浙大

day48

ai举例子通俗易懂理解@浙大疏锦行下面用例子帮你理解这几个知识点：1.随机张量的生成：torch.randn函数torch.randn会生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数张量，形状由输入的参数决定
m0_62568655·2025-07-02 18:19

浙大IInftyThink（无限深度推理引擎）原理解析及应用场景

InftyThink（无限深度推理引擎）是由浙江大学与北京大学联合研发的大模型推理范式创新，通过“分段思考+中间总结”机制突破传统模型的上下文与计算瓶颈。以下从技术原理、核心优势到应用场景进行系统分析：⚙️一、技术原理：分步迭代与动态内存管理1.分段推理与中间总结（迭代式推理）流程拆解：将长推理任务（如数学证明）分解为多个短片段（默认≤4Ktokens），每段生成有限长度的推理内容和精炼总结。信息
DK_Allen·2025-07-02 10:17

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层
traMpo1ine·2025-06-30 04:44

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
ayuan0119·2025-06-29 10:43

【day51】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高
daomingwu017·2025-06-29 07:55

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor
·2025-06-29 07:51

DAY 43 复习日

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710第一步：寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上，你可以找到大量用于图像分类任务的数据集，例如英特尔图像分类数据集
yizhimie37·2025-06-29 07:49

Python打卡训练营Day26

@浙大疏锦行DAY26函数专题1知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡训练营Day27

@浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器ps：第一期day27对应5月16日知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day32

@浙大疏锦行官方文档的检索方式：github和官网官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本类的关注点绘图的理解：对底层库的调用
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
traMpo1ine·2025-06-26 21:34

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

6.26打卡

@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业
丁值心·2025-06-26 17:07

60天python训练营打卡day

训练营打卡学习内容：DAY25异常处理知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制学习时间：2025.06.07@浙大疏锦行
tan90�=·2025-06-26 12:38

Python学习Day42

学习来源：@浙大疏锦行defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(f"计算结果是:{result}")defcalculate(a,b,callback
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day29

学习来源：@浙大疏锦行类装饰器是Python中用于动态修改或增强类定义的高级工具，其核心在于接收一个类作为输入并返回一个新类，从而在不修改原始类代码的前提下扩展功能。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day14

学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo
m0_64472246·2025-06-26 03:38

60天python训练营打卡day38

getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片学习时间：2025.06.21@浙大疏锦行
tan90�=·2025-06-25 13:53

Python学习Day40

学习来源：@浙大疏锦行importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
m0_64472246·2025-06-24 22:05

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

浙江大学公开课第三季：AI+BME，迈向智慧医疗健康——浙大的探索与实践（附PDF下载）

浙江大学：《AI+BME，迈向智慧医疗健康——浙大的探索与实践》（完整版.pdf下载方式见文末）该报告是关于浙江大学在生物医学工程（BME）与人工智能（AI）结合领域的探索与实践，重点介绍了浙大在智慧医疗健康领域的研究成果和未来发展方向
大模型应用·2025-06-23 20:40

浙大Daily实验室《大模型基础》开源教材广受认可！

浙江大学DAILY实验室毛玉仁研究员、高云君教授领衔撰写的《大模型基础》开源教材，自2024年8月开源以来，已在Github获得一万Star。本书配套的视频教程《大模型原理与技术》在2025年1月在B站上线，目前已获得近35万次观看。大模型开源教育相关事迹被《都市快报》等媒体专题报道。《大模型基础》开源教材与《大模型原理与技术》视频教程目前共涵盖语言模型基础知识、大语言模型架构演化、Prompt工
大模型应用·2025-06-23 20:10

DAY 39 图像数据与显存

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态
·2025-06-23 14:31

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings
yizhimie37·2025-06-23 14:01

DAY 29 复习日：类的装饰器

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等#定义类装饰器
yizhimie37·2025-06-23 14:01

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed(seed=42,deterministic=True):"""设置全局随机种子，确保实验可重复性参数:seed:随机种子值，默认为42deterministic:是否启用确定性模式，
ayuan0119·2025-06-20 13:33

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。这种随机张量在深度学习中非常实用，常用于初始化模型参数、生成测试数据或模拟输入特征。torch.randn(*size,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
ayuan0119·2025-06-20 13:32

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
ayuan0119·2025-06-20 13:01

python打卡day53@浙大疏锦行

知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。一、数
风逸hhh·2025-06-19 17:32

【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行

今天学习遗传算法，在以后的论文写作中可以水一节，胆子大的人才可以水一章这些算法仅作为你的了解，不需要开始学习，如果以后需要在论文中用到，在针对性的了解下处理逻辑。下面介绍这几种常见的优化算法遗传算法粒子群优化模拟退火##1.数据处理+划分训练和测试importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供
可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

【Python打卡Day26】函数专题1：函数定义与参数 @浙大疏锦行

#DAY26函数专题1：函数定义与参数到目前为止，我们已经使用了许多Python内置的函数（如print(),len(),sum(),range()）以及各种库（如NumPy,Pandas）提供的函数。这些函数就像是别人为我们准备好的工具。今天，我们将学习如何创建自己的工具——自定义函数。##函数的定义函数的基本写法如下所示：```pythondeffunction_name(parameter1
可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

Python打卡第28天

@浙大疏锦行类的定义和方法一个常见的类的定义包括了：1.关键字class2.类名3.语法固定符号冒号(:)4.一个初始化函数__init__(self)注意：注意：init左右各有两个下划线__，需要传入
猛犸MAMMOTH·2025-06-16 14:03

Python打卡第54天

@浙大疏锦行作业：对inception网络在cifar10上观察精度importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.optim
猛犸MAMMOTH·2025-06-16 14:02

Python打卡第50天

@浙大疏锦行知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调数据预处理+定义cbamimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:25

Python打卡第53天

@浙大疏锦行作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。
猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:23

6.13打卡

@浙大疏锦行DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高对猫狗数据集进行训练Epoch50/50完成|耗时:32.76s
丁值心·2025-06-13 15:41

Python打卡第49天

@浙大疏锦行cbam注意力CBAM是一种能够集成到任何卷积神经网络架构中的注意力模块。
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

Python打卡第52天

@浙大疏锦行作业：对于day'41的简单cnn，看看是否可以借助调参指南进一步提高精度。
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn
丁值心·2025-06-11 16:40

【DAY43】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
daomingwu017·2025-06-09 03:58

python训练营Day1打卡

@浙大疏锦行Debugger工具使用与环境配置debuger要求环境为3.8以上这里重新安装一下anaconda环境condacreate-nkkpython=3.8condaactivatekkpipinstallpywinpty
Lee_m11·2025-06-08 12:39

Python打卡训练营day2——2025.0421

@浙大疏锦行字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一、首先加载CIFAR数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfrommatplotlibim
风逸hhh·2025-06-08 01:54
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