海量数据处理

文章： MVVM启示录

细究MVVM熟悉WPF或Silverlight的同学应该不会对MVVM模式感到陌生了，它把应用程序划分成视图、视图模型和模型三层，如图1所示：相关厂商内容百度技术沙龙第二十五期：海量数据处理技术解析（4
·2012-04-03 05:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
webols·2012-04-01 21:00

让Apache Shiro保护你的应用

相关厂商内容 百度技术沙龙第二十五期：海量数据处理技术解析（4月7日 周六） Sc
benqend·2012-04-01 09:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题分类：21.BigDataProcessing05.MS100'original2012-03-2212:5128616人阅读评论(111)收藏举报   教你如何迅速秒杀掉
mtawaken·2012-03-31 20:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
yellowegg·2012-03-31 18:00

海量数据处理

何谓海量数据处理？    所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。
niuxiaoxia870563296·2012-03-31 15:00

海量数据处理

何谓海量数据处理？    所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。
niuxiaoxia870563296·2012-03-31 15:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 该仁兄的博客值得关注http://blog.csdn.net/v_july_v/教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者
dellheng·2012-03-29 16:00

文章： 集成Lucene和HBase

相关厂商内容百度技术沙龙第二十五期：海量数据处理技术解析（4月7日周六）L
·2012-03-29 05:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

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Lostyears·2012-03-28 18:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结
v5browser·2012-03-28 17:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

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mengtnt·2012-03-28 15:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

    教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题(转载) 作者：July 出处：结构之法算法之道blog 前言    一般而言
daohao123·2012-03-28 14:00

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

 海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 作者：July、youwang、yanxionglu。
zcb7288·2012-03-28 13:00

数据处理

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog 前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
dbcman·2012-03-28 13:00

转 -- 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

原址如下：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog
edwzhang·2012-03-28 11:00

六招秒杀99%海量数据处理面试题

[1]周磊：教你如何迅速秒杀掉99%的海量数据处理面试题所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。此文可以看做是对十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。
zhoubl668·2012-03-28 09:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

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tianmo2010·2012-03-27 19:00

大型网站系统架构设计

数据库海量数据处理：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
·2012-03-27 10:00

大型网站系统架构分析

数据库海量数据处理：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
·2012-03-26 21:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
wangfaqiang·2012-03-26 17:00

[转]教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

[转]教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693
keenweiwei·2012-03-26 13:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

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onlyonename·2012-03-24 18:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

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ShiZhixin·2012-03-23 22:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题[转载]

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
ferrarild·2012-03-23 20:00

[置顶] 海量数据处理程序设计技巧（附C++代码）

已移到：http://www.iteblog.com/archives/158求解问题如下：在本地磁盘里面有file1和file2两个文件，每一个文件包含500万条随机整数（可以重复），最大不超过2147483648也就是一个int表示范围。要求写程序将两个文件中都含有的整数输出到一个新文件中。要求：1.程序的运行时间不超过5秒钟。2.没有内存泄漏。3.代码规范，能要考虑到出错情况。4.代码具有高
w397090770·2012-03-23 18:00

教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题

标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结
hanruikai·2012-03-23 17:00

海量数据处理

1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。s遍历文件b
21aspnet·2012-03-23 10:18

海量数据处理

1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。s遍历文件b
21aspnet·2012-03-23 10:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文
izuoyan·2012-03-22 12:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文
izuoyan·2012-03-22 12:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
July_·2012-03-22 12:00

教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题

   教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
July_·2012-03-22 12:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题本文经过大量细致的优化后，收录于我的新书《编程之法》第六章中，新书目前已上架京东/当当/亚马逊作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言
v_JULY_v·2012-03-22 12:00

[原]教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题

  教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题前言  一般而言，标题有“秒杀”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名
v_JULY_v·2012-03-22 04:00

海量数据处理中的hash单调问题

参加百度的面试，面试官提了一个海量数据问题，貌似自己的回答没能让人家满意，纠结点是： 大规模数据一般先用hash来分为小的数据段，然后在内存里处理之，然而如果hash后hash值还是各不相同（及其变态的情况），怎么办？   回来思考了下，下面是自己的想法，大家说说看：   如果一遍hash后，数据还是十分单调，可以采用另一个hash函数，或者不是单纯按照ha
paramore·2012-03-21 19:00

我们为什么要关注MapReduce？

MapReduce是由Google公司的JeffreyDean和SanjayGhemawat开发的一个针对大规模群组中的海量数据处理的分布式编程模型。MapReduce实现了两个功能。
mydriverc·2012-03-19 15:00

海量数据处理常用思路和方法

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidugoogle腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloomfilte
rosehacker2010·2012-03-13 13:45

大型网站系统架构分析

数据库海量数据处理：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
alec1987·2012-03-12 23:00

利用Cloudera实现Hadoop

MapReduce的概念来源于Google实验室，它是一个简化并行计算的编程模型，适用于大规模集群上的海量数据处理，目前最成功的应用是分布式搜索引擎。
·2012-03-10 22:00

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。   
·2012-03-10 11:00

国内安全管理平台的未来技术发展趋势

在去年底的时候，接收采访，提及了对国内安管平台未来发展趋势的几个看法：1） 更先进的海量数据处理与分析技术，例如大数据分析（BigDataAnalysis）技术，将应用于安全管理平台的事件分析，安全管理平台将向智能化方向发展
叶蓬·2012-03-10 09:47

国内安全管理平台的未来技术发展趋势

在去年底的时候，接收采访，提及了对国内安管平台未来发展趋势的几个看法：1）更先进的海量数据处理与分析技术，例如大数据分析（BigDataAnalysis）技术，将应用于安全管理平台的事件分析，安全管理平台将向智能化方向发展
叶蓬·2012-03-10 09:47

被神化的海量数据处理和高并发处理

其实任何简单的问题，只要规模大了都会成为一个问题，就如中国人口多，很多小问题都会变成大问题一样。但处理这种海量数据的方法无非就是分治和”人海”战术。使用人海战术的前提是问题的划分能够支持这种人海战术，其手段无非是切割（纵向，横向）和负载均衡。纵向分隔主要是按业务（功能）来分，也就是所谓面向服务架构，横向分隔方式比较多，主要依赖于所处理的对象属性，比如时间属性或者特定业务数据属性划分（比如铁路客票的
zpball·2012-03-08 23:00

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

  海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 作者：July、youwang、yanxionglu。
kavy·2012-03-08 10:00

海量数据处理

         海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 第一部分、十道海量数据处理面试题 1
lvwenwen·2012-03-07 00:00

大数据量算法

第一部分、十五道海量数据处理面试题1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？   
leowzy·2012-03-06 16:00

巅峰对决：Hypertable(C++)吞吐率测试完胜HBase(Java)

导读：众所周知，2006年Google公布了自己的BigTable论文，作为Google继GFS和MapReduce两项创新之后的又一项创新，其在设计用来针对海量数据处理情形下的管理结构型数据方面具有着巨大的技术优势
amaowolf·2012-03-06 09:00

Hadoop 实现多个数据表的join操作

况且在海量数据处理中，这是一个非常普遍常见的需求。因此写下来和大家分享一下。如果哪为仁兄看后有更好的办法，咱们也可以切磋一下。欢迎拍砖，哈哈。
~大器晚成~·2012-03-01 17:00

海量数据处理常用思路和方法

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如 google、淘宝、百度、 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Blo
eric_gcm·2012-03-01 16:00
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