海量数据管理第15页

MySQL实战之数据管理

MySQL实战之数据管理文章目录MySQL实战之数据管理前言一、数据库的管理1.1新建数据库二、数据表管理1.1选择数据库库三、数据管理3.1插入行数据3.2查询数据前言本文主要介绍MySQL中数据的增删改查

云计算老王·2025-01-24 07:10

揭秘！云勒索软件：云端安全新威胁，企业数据岌岌可危

云基础设施巨大的攻击面以及存储的海量敏感数据，为网络犯罪组织提供了前所未有的“丰厚回报”，使其成为勒索软件团伙追逐的高利润目标。

知白守黑V·2025-01-24 06:07

大数据治理：概念、框架与实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长，大数据治理（BigDataGovernance）成为数据管理领域的重要议题。

一ge科研小菜鸡·2025-01-24 06:06

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

传统的关系型数据库虽然在结构化数据管理方面表现出色，但在处理非结构化数据和语义搜索时往往力不从心。

m0_74825260·2025-01-24 06:03

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

自动驾驶,迁移学习,虚实环境,数据效率,深度学习,强化学习1.背景介绍自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，其发展离不开海量真实世界驾驶数据。

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。

jnprlxc·2025-01-24 05:58

怎么样搭建客户管理系统

最后，数据管理与自动化功能的整合是系统成功与否的关键

·2025-01-24 03:10

数仓建模—初识数据治理

一、数据治理是干什么的按照国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产的管理活

不二人生·2025-01-24 00:52

GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势

尤其是在处理海量数据时，如何在保证高性能的同时，确保系统的可扩展性、容错性和高可用性，成为许多企业关心的问题。

big crab·2025-01-23 23:13

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。

big crab·2025-01-23 23:13

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

引言日志是系统运行状态的关键数据来源，但面对海量日志数据，传统规则式分析显得力不从心。机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不

·2025-01-23 18:58

时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证

在工业数字化转型和智能化升级的浪潮中，企业对高效、可靠的数据管理解决方案的需求日益增长。

·2025-01-23 18:54

【软件开发/设计】需求文档模板

需求文档模板一、需求文档模板1.文档信息2.项目概述3.范围定义4.需求详情4.1功能需求4.2非功能需求4.3用户界面和用户体验4.4数据管理4.5业务规则和逻辑5.项目里程碑和交付物6.假设和依赖7

阿寻寻·2025-01-23 18:34

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

ApacheGravitino（incubating）与Databend作为数据领域两个知名的开源项目，正通过各自的创新技术和实践，为数据管理

·2025-01-23 17:52

IP2Region通过IP库ip定位城市来处理评论

Ip2region是什么ip2region-是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，10微秒级别的查询效率，提供了众多主流编程语言的xdb数据生成和查询客户端实现。

未来AI编程·2025-01-23 16:51

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

Redis从0到1详解（SpringBoot）

在SpringBoot项目中使用Redis，不仅能通过简单的配置连接Redis服务，还能利用Redis提供的各种高效算法，如LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）来实现智能的数据管理。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择

TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:10

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。

华为云技术精粹·2025-01-23 04:50

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

深入MapReduce——引入

但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值，一定是需要从数据中挖掘出价值才行，这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。

黄雪超·2025-01-22 23:41

AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了

然而，面对海量的数据，如何从中挖掘出有价值的信息，为AI产品的开发提供有力支持？这已成为AI产品经理必须面对的挑战。

脱泥不tony·2025-01-22 23:05

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践思维导图-java架构

美团作为一家大型互联网公司，其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV（键值）存储系统来说，它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。

用心去追梦·2025-01-22 22:58

智能决策的利器：CRM预置商业智能分析的多维价值

在数字化时代，企业面临着海量的数据和复杂多变的市场环境。如何将这些数据转化为有价值的商业洞察，成为企业提升竞争力的关键。

·2025-01-22 20:43

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。2）确保数据资产的完整性：录入的数据不能乱，比如年龄录成负数这种错误。数据被修改时必须有规则，不能随便乱改。3）管理数据交易事务的性能：意思是当系统对数据进行操作（比如存、取、改、删）时，要保证这些操作能快速完成，不卡顿、不失败。简单总结：第一条是保证数据“随时能

剑客狼心·2025-01-22 18:32

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

在面对海量数据时，我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

简单来说，它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术，通过将数据和计算任务分配到多个节点上，达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的？MPP数据库的工作方式和我

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引

手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息

·2025-01-22 11:16

智能合约：区块链世界的自动化契约

智能合约作为区块链技术的重要组成部分，正在逐渐改变我们对合同、交易和数据管理的认知。本文将带你走进智能合约的世界，探索其独特之处以及它与以太坊、比特币和区块链之间的关系。

第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

解放双手，畅享小程序广告自动化操作之旅

然而，对于广大运营者和营销人员而言，每日面对海量小程序广告，手动操作不仅耗时费力，效率低下，还极易因人为疏忽而出现遗漏或错误。你是否常常在繁琐的广告点击、链接发送以及时间把控中感到力不从心？

|全流程自动化脚本开发商|·2025-01-22 05:19

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

摘要在当今互联网时代，随着电子商务的快速发展，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇，电子商务极大地改变了商业运作的方式，为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

如何建设和维护数据仓库：深入指南

摘要数据仓库是企业数据管理的核心，它不仅支持决策制定，还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库，涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。

·2025-01-22 02:30

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

用Python爬虫获取微博热搜词：数据抓取、分析与可视化全流程

引言微博作为中国最受欢迎的社交平台之一，每时每刻都在更新着海量的内容。其中，微博热搜词反映了用户关注的热点话题、社会事件及潮流趋势。

Python爬虫项目·2025-01-22 00:07

azkaban的概况

调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统

北京小峻·2025-01-21 23:35

SpringCloud Alibaba：RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践

RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件，在处理海量消息方面表现卓越。本文将结合实际应用场景，全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。

mckim_·2025-01-21 22:26

日志管理系统的系统目标是什么？

在网络安全、数据管理、故障排查等领域，日志都被广泛使用并需要进行有效的管理与分析。因此，日志管理系统的系统目标显得尤为重要，如以下几方面。

·2025-01-21 22:20

数据分析基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

kafka学习笔记2 —— 筑梦之路

KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。

筑梦之路·2025-01-21 20:09

探秘IO分布式模块设计：让大数据处理更高效

在这个数据爆炸的时代，如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。IO分布式模块设计作为一种有效的解决方案，越来越受到关注。本文将带您了解IO分布式模块设计的基本概念、原理及其在实际应用中的优势。

清水湾落车·2025-01-21 19:21

人工智能时代，企业如何搭建自己的AI知识库

AI知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源，还能通过智能检索和推荐，提升员工的工作效率，促进企业的创新与发展。

·2025-01-21 17:02

基于Windchill PLM系统的BOM多视图演变与重构

前言在制造型企业中，物料清单(BillofMaterial，BOM)是企业产品数据管理的核心，它贯穿于概念设计、计算分析、详细设计、工艺规划、样机试制、加工制造、销售维护，直至产品消亡的各个阶段，是产品数据在整个生命周期中传递和共享的载体

制造数字化方案研究院·2025-01-21 12:24

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。

·2025-01-21 12:15

一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失

米朵儿技术屋·2025-01-21 05:21

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