流言传播

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

以下是对论文《PP-PLL:ProbabilityPropagationforPartialLabelLearning》的总结，按照假设、创新点、技术路线、技术实现细节、具体的数学公式、实验结果分析和结论的结构进行。假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在

阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

当竞品已占据市场先机时，找到差异化突破口的关键包括精准分析市场需求、深入研究竞品特点、突出自身核心优势、创新产品或服务体验、以及强化品牌定位与传播策略。

·2025-03-25 23:09

如何设计系统扩展性以应对业务增长

这种架构能够使单个服务的更新或扩展不影响其他服务，从而减少故障的传播和影响范围，提升系统整体的稳定性和弹性。一、分布式架构

·2025-03-25 23:39

搭建属于自己的社交论坛圈子群体/前端全开源圈子获取源码/行业圈子/聊天圈子多端打包支持上线

众所周知，有一个属于自己的圈子，不管是什么行业或者是各种爱好者都可以在圈子里交流讨论自己擅长的领域知识和见解，也能找到志同道合的圈友，还能增长自己的知识，如果你是一个公司的话，也可以向外宣传自己的公司文化，传播自己的产品和知识

·2025-03-25 18:05

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

with里面是前向传播形

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

从阅读空间到知识孵化器，AI时代智慧图书馆何为？

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的当下，图书馆作为知识传播与文化传承的重要场所，正面临着前所未有的变革。从传统的阅读空间到如今的知识孵化器，智慧图书馆在AI时代肩负着新的使命与挑战。

技能咖·2025-03-24 19:35

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战

本篇文章将深入剖析Spring事务的底层原理、传播机制、源码解析，并通过代码实战讲解如何正确使用Spring事务。1.什么是事务？

工一木子·2025-03-24 15:59

微信视频号禁止下载？3招隐藏技巧秒存！安卓/iOS双端亲测有效，最后1招官方都默许

一、视频号不提供下载按钮的原因版权保护为保护创作者原创内容，避免未经授权的传播和侵权行为[1][2]。平台生态维护鼓励用户在微信生态内互动（点赞、评论、分享），减少内容外流[1]。

微丽宝·2025-03-23 23:10

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

实时光线追踪技术：RayTracing实时光线追踪技术教程基础知识光线追踪原理光线追踪是一种渲染技术，它通过模拟光线在场景中的传播和反射来生成图像。

chenjj4003·2025-03-23 20:41

我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？

以太假说：宇宙中存在一种充满空间的“介质”（以太），它是电磁波和引力的传播

热爱电气·2025-03-23 10:25

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

前言文化遗产数字化保护与传播是当今科技与人文交汇的重要领域。传统的数字化方法往往局限于静态展示，无法实现真正的互动体验。

lijiek·2025-03-23 06:51

关于forward函数

定义forward函数是模型的核心前向传播逻辑，定义了输入数据如何在模型中传递和计算。它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。

oioz·2025-03-23 04:52

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）

（二）前言4.代码逐行解释TransformerBlock类初始化前向传播GenerativeLM类初始化前向传播推理示例测试生成5.总结欢迎宝子们点赞、关注、收藏！欢迎宝子们批评指正！

985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

JavaScript基础-DOM事件流

DOM事件流描述了当一个事件发生时，它在文档树中的传播路径。了解事件流的概念有助于我们更精确地控制事件处理逻辑，避免不必要的行为，并提升用户体验。

難釋懷·2025-03-23 01:25

springboot 事务详解

事务的传播机制事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

hanjq_code·2025-03-23 00:24

Spring Boot 事务详解

本文将详细介绍SpringBoot中的事务管理，包括事务传播行为、事务属性以及声明式和编程式事务管理。

Dong雨·2025-03-23 00:22

【Q&A】QT事件处理流程是怎么样的？

整个事件流程从事件产生开始，经过事件队列的管理、事件分发，最终到达目标对象进行处理，若未处理还会进行事件传播。

浅慕Antonio·2025-03-22 05:16

【HarmonyOS】鸿蒙中防止截屏和录屏（设置窗口为隐私模式）

防止截屏和录屏（设置窗口为隐私模式）手机应用防止截屏和录屏功能（开启隐私模式）能够有效防止敏感信息被恶意传播，减少盗版行为，确保合规性，增强用户对应用的信任感，并维护公平性，尤其在涉及个人信息和付费内容的场景中显得尤为重要

m0_5南风·2025-03-22 05:43

黄金屋 #2 我应该将产品开源吗？

“开源”（Open-Source），如同“自由软件”（FreeSoftware）一样，凭借其有意为之的模糊赢得了广泛传播。

_tison·2025-03-22 00:30

算法-枚举

比特”(bit)，简写:b八个二进制位称为一个“字节”(byte),简写:B1024(2的10次方)字节称为1KB，1024KB称作1MB(1兆)，1024MB称作1GB，1024GB0和1足以表示和传播各种

Java版蜡笔小新·2025-03-21 22:17

基于AT89C52单片机的智能导盲杖报警设计

spm=1001.2014.3001.5503C+22部分参考设计如下：摘要超声波测距技术因其具有较强的指向性、低能耗、较长的传播距离等优点，已成为广泛应用于各类传感器技术和自动控制技术相结合的测距方案之一

七月小卖铺·2025-03-21 10:59

AI图像技术：真实与虚假的博弈

标题：AI图像技术：真实与虚假的博弈文章信息摘要：随着AI生成图像技术的快速发展，虚假信息的传播风险急剧增加，引发了社会对信息真实性的广泛担忧。

XianxinMao·2025-03-21 08:41

微博ip属地不发微博会不会变

而且微博上线了显示用户IP属地的功能，这一功能旨在减少冒充热点事件当事人、恶意造谣、蹭流量等不良行为，确保传播内容的真实性和透明度。

hgdlip·2025-03-21 07:35

useSyncExternalStore 的应用

我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。本文作者：修能学而不思则罔，思而不学则殆。

·2025-03-21 07:59

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问

邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

知识管理系统：构建企业智慧大脑

早期的知识管理实践主要集中在知识的收集、存储和传播上。随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

ApplicationContext介绍

ApplicationContext不仅包含了BeanFactory的所有功能，还添加了国际化支持、资源访问、事件传播、以及更高级的容器特性，如自动装配和生命周期管理等。

lgily-1225·2025-03-20 20:02

疯狂python讲义学习日志06——异常处理

异常类的继承体系1.3多异常捕获1.4访问异常信息1.5else块1.6使用finally回收资源2使用raise处理异常2.1引发异常2.2自定义异常类2.3except和raise同时使用3.python的异常传播轨迹

静笃归心方得平和心气·2025-03-20 12:59

企业品牌升级秘籍：如何运用媒体直播推流打造品牌新动力？媒介盒子分享

优质、有趣、富有创意的内容能够迅速吸引观众眼球，提升直播的观看率和传播力。企业应结合品牌特色，策划富有吸引力的直播内容，让观众在享受视听盛宴的同时，加深对品牌的认知与记忆。‌

企业软文推广·2025-03-20 12:52

黑客最恨的安全武器！开发者必知的代码签名证书终极指南

代码签名证书通过加密技术为软件赋予“数字身份证”，让用户瞬间识别开发者身份，直接切断黑客伪装合法软件的传播链。这是开发者对抗黑产的终极防线。

·2025-03-20 09:15

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

（六一）HarmonyOS Design 的用户引导设计

精心构建的用户引导不仅能帮助新用户快速上手应用，更能在初次交互中建立起良好的用户体验，为应用的长期留存和口碑传播奠定基础。

小_铁·2025-03-19 23:04

2025年从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值报告600+份汇总解读|附PDF下载

本报告汇总解读基于《发布机构：华中科技大学数智管理与传播研究团队、

·2025-03-19 21:28

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

名称链接团队简介类型DeepSeek——从入门到精通1️⃣DeepSeek从入门到精通「清华团队」清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室PPT课件DeepSeek如何赋能职场应用?

YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

博文导航0引言1论文摘要2反向传播有什么问题呢？

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

具体优化形式包括：初始参数优化：GA仅优化初始参数，后续仍依赖BP反向传播微调。全局参数优化：GA直接优化全部网络参数，无需BP参与。混合优化：GA优化初始参数后，再通过B

默默科研仔·2025-03-19 09:41

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。

Fansv587·2025-03-19 06:20

【认知框架重构】

以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入

调皮的芋头·2025-03-18 15:18

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

其中，Quantum-GABP（量子广义反向传播算法）作为一种高效的量子神经网络训练算法，展现出极大的应用前景。本文将深入探讨Quantum-G

m0_57781768·2025-03-18 02:52

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非

HR Zhou·2025-03-17 23:06

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。我们只需关注输出层即可，其余层和之前介绍的二分类模型一样，不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况

x-jeff·2025-03-17 21:15

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent

·2025-03-17 20:49

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播

Katie。·2025-03-17 07:38

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

1.1.1自相位调制（SPM）自相位调制是指光波在光纤中传播时，

kkchenkx·2025-03-17 07:35

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。色度色散色度色散主要发生在单模光纤中。

kkchenkx·2025-03-17 07:05

Axure RP从入门到精通（五十七）灵魂提问 - 写PRD需求文档是使用Word文档还是Axure？

一：使用Word文档写需求文档的优劣势1.1优势方便存档，方便交接和传播（传递）；方便习惯使用Word文档的技术人员；方便发邮件做报告；还对于一些有较复杂流程，需要用到各种图示的产品

风流少年·2025-03-16 18:29

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