户名]以下是一些示例：#切换到root用户su-#切换到指定普通用户suetl值得注意的是，默认情况下，切换到root用户需要输入root的密码；切换到其他普通用户时

对许·2025-03-17 20:10

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

:Nomodulenamed‘exceptions’解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’背景报错问题报错位置代码报错原因解决方法其他解决办法注意

坦笑&&life·2025-03-17 19:35

go结构体初始化_golang中结构体的初始化方法

Yfloat64}2、初始化方法-指针：rect1:=new(Vertex)rect2:=&Vertex{}rect3:=&Vertex{1,2}rect4:=&Vertex{X:100,Y:200}注意

weixin_39724748·2025-03-17 19:03

C51芯片包下载安装

2、常见报错在执行上述操作时，注意添加时要求Keil安装的一

Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

数据结构——环形数组

注意：start是闭区间，先左移后赋值，先赋值(null)后右移；end是开区间，先赋值再右移，先左移再赋值(null)。左移减一加size再取模，右移加一再取模。

Book_熬夜！·2025-03-17 19:32

Java代码实现文件上传

准备工作：下载jar包，建立项目，把包导入lib目录，将lib添加到项目输出目录，配置好Tomcat。我们只编写简单

啊侠·2025-03-17 18:26

python colorama_Python colorama 模块使用说明

1Colorama模块说明在上篇博客我们了解了prettytable的使用,如下：https://www.cndba.cn/cndba/dave/article/3564使用prettytable模块之后，输出的内容格式看上去会非常整齐

weixin_39682697·2025-03-17 18:25

七个设计模式原则详解

SRP)：二、开闭原则开闭原则(Open-ClosedPrinciple,OCP)：三、里氏代换原则里氏代换原则(LiskovSubstitutionPrinciple,LSP)：在使用里氏代换原则时需要注意如下几个问题

醉花妍·2025-03-17 18:24

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

PythonColorama库详解：终端输出美化的神器在开发命令行工具或调试程序时，我们可能会希望通过颜色来区分重要信息，比如警告、错误、提示等。

萧鼎·2025-03-17 18:22

Python之colorama

Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama是一个Python库，用于在控制台（终端）上输出彩色文本

PlutoZuo·2025-03-17 18:21

python进阶语法，函数的基本使用

#定义有参函数defmymax(a,b):ifa>b:print("最大值是",a)else:print("最大值是",b)#函数调用#格式：函数名（实际参数列表）#函数调用时需要注意实参要和形参数量一致

胡萝卜糊了·2025-03-17 17:21

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

网络神经架构的概念及其实际应用

这些架构通常由多个层次的节点（神经元）组成，通过模拟人脑神经元之间的连接和信息传递方式，来处理复杂的数据输入并生成相应的输出。网络神经架构通常由以下几个部分组成：1.**输入层（InputLayer

2301_81121233·2025-03-17 17:50

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是

木易:_/·2025-03-17 17:47

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。

鱼弦·2025-03-17 16:14

Animate.css

丰富的动画效果：包括入场、出场、注意效果等数十

小华0000·2025-03-17 16:41

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

存储在工作空间中的’A’变量和输出将在命令窗口中显示为：通过在元素之间使用逗号：此命令将创建一个具有一行四列的数组变量”a

跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

前端开发：在vue中实现按钮倒计时功能

前言在vue中开发中，关于计时器的使用也是比较常见的知识点，如基于移动端的短信60秒倒计时按钮、阅读协议40秒等实际需求，很常见的需求也不复杂，主要是有些细节需要注意。

三掌柜666·2025-03-17 15:04

将自己的域名添加到 GitHub Pages

工具GitHub账号一个域名（请注意，您必须拥有该域名的所有权或者有权访问DNS记录以便修改域名配置。）步骤第一步：在GitHub

Kissablecho·2025-03-17 15:02

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，

神齐的小马·2025-03-17 15:31

vllm部署说明和注意事项

1、vllm所在docker镜像可去vllm官网提供的镜像地址拉取地址：UsingDocker—vLLMVllm镜像运行需要不同的cuda版本依赖，如上vllm/vllm-openai:v0.7.2需要cuda12.1方可运行。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B可去modelscope下载：整体大小约为60GB部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型，

ai一小生·2025-03-17 14:59

算法-找到字符串中所有字母异位词

不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。

程序员南飞·2025-03-17 14:29

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