消息模型第6页

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。在模型构建方面，我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。

算法与数据·2025-02-24 01:22

SpringBoot整合AI：5行代码接入大模型API实战

一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva

weixin_74887700·2025-02-24 01:51

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型

不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。

闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安

一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。

pianmian1·2025-02-24 01:19

tcp udp区别

在OSI模型中，在第四层——传输层，处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后

有趣的难受·2025-02-24 01:18

第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆

本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能，解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆（ChatMemory）的介绍手动管理和维护ChatMessage（聊天消息）是繁琐的。

一起学开源·2025-02-24 01:18

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。

·2025-02-24 01:42

WPF实现简单的3D图形

“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。示例让我们举一个简单的例子来了解如何使用3D图形。创建一个名为WPF3D图

0仰望星空007·2025-02-24 00:12

韩国五大财阀家族企业

weixin_34334744·2025-02-24 00:41

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

Unity VRoid+Blender+Unity 3D人物模型导入使用

UnityVRoid模型导出VRM后,经Blender导出FBX格式,再放入Unity中调整的全过程实操实在没有最新的解决方案,只能参考老视频教程VRoid(.vrm)导入Blender导入Unity和动画详解全流程

lovingyk·2025-02-24 00:38

大模型应用开发：核心技术与领域实践

一本书籍的价值在人工智能领域，大模型技术以其强大的语言理解和生成能力，正在深刻改变着众多行业的应用方式。然而，面对这些复杂且前沿的技术实现与实际落地挑战，许多开发者和从业者往往感到无从下手。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-23 23:08

3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案

3D打印加工原理：将实际加工生产中的复杂3D模型数据，在软件中等分切片成相对简单的2D平

CASAIM·2025-02-23 23:36

MMO之AOI

2：消息分类出现/外观消息（这个消息体量相对较大)包含了（ID，坐标，方向)等等移动消息（ID，坐标，方向，速度)离开/消失消息（ID)对象出现的消息体量远大于消失跟移

yunteng521·2025-02-23 23:35

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

电脑(PC)端微信消息防撤回补丁（3.9.12.45）

下次登陆后，别人撤回消息，本地也可以看到。下载地址：电脑(PC)端微信消息防撤回补丁-S3软件先到自己安装目录查看本地微信版本。然后到以下地址获取对应版本的补丁。下载完后，将下载的文件替换掉本地文件。

S3软件·2025-02-23 22:27

CSS面试题

1.盒子模型CSS中的盒子模型（BoxModel）是用来描述HTML元素在

星仔如雨·2025-02-23 21:25

SHMIP：冰下水文模式比较计划

题目：SHMIPThesubglacialhydrologymodelintercomparisonProjectSHMIP（冰下水文模型比较计划）是一个致力于解决冰下水文多种理论方法问题的项目。

星仔如雨·2025-02-23 21:24

C# 机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯

它指定了客户端可能发送给服务器什么样的消息以及得到什么样的响应HTTP会话HTTP会话是一系列网络请求-响应事务。

pi2705230·2025-02-23 21:50

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。

·2025-02-23 20:38

大数据安全项目

1.项目详情用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security

是小酒·2025-02-23 20:47

3.actor模型的基本搭建（c#代码）

本文看了博客C#实现Actor并发模型(案例版)_51CTO博客_actor并发模型，这里作为笔记用，该博客内容写的很详细，这里基本上没有改动。

YANQ662·2025-02-23 20:46

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型

Code_流苏·2025-02-23 19:08

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。

牛不才·2025-02-23 19:37

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent

朱剑君·2025-02-23 19:06

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一

Zucker N·2025-02-23 19:34

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。

AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

01 数据库系统和数据模型

目录1、数据库系统的作用2、数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具

Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

问：区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别，都是干什么的？

这涉及到选择合适的网络协议（如P2P协议），并实现节点的连接、断开和消息传递机制。优化网络性能，降低延迟和提高吞吐量，以满足大规模区块链应用的需求。

zqx_7·2025-02-23 17:51

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

【RabbitMQ业务幂等设计】RabbitMQ消息是幂等的吗？

在分布式系统中，RabbitMQ自身不直接提供消息幂等性保障机制，但可通过业务逻辑设计和技术组合实现消息处理的幂等性。

星星点点洲·2025-02-23 16:19

对抗性提示（adversarial prompts）

当您构建LLMs时，重要的是要防止提示攻击，这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。

u013250861·2025-02-23 16:18

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

RabbitMQ报错：Shutdown Signal channel error； protocol method

PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1,class-id=60,method-id=80)原因默认情况下RabbitMQ是自动ACK（确认签收）机制，就意味着MQ会在消息发送完毕后

java15655057970·2025-02-23 16:14

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

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