海量数据

08. Springboot集成webmagic实现网页爬虫

如果将现有网络上的海量数据使用爬虫工具将数据爬取保存
有一只柴犬·2024-01-22 06:59

芯片优缺点_算力至上？AI芯片大对决

随着人工智能、自动驾驶、5G、云计算等各种技术的不断发展，海量数据都将会继续源源不断的产生。预计到2025年，数据总量将比现在增长10倍。在这些技术的发展中，很大的一部分都基于对大数据的研究和分析。
weixin_39628180·2024-01-22 06:28

算力至上？四大AI芯片大对决

随着人工智能、自动驾驶、5G、云计算等各种技术的不断发展，海量数据都将会继续源源不断的产生。预计到2025年，数据总量将比现在增长10倍。在这些技术的发展中，很大的一部分都基于对大数据的研究和分析。
AI科技大本营·2024-01-22 06:50

Hbase 与 ElasticSearch 的结合使用

最近在做用elasticSearch建立hbase的二级索引，通过查询elasticSearch实现对hbase的快速查询，从而实现海量数据的秒级快速查询。在这里记录一下自己工作的解决过程。
AnillegalName·2024-01-21 19:28

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce，可以完成分布式海量数据的
S1406793·2024-01-21 08:21

clickhouse 和 doris 哪个比较好

它具有很高的吞吐量和低延迟，能够处理海量数据并快速查询。Doris是一个开源的MPP数据库系统，旨在提供类似于传统数据库的功能，但是能够处理大规模数据。
格拉摩根终身伯爵·2024-01-21 08:53

Hadoop入门概述

以下是学习Hadoop时需要掌握的一些关键概念和技术要点：Hadoop概述Hadoop是什么：Hadoop是一个基于Java编写的开源软件库，用于在商用硬件集群上分布式处理和存储海量数据。
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

网络爬虫采集工具

在当今数字化的时代，获取海量数据对于企业、学术界和个人都至关重要。网络爬虫成为一种强大的工具，能够从互联网上抓取并提取所需的信息。
147SEO·2024-01-21 04:07

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。
programmer_山风·2024-01-21 03:49

java计算机基础知识：2021.12.21 day01

1.计算机的基础知识(过一遍)什么是计算机能够处理海量数据,并且能高速运行程序的一套电子设备应用场景:云计算/多媒体应用/科学计算/计算机辅助设计(CAD工程制图)/数据的处理...组成:软件/硬件软件
简单点 丶·2024-01-21 01:59

客户案例｜知名证券机构核心大数据平台升级之路

Hadoop作为海量数据处理的关键技术框架，自诞生以来就改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，因具备开源低成本、高可靠等特性，在证券行业得到了广泛的应用。
云掣YUNCHE·2024-01-21 01:17

B数和B+数的区别，Mysql为什么使用B+数据结构

B树和B+树都是多叉树，是改变二叉树结构的高度较大进行优化的（树的高度较大不适合存储海量数据）；但两者之间也有不同，Mysql选择B+树作为存储的数据结构。
tony_xj·2024-01-21 00:07

Postgis 图文安装详细教程 (Windows)

LY1201A/article/details/106428733文章目录安装Postgis的目的下载Windows下具体安装步骤安装Postgis的目的因为空间数据具有空间位置、空间关系、分类编码、海量数据等特征
放羊的许木木·2024-01-20 19:07

大数据Hadoop入门——HDFS分布式文件系统基础

HDFS总结在现代的企业环境中，海量数据超过单台物理计算机的存储能力，分布式文件系统应运而生，对数据分区存储于若干物理主机，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
nucty·2024-01-20 16:00

一篇文章掌握海量数据解决方案ShardingSphere分库分表详解

目录1、ShardingSphere概述1.1.ShardingSphere-JDBC1.2.ShardingSphere-Proxy1.3.ShardingSphere-Sidecar1.4.混合架构2、数据分片2.1垂直分片2.2水平分片2.3目标2.4核心概念数据节点分片键分片算法分片策略行表达式分布式主键长整型数据实现原理雪花算法主键的详细结构见下图：2.5使用规范支持项不支持项3、读写分
cxzm_1024·2024-01-20 12:29

Hadoop基础知识

狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
坐在风口上de猪·2024-01-20 10:10

大数据开发之Hadoop（完整版+练习）

2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
Key-Key·2024-01-20 10:36

深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环

而运营的精准化需要海量数据来支撑，重中之重是建设一个适合自身的CDP，并且用好它。唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化。
SoFlu软件机器人·2024-01-20 09:14

IP风险画像：网络安全预防的革新力量

它通过收集和分析海量数据，为每个IP地址绘制出一幅精确的风险画像，从而及时发现潜在的安全威胁。这种技术的优势在于其
IP数据云官方·2024-01-20 08:30

Python在大数据处理中的实践运用

大数据基于被分析的海量数据。如何有效地提取和利用这些信息成为一个巨大的挑战。雅虎、谷歌等搜索引擎可以辅助检索数据和信息，但存在一定的不足。
Python分享阁·2024-01-19 11:38

C++哈希应用

C++哈希应用位图所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。
米阳羊·2024-01-19 10:14

一文读懂大型语言模型LLM

这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。
英智未来·2024-01-19 01:50

MySQL基础

数据库&表关系使用案例：MySQL架构SQL分类存储引擎存储引擎的对比：什么是数据库首先数据存储可以使用文件就可以了，但是文件保存数据又一下几个缺点：文件的安全性问题文件不利于数据查询和管理文件不利于存储海量数据文件在程序中控制不方便数据库存储的戒指
Obto-·2024-01-18 11:21

财务费用分析报告怎么写，减少大量繁琐工作量？

进行财务费用分析时遇到的难题重复繁琐的工作量使得财务人员难以腾出更多时间满足领导“心血来潮”想要查看的财务费用分析；若数据量一大，人工汇总各个子公司的财务费用数据费时耗力不说，数据的准确性与安全性也难以得到保证；且遇到海量数据时
0d40d9b5ca84·2024-01-18 09:30

MongoDB 用例 —— 物联网

启用传感器的物品正在释放以前无法想象的海量数据。从生产线到巡逻车，再到起搏器，新的盈利点不断涌现。然而，传感器数据的价值完全取决于数据的处理方式。
MongoDB 数据库·2024-01-18 09:00

HBASE学习一：原理架构详解

1、架构原理1.1、基本概念HBase是一款面向列存储，用于存储处理海量数据的NoSQL数据库。它的理论原型是Google的BigTable论文。
Studying！！！·2024-01-18 08:34

【架构即未来】海量数据

毫无疑问，数据是价值非凡的，但是我们也不能否认数据的价值随着时间的流逝而逐渐减少。——ljl数据的成本数据是昂贵的很多人下意识会想要反驳，我们每个人都能感受到存储介质（机械硬盘，固态硬盘）价格越来越低，容量越来越高，怎么能说数据是昂贵的呢。俗话说“免费的才是最贵的”，对于企业来说真的是消减了成本吗？存储成本下降50%，但是我们有没有把价格下降带来的好处转化为收益呢。甚至我们可能会让数据的存储量增长
ljl2107·2024-01-18 08:02

「工业遥测」图表控件LightningChart在制造加工业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2024-01-18 06:40

ClickHouse（二）学习之OLAP

ClickHouse（二）学习之OLAP背景在社会发展过程中，随着互联网和移动互联网，未来随着5G对于物联网推动，海量数据的存储和处理遇到的技术挑战会越来越大。
闻香识代码·2024-01-18 05:58

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

21.Hadoop的主要功能中，能完成对海量数据分布式运算的是哪个组件?
周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

【搜索引擎设计：信息搜索怎么避免大海捞针？

Bingoo的主要技术挑战包括：针对爬虫获取的海量数据，如何高效地进行数据管理；当用户输入搜索词的时候，如何快速查找包含搜索词的网页内容；如何
小熊学Java·2024-01-18 00:25

Mysql、navicat、SQL server 的关系

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的
代码敲上天.·2024-01-17 23:23

RocketMQ 中冷热分离的随机索引模块详解

传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。在云原生场景下，对象存储能够为用户提供弹性和按量付费的能力，有效降低
阿里云云原生·2024-01-17 22:05

在线知识图谱可视化工具

在线知识图谱通过一系列算法，对海量数据进行关联和挖掘，发现其中蕴含的关系和规
悦数图数据库·2024-01-17 18:39

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力

这些技术在数据分析和报表生成中发挥着关键作用，帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察和信息。本文旨在详细解释这些概念，并通过具体的应用场景和示例
Wade_Crab·2024-01-17 15:23

01章【JAVA开发入门】

是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。
小手の冰凉·2024-01-17 15:52

用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案

本文将提供一个轻量化的工业试验平台数据处理解决方案，快速简单地实现海量数据采集、存储、处理和分析，帮助企业提高产品的质量和竞争力。
DolphinDB智臾科技·2024-01-17 15:46

关于CarbonData+Spark SQL的一些应用实践和调优经验分享

行业亟需一个高效、统一的融合数仓，从海量数据中快速获取有效信息，从而洞察机遇、规避风险。
weixin_34075551·2024-01-17 15:31

《人工智能行业发展趋势十大关键词：揭示未来科技浪潮》

随着互联网和物联网的快速发展，海量数据不断积累。人工智能通过处理和分析这些数据，可以获取更准确的信息和洞察力。机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一。
广州硅基技术官方·2024-01-17 13:40

大数据开发之Hadoop（入门）

2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
Key-Key·2024-01-17 09:19

用友U8 BI数据可视化报表怎么做？秘籍在这！

4、能承接海量数据的指标计算、分析任务。5、提供多维自助、智能钻取、联动等智能分析功能。能对接用友系统的BI工具有很多，比如说帆软BI、永洪报表、
qq_43696218·2024-01-17 04:34

高并发方案设计(海量数据，高并发处理方案)

提示：海量数据设计方案、高并发设计方案、宽表是什么、什么是写扩散、微博这种高并发写高并发读怎么设计、什么是对冲请求、什么是重写轻读文章目录前言一、分类二、高并发读1、策略1：加副本1.1、加缓存1.2、
郑..方..醒·2024-01-17 00:11

数据分析与社会价值：利用数据促进社会进步

社会各个层面的海量数据不再是简单的数字堆砌，而是蕴含着解决社会问题的线索和规律。这使得数据分析不仅仅是技术的进步，更是对社会需求的迅速回应。
theskylife·2024-01-16 20:40

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生
悦悦学Python·2024-01-16 18:10

Redis分片集群

1.为何需要分片集群主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题还有两个问题海量数据存储问题高并发写的问题2.分片集群特点集群中有多个Master，每个master保存不同的数据每个master都可以有多个
不会仅此而已·2024-01-16 14:15

架构05- 理解架构的演进

架构的演进：大型网站架构的技术挑战主要源于庞大的用户数量、高并发访问和海量数据处理。当一个简单的业务需求需要处理数
我还是个少年·2024-01-16 09:37

数据分析平台哪个好

随着数据量的爆炸式增长，企业需要强大的数据分析平台来帮助他们从海量数据中找到有价值的信息。然而，在众多数据分析平台中，要选择最适合自己的工具可不是一件容易的事。
qingyunliushuiyu·2024-01-16 06:16

seatunnel 消费kafka数据写入clickhouse

SeaTunnel是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上，支持海量数据的实时同步与转换。
冰帆<·2024-01-16 05:41

MySQL解决海量数据和并发性的方案——分库分表

分库分表其实是两个事情，为了解决的东西实际上也是两个，但是一定要注意，不到最后万不得已，不要用分库分表，因为这会对数据查询有极大限制。数据量太大查询慢的问题。这里面我们讲的「查询」其实主要是事务中的查询和更新操作，因为只读的查询可以通过缓存和主从分离来解决，这个我们在之前的「MySQL如何应对高并发」的两节课中都讲过。那我们上节课也讲到过，解决查询慢，只要减少每次查询的数据总量就可以了，也就是说，
結城·2024-01-16 04:12

Clickhouse实时指标加工

Starwift实时指标加工方案方案介绍Starwift（ClickHouse）是京东云上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。
麦田里的守望者··2024-01-16 04:10
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