局域网具有网络覆盖区域相对较小、传输速率高、误码率低、大多采用广播方式传输数据等特点。局域网的四个技术特性是指传输媒体、传输技术、网络拓扑，以及媒体访问控制方法。

在Linux的世界里，文件系统挂载点、主机名、POSIX进程间通信消息队列、进程PID数字空间、IP地址、userID数字空间等全局系统资源被namespace分割，装到一个个抽象的独立空间里。

（2）磁盘访问时间的计算方式磁盘在工作时以恒定的速率旋转。为保证读或写，磁头必须移动到所要求的磁道上，当所要求的扇区的开始位置旋转到磁头下时，开始读或写数据。

比如数据库、消息队列或者其他的服务，这些都会影响你的Docker镜像构建和容

服务异步通信消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：1.消息可靠性消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失：生产者发送的消息未送达

longmessage_type;charmessage_text[100];};intmain(){key_tkey;intmessage_id;//生成keykey=ftok("progfile",65);//创建消息队列

其实这流量并不算高，我们就没有采用rebittmq这些专门的消息队列来进行处理，因为学习成本较高，而且并不是特别的需要，所以我们决定用redis的list来进行消息队列的实现。

引用：常用消息队列对比消息队列及常见消息队列介绍常用消息队列1.RabbitMQ用erlang语言开发的消息队列系统，支持很多协议：AMQP，XMPP，SMTP，STOMP。

RocketMQ提供了两种顺序级别：普通顺序消息：Producer将相关联的消息发送到相同的消息队列。完全严格顺序：在【普通顺序消息】的基础上，Consumer严格顺序消费。

课程地址概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景

选择条件异步事件驱动的工作负载：KEDA特别适用于处理异步事件，如消息队列中的消息、Kafka主题中的事件等。它可以根据事件的数量和负载动态地调整工作

消息队列有入队（生产者）和出队（消费者）使用原因：解耦消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。

进程通信标准linux文件系统原生的：管道匿名管道systeamV：多进程——单机通信--共享内存--消息队列（不常用）--信号量（基本没用）posix：多线程——网络通信管道一个进程创建子进程，他的structfile

有名管道：与无名管道类似，但该特殊文件能在文件系统中查看，并且时候亲缘和非亲缘进程间的通信；3、信号：是Linux内核实现的，模拟底层硬件的中断操作，可以进程间发送信号，也可以给进程自身发送信号；4、消息队列

结构简单容易实现；转发速率小，接口种类少，性能低2.第二代路由器：集中转发，模块化接口。一次查表，多次路由3.第三代路由器：分布式软件转发。

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章，是你刻苦努力也积累不到的经验，能助你快速成长。升职+涨薪！！支持.Net/.NetCore/.NetFramework，可以部署在Docker,Windows,Linux,Mac。Rabbit

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摘要目前来说市面上可以选择的消息队列非常多，像activemq，rabbitmq，zeromq已经被大多数人耳熟能详，特别像activemq早期应用在企业中的总线通信，基本作为企业级IT设施解决方案中不可或缺的一部分

物理层的主要协议包括传输介质（比如电缆、光纤）、传输速率、编码方式等。2.数据链路层（DataLinkLayer）：数据链路层负责将比特流转换为数据帧，进行逐段传输，

目录串口通信实验通信的基本概念串行通信与并行通信异步通信与同步通信单工、半双工与全双工通信通信速率51单片机串口介绍串口介绍串口通信简介串口相关寄存器串口工作方式方式0方式1方式2和方式3串口的使用方法

简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

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目录通信的基本概念和种类1.1串行通信与并行通信编辑1.2同步通信与异步通信1.3单工，半双工，全双工1.4通信速率二、波特率和比特率的关系串口通信简介：1.接口标准RS-2322、D型9针接口定义3.

一、接入阿里云二、C语言调用阿里云人脸识别接口三、SystemV消息队列和POSIX消息队列一、接入阿里云在之前树莓派的人脸识别方案采用了翔云平台的方案去1V1上传比对两张人脸比对，这种方案是可行，可以继续采用

从数据传输方式来分，有串行（一位一位地传输数据，一次只传输1位）和并行（8位、16位或32位一起进行传输）之分；从数据传输速率来分，有低速和高速之分；从是否能连接

浏览器是如何渲染页面的当浏览器的网络线程收到HTML文档后，会产生一个渲染任务，并将其传递给渲染主线程的消息队列。在事件循环机制下，渲染主线程取出消息队列中的渲染任务，开启渲染流程。

9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火

是一种用来测量物体三轴姿态角（或角速率）以及加速度的装置。一般IMU包括三轴陀螺仪及三轴加速度计，某些9轴IMU还包括三轴磁力计。其中加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度

说回作为一个“炼丹师”在选择炼丹平台的核心需求：【数据传输速率快慢】or【机器租用价格性价比】or【可租用机器类型多少】or【镜像版本选择多样性】or【机器稳定性】等等是不是以上任何一个条件，都可能会影响你对平台的选择呢

  在以往消息队列的使用中，我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能，而消息中间件的实现又有多种，比如目前比较主流的ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka，Stream等

背景在软件研发流程中，对于前后端分离的架构体系而言，为了能够更快速、高效的实现功能的开发，研发团队通常来说会在产品原型阶段对前后端联调的数据接口进行结构设计及约定，进而可以分别同步进行对应功能的实现，提升研发速率

概述ZMQ(ZeroMessageQueue)是一种基于消息队列得多线程网络库，C++编写，可以使得Socket编程更加简单高效。

是一种用来测量物体三轴姿态角（或角速率）以及加速度的装置。一般IMU包括三轴陀螺仪及三轴加速度计，某些9轴IMU还包括三轴磁力计。其中加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度

分组延时、丢失和吞吐量分组丢失和延时是怎样发生的在路由器缓冲区的分组队列分组到达链路的速率超过了链路输出的能力分组等待排到队头、被传输延时原因：当当前链路有别的分组进行传输，分组没有到达队首，就会进行排队

2.10日学习打卡对于MQ(Messagequeue)消息队列的一些解释可以看我原来写的文章初学RabbitMQ各大MQ产品比较一.RocketMQ概述发展历程RocketMQ概念术语生产者和消费者生产者负责生产消息

一、目录1、MQ基础概念2、Kafka数据存储设计3、Kafka生产者设计4、Kafka消费者设计5、Kafka提交与移位6、Kafka消息保留策略二、MQ概念MQ是messagequeue,消息队列，

简介ApacheKafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。同时Kafka又提供了Kafk

简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。

消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。

zeroMQ作为一个嵌入式消息队列系统，以其轻便灵活的使用方式，极为适合应用程序分布式通讯处理，或者是一种有效的代替常规saocket通讯的方法。

一、ZeroMQ概述ZeroMQ（又名ØMQ，MQ，或zmq）看起来像一个可嵌入的网络库，但其作用就像一个并发框架ZeroMQ类似于标准Berkeley套接字，其提供了各种传输工具，如进程内、进程间、TCP和组播中进行原子消息传送的套接字你可以使用各种模式实现N对N的套接字连接，这些模式包括：扇出、发布-订阅、任务分配、请求-应答ZeroMQ的速度足够快，因此可充当集群产品的结构ZeroMQ的异步

问题举例：15GB的数据块的大小是15*2的30次方*8bit；而10Gbit/s的传输速率是10*10的9次方bit/s那么问题来了：这个G到底是2的30次方还是10的9次方呢？？？

不能笼统的认为数据的发送速率越高，其传送的总时延就越小因此，通常说的光纤信道的传输速率高是指可以用很高的速率向光纤信道发送数据！！！其实，光纤信道的传输速率实际比铜线的传播速率还要低一点！！！

前言大家好，我是chowley，说到消息队列，在我之前的生产者-消费者项目中使用的是ConCurrentLinkedList结构，今天来总结一下主流的消息队列实现——RabbitMQ。

Queue(消息队列)Queue(消息队列)用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

一·简介1丶为什么要使用消息队列https://wenku.baidu.com/view/e297236f83c4bb4cf7ecd193.html①异步处理(高并发)②系统解耦③流量削锋2丶为什么使用

Bee具有较高的性能、扩展性等，其中包括前后端分离、插拔式的规则验证（验证器）、数据过滤（装饰器）、消息队列等，后端在Laravel的MVC模式上，又添加了Services、Repositories层，

消息队列-服务间的异步通信机制。容器化和编